La barrière invisible de l'implémentation de l'IA réside dans les "données fiables". Parler d'IA tourne toujours autour des modèles et de la puissance de calcul, mais plus on creuse, plus on réalise que ce qui bloque réellement, ce n'est pas le nombre de paramètres, mais la disponibilité de données du monde réel exploitables. Messari « Crypto Theses 2026 » le révèle tôt : dans des scénarios comme les robots et la conduite autonome, la dépendance aux données réelles ne fera que s'intensifier, ce qui constitue également la logique centrale du secteur DePAI, souvent évoqué.