Je viens de regarder l'interview de @TairanHe99 sur Just Watch Why Not TV avec Weng Jiayi, responsable post-formation chez OpenAI. @Trinkle23897

Voici quelques réflexions 🧵

1️⃣ Impact
La discussion sur l'influence et les systèmes d’évaluation m’a marqué. L'"impact" de Weng ne se limite pas à des métriques — il s'agit d'être réellement utile à ceux qui vous entourent. La véritable influence provient de la création d'externalités positives tout en devenant une meilleure personne.

2️⃣ La grandeur émerge
La percée de ChatGPT n’était pas planifiée. L’équipe RL ( comprenant John Schulman de PPO et le nouveau scientifique en chef de Meta, Zhao Shengjia ), ne s’attendaient pas à grand-chose de leur prototype à 12k utilisateurs. Cela montre à quel point la structure organisationnelle compte — de grands algorithmes meurent sans un support d’ingénierie adéquat.

3️⃣ Les choix nous définissent
Weng avait des offres de DeepSeek, de NVIDIA, et de Google. Il a choisi l’équipe RL d’OpenAI. À 24 ans, il ne pouvait pas savoir que cette décision lui permettrait de contribuer à la renaissance de l’IA. Timing + effort = opportunité.

4️⃣ Perspectives d’avenir
Une idée contre-intuitive : il est plus facile pour les ingénieurs de passer à la recherche que pour les chercheurs d’apprendre l’ingénierie. Si c’est vrai, nous entrons dans l’ère de l’ingénieur. Le chemin vers l’AGI nécessite à la fois Boris Cherny @bcherny (, Claude Code ), et Harrison Chase (Langchain ) — chacun brille à sa manière.