Anthropic a récemment open-sourcé le manuel exact que utilisent leurs ingénieurs

Il explique comment construire des agents IA en production :
systèmes multi-agents, couches de mémoire, orchestrateurs, ingénierie du contexte.
La plupart des gens ont défilé comme s'il s'agissait d'un autre repo GitHub aléatoire.
Moi pas.
En une journée, j'ai construit 3 agents avec une seule mission :
trouver des portefeuilles Polymarket qui gagnent de l'argent non pas en prédisant des événements, mais en exploitant la structure.
Ils ont découvert 3 adresses.
Chacun utilisait le même principe, simplement sur différents marchés.
Portefeuille #1 - marchés des tweets d’Elon Musk
Il a acheté tous les 27 résultats possibles à environ 3¢ chacun.
Résultat :
Gagné 7 sur 27 résultats → toujours rentable.
Une seule série a rapporté 2 270 $.
PNL total : 130 000 $
Portefeuille #2 - marchés de la température à New York
Il a acheté tous les 9 résultats à environ 6¢ chacun.
Résultat :
Gagné 1 sur 9 → toujours rentable.
1 000 $ investis → $250 profit
PNL total : 75 000 $
Au début, je ne comprenais pas les calculs.
Puis ça a fait tilt.
Si un marché a 10 résultats évalués à 5¢ chacun, acheter tous coûte 50¢ au total.
Mais le résultat gagnant paie 1,00 $.
Vous faites du profit peu importe le résultat.
Vous n'avez pas besoin de prédictions.
Vous avez seulement besoin de marchés où la somme de toutes les probabilités < 100¢.
Ce n’est pas du pari.
C’est de l’arbitrage de probabilité.
Ensuite, j’ai ajouté un 4ème agent.
Basé sur le principe LLM-en-Juge — un agent qui ne cherche pas, il évalue.
Il a testé la résistance de ces trois portefeuilles à :
• pertes importantes
• stabilité
• résilience stratégique
Il a choisi ce portefeuille :

Portefeuille #3 — marchés des posts sur Trump Truth Social
Stratégie :
Acheter toutes les plages de publication possibles à environ 10¢.
Exemple de résultat :
Gagner 3 sur 6 résultats → toujours rentable.
Profit quotidien : $674 – 1 100 $
Pas de prédictions.
Pas de nouvelles.
Pas de chance.
L’agent juge a choisi ce portefeuille non pas parce qu’il rapportait le plus, mais parce que la stratégie est la plus stable.
Le temps peut fluctuer énormément.
Le nombre de tweets est imprévisible.
Mais la fréquence de publication de Trump est statistiquement cohérente — parce que Trump agit comme Trump.
J’ai donc connecté un bot de copy-trading et commencé à copier chaque trade :

Maintenant, je ne :
• analyse pas les marchés
• calcule pas les probabilités
• ne suit pas l’actualité
Trois agents ont trouvé la stratégie.
Le quatrième a sélectionné la meilleure.
Le bot la copie simplement.
Anthropic a donné à tout le monde les mêmes outils.
La seule question est ce que vous en faites.