Beaucoup de gens parlent de l'avenir de l'IA en mettant l'accent sur l'échelle des paramètres des modèles, mais ce qui détermine réellement si l'IA peut être largement appliquée, c'est en réalité le coût d'inférence et l'accessibilité.

@dgrid_ai envisage de repenser le réseau d'IA à partir de la couche infrastructure. Grâce aux nœuds distribués, au routage intelligent et aux mécanismes de vérification on-chain, le système peut distribuer les tâches d'inférence d'IA entre des nœuds mondiaux, tout en vérifiant la fiabilité des résultats de calcul par des mécanismes comme Proof of Quality.
La transformation apportée par cette structure réside dans le fait que l'inférence d'IA commence à posséder des propriétés ouvertes similaires aux réseaux Web3. N'importe quel nœud peut participer au calcul, et les développeurs peuvent également invoquer directement les capacités d'IA on-chain.
À mesure que l'IA devient progressivement une capacité de réseau ouverte, les futures applications Web3 ne seront plus seulement des systèmes financiers ou de données, mais évolueront graduellement vers un véritable écosystème d'applications décentralisées doté de capacités intelligentes.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate