La fin de l'intelligence est l'énergie

L'IA n'est pas du code, c'est une usine. Un grand modèle est une « machine perpétuelle de conversion d'électricité en QI » — il occupe de l'espace, chauffe, consomme de l'électricité, en essence, il n'est pas différent d'une aciérie.
Entraîner un modèle, c'est utiliser une quantité massive d'électricité pour compresser en paramètres plusieurs milliers d'années de connaissances humaines. Ce n'est pas une optimisation d'algorithme, c'est une compression d'énergie. En remontant à la source, toute puissance de calcul repose sur la conversion de l'énergie solaire — charbon, hydraulique, éolien, qui proviennent toutes de cette étoile.
Le projet Stargate d'OpenAI a une puissance de 1-2 GW, ce qui équivaut à une demi-centrale nucléaire. La consommation électrique des centres de données approche déjà le niveau national de l'Allemagne ou de la France. Ce n'est plus une question de budget, mais un défi de gestion d'énergie de niveau civilisé.
Au 20e siècle, l'électricité alimentait la production industrielle ; au 21e siècle, l'électricité elle-même devient la matière première de la cognition. Celui qui pourra convertir la lumière en Token avec la moindre consommation d'énergie contrôlera les frontières de l'évolution intelligente.