Ce médecin forme l’IA à faire son travail. Et c’est une industrie en plein essor

Hadas Gold, CNN

Mercredi, 18 février 2026 à 22h36 GMT+9 7 min de lecture

Dr. Alice Chiao parle avec Hadas Gold de CNN. - CNN

Dr. Alice Chiao enseignait la médecine d’urgence aux étudiants de la faculté de médecine de l’Université de Stanford. Maintenant, elle enseigne aux chatbots alimentés par l’intelligence artificielle à penser, diagnostiquer et prescrire comme elle.

Chiao fait partie d’une nouvelle économie florissante d’experts professionnels dans leurs domaines qui entraînent l’IA via un processus appelé apprentissage par renforcement, consistant essentiellement à évaluer les réponses de l’IA et à enseigner aux modèles de s’améliorer par essais et erreurs. C’est une industrie de services en pleine croissance pour les laboratoires à la frontière de l’IA, estimée à au moins $17 milliards, selon Dimitri Zabelin, analyste principal en IA chez Pitchbook.

Chiao est l’une des dizaines de milliers d’experts travaillant avec Mercor, l’une des entreprises qui aident à gérer l’apprentissage par renforcement pour de grandes sociétés d’IA. Mercor a des contrats avec des experts dans des domaines allant de la médecine, du droit et de la finance à la comédie, le sport et même le vin. Les experts peuvent gagner jusqu’à plusieurs centaines de dollars par heure en enseignant à l’IA à faire leur propre travail.

“L’IA va devenir le nouveau Docteur Google, le nouveau WebMD vers lequel les gens se tourneront pour obtenir des informations médicales. Je savais que je devais faire partie de cela pour m’assurer que l’information est précise, sûre, et compréhensible pour l’utilisateur,” a déclaré Chiao à CNN.

Les modèles d’IA sont entraînés sur d’énormes quantités de données. Mais cet entraînement ne sert pas à grand-chose sans cet apprentissage par renforcement. Des entreprises comme OpenAI, Google et Anthropic utilisent ce que le PDG de Mercor, Brendan Foody, a décrit comme “de grandes armées de personnes” pour faire cela.

Mercor a récemment été évaluée à $10 milliards. - CNN

L’incertitude quant à la façon dont l’IA va transformer diverses industries a atteint un point critique au cours des deux dernières semaines. Les actions du secteur logiciel ont plongé début février après la sortie d’un nouvel outil d’Anthropic qui adapte son modèle pour des secteurs spécifiques comme le juridique et la finance. Ensuite, un essai viral d’un PDG de la tech a envahi Internet avec des déclarations radicales sur la façon dont l’IA pourrait perturber les emplois. Et certains disent que Mercor provoque des pertes d’emplois, en remplaçant des carrières stables à temps plein par du travail en freelance qui contribuera à ce que l’IA prenne des emplois humains.

Mais Chiao ne voit pas son travail chez Mercor comme une formation de l’IA pour faire son travail. Elle le considère plutôt comme une garantie que les modèles d’IA sont sûrs et suffisamment compétents pour aider les médecins à consacrer plus de temps aux patients et moins de temps à remplir des formulaires. Elle voit l’IA comme pouvant éventuellement aider les médecins à lire des scans, remplir des tableaux et prendre des notes.

“Les médecins ont été choisis parce que nous voulons vraiment aider les gens. Nous voulons guérir. Nous voulons passer du temps à parler aux gens — écouter, engager,” a déclaré Chiao. “Je ne veux pas voir cela comme l’IA qui prend nos emplois. Je veux voir cela comme l’IA qui prend en charge les aspects de notre travail qui nous empêchent d’être de bons médecins, de bons guérisseurs et de bons auditeurs.”

Suite de l’histoire  

Formation du Dr. IA

Lorsque Chiao forme des modèles d’IA, elle utilise des scénarios réels qu’elle a rencontrés au cours de ses décennies en tant que médecin en médecine générale et d’urgence. Cela inclut poser des questions tant du point de vue du patient que du médecin. Par exemple, un patient pourrait demander si son enfant doit consulter un médecin en cas de toux ou de fièvre. Mais le système doit aussi savoir comment répondre face à un jargon médical — comme ce qu’un médecin pourrait voir sur un formulaire d’admission.

Le modèle d’IA fournit parfois des réponses auxquelles Chiao n’aurait pas pensé elle-même, a-t-elle dit. Mais d’autres fois, elle voit la nécessité pour des professionnels comme elle d’intervenir.

Dr. Alice Chiao. - CNN

“Parfois, il y a des choses qui ne semblent pas tout à fait logiques, et je pense, ‘Oh, cela pourrait être trompeur,’ ou ‘Cela pourrait être alarmiste,’ ou ‘Ce n’est pas tout à fait sûr à mettre dans une réponse,’” a déclaré Chiao. “Et c’est là que j’interviens en disant, ‘D’accord, c’est là que je dois élaborer quelque chose qui rende cela sûr, précis, et applicable à l’utilisateur.’”

Les experts de Mercor évaluent la réponse d’un modèle selon une grille qu’ils ont créée après consultation avec une équipe d’autres experts dans leur domaine. Ces réponses sont renvoyées dans le modèle, qui est entraîné à viser de bonnes notes.

Quant à l’IA en médecine, Chiao a dit que les patients devraient utiliser les outils d’IA actuels comme point de départ avant de consulter un médecin. La technologie ne remplace pas un médecin comme elle, avec 20 ans d’expérience.

“Il y a une intuition qui vient avec l’expérience, qui vient en étant avec un patient, en le regardant dans les yeux, et en voyant quelque chose qui dépasse leur histoire, leurs valeurs de laboratoire, les mots qui sortent de leur bouche,” a déclaré Chiao. “Donc, c’est là qu’il est vraiment important de savoir que l’IA n’est pas un médecin, ce n’est pas un être humain.”

Les experts les plus populaires que Mercor embauche sont en génie logiciel, suivis par la finance, la médecine et le droit, a déclaré Foody, PDG de Mercor. Les offres d’emploi sur Mercor peuvent varier considérablement, allant de journalistes à mécaniciens.

Mercor, une startup spécialisée en IA, a son siège à San Francisco. - CNN

Mais Foody note que tout ne peut pas être enseigné, et plus la tâche est subjective, plus il est difficile pour l’IA de la maîtriser.

Un exemple est la comédie. Mercor a essayé d’entraîner un modèle d’IA à être plus drôle en embauchant des comédiens du Harvard Lampoon, une publication comique emblématique de l’Université de Harvard.

“Ils racontaient toutes ces blagues et rédigeaient toutes ces grilles pour améliorer les modèles et leur capacité à être drôles,” a déclaré Foody.

Le problème, cependant, est évident pour les humains mais pas pour les machines : les opinions sur ce qui est drôle varient selon les personnes.

“Ce dont vous avez réellement besoin, c’est d’une localisation plus précise de la façon dont l’humour varie selon la géographie, et (réponse) comment avoir des experts capables de comprendre quelles blagues sont dans tous ces domaines,” a déclaré Foody.

De zéro à $10 milliard en trois ans

Avant que Foody et ses cofondateurs de Mercor ne se lancent pour aider les modèles d’IA à mieux faire le travail humain, l’objectif de l’entreprise était très différent : aider les gens à être embauchés.

Mercor, que Foody a cofondée il y a trois ans à l’âge de 19 ans avec ses amis Adarsh Hiremath et Surya Midha, a commencé comme une plateforme de recrutement et de ressources humaines. Lorsqu’ils ont recentré l’entreprise sur l’IA, leur carnet de CV était le point de départ idéal pour trouver les experts que recherchaient les entreprises d’IA.

Foody a déclaré que Mercor verse aujourd’hui plus de $1 millions par jour à des milliers d’experts, et en moins de deux ans, leur chiffre d’affaires annuel est passé de $1 millions à plus de $500 millions. Zabelin, de Pitchbook, a indiqué que la société est évaluée à plus de $10 milliards, ajoutant que la forte valorisation de Mercor et de ses concurrents montre que les investisseurs considèrent que les services comme le retour d’expérience humain et le test d’experts pour les modèles d’IA deviennent une partie permanente et essentielle de la construction et de l’amélioration des systèmes d’IA.

Brendan Foody, PDG de Mercor. - CNN

Mercor n’est pas la seule entreprise dans ce domaine. L’année dernière, Meta a investi un $14 milliard dans Scale AI — qui opère dans un domaine similaire à celui de Mercor — en recrutant son fondateur de 28 ans, Alexandr Wang, comme directeur de l’IA. D’autres concurrents comme Surge AI, Handshake et Micro1 ont contribué à créer une nouvelle génération de jeunes fondateurs technologiques ultra-riches.

Bien que les évaluations fluctuent, Foody, 22 ans, et ses cofondateurs sont probablement parmi les plus jeunes fondateurs technologiques à figurer sur la liste des milliardaires de Forbes depuis Mark Zuckerberg, qui y est entré à 23 ans.

“Nous étions bien sûr ambitieux quant à ce que nous voulions faire, mais nous n’aurions jamais imaginé quelque chose comme ça, surtout si rapidement. C’est très surréaliste,” a déclaré Foody.

Foody a profité de certains avantages à être un jeune milliardaire, a-t-il dit, en offrant à sa famille des billets pour le Super Bowl. Mais son objectif reste de développer une entreprise qu’il considère comme essentielle pour façonner l’avenir du travail malgré les préoccupations croissantes concernant le déplacement des emplois par l’IA.

Selon lui, le travail de Mercor est une étape vers la résolution de problèmes plus grands.

“Nous devons guérir le cancer. Nous devons résoudre le changement climatique,” a-t-il dit. “Et rendre tout le monde dix fois plus productif afin qu’ils puissent mieux travailler sur ces grands problèmes sera un énorme, énorme avantage pour notre progrès en tant que société.”

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