« Trustless » commence par un modèle : l’interprétation du modèle de simulation GHO (Aave) convivial pour la communauté

撰文：Elaine、Dirk、Jereyme

Compilation: Sissi

Préface du traducteur :

Cette traduction présentera la proposition récemment soutenue par Aave & GHO Eco Advancement. Cette proposition vise à utiliser l’outil de modélisation et de simulation visualisé sans code HoloBit pour construire un modèle de base GHO haute fidélité pour le protocole DeFi de premier plan Aave, permettant à la technologie de simulation complexe de passer des experts à la communauté et au grand public, afin que davantage de personnes ordinaires puissent participer à la construction et à l’innovation.

La valeur de cette proposition réside dans la promotion de l’innovation de conception de protocole par des essais rapides et une itération efficace, tout en identifiant préalablement les points de risque économique via une simulation OffChain, améliorant ainsi la qualité de conception et réduisant les coûts d’erreur. De plus, ce modèle est un outil éducatif interactif visant à renforcer la compréhension et la confiance des utilisateurs dans le système GHO, ainsi qu’à améliorer la capacité et la réactivité de la communauté en matière de gouvernance.

1. Détails de la proposition‍

1.1 Présentation du contexte

En tant que leader clé dans le domaine de DeFi, AAVE a toujours été à l’avant-garde de l’innovation et du développement technologique de l’industrie. Le lancement de $GHO en tant que stablecoin natif d’Aave est une stratégie clé pour promouvoir davantage l’adoption massive de l’écosystème AAVE et même pour étendre la DeFi à un milliard d’utilisateurs supplémentaires. Cependant, en tant que stablecoin relativement récent sur le marché, GHO présente encore un énorme potentiel de croissance, ce qui nécessitera inévitablement une introduction, validation et déploiement rapides de plusieurs solutions innovantes. Il est crucial pour AAVE & GHO actuels de concevoir, optimiser et évaluer les risques de manière rapide et complète pour toutes les propositions, tout en travaillant de manière transparente et efficace avec la communauté pour prendre des décisions scientifiques.

1.2 Introduction du projet

Cette proposition vise à utiliser l’outil de modélisation et de simulation HoloBit avancé, sans code et visuel, pour construire **un modèle de base GHO OffChain haute fidélité, lisible, utilisable et vérifiable par le grand public. (La “simulation OffChain” utilise l’apprentissage automatique et des modèles statistiques pour analyser les données hors chaîne, évaluer efficacement les mécanismes économiques et les risques potentiels à l’aide d’un grand nombre de scénarios de simulation de Monte-Carlo, sans interaction directe avec la blockchain. La “simulation OnChain” consiste à bifurquer la blockchain à une hauteur de bloc spécifiée, créant un environnement de test similaire au mainnet pour simuler précisément les protocoles).

Nous construirons Utilisateurs, Facilitateurs (AAVE Pool, FlashMinter, GSM), GHO, Market, Goverance et d’autres blocs de construction clés, et compléterons la construction de modèles GHO de style LEGO** en faisant glisser, connecter et autres opérations minimalistes ; Dans le même temps, nous effectuerons un test de validité strict sur le modèle pour nous assurer qu’il peut restaurer l’écologie du protocole GHO avec une haute fidélité.

Les futurs rôles de ce modèle comprennent, mais ne sont pas limités à, les aspects suivants :

• Offrez des idées : En capturant et en analysant les mécanismes et les paramètres clés de l’écosystème GHO, le modèle peut révéler les facteurs principaux qui influencent le comportement du système, aidant ainsi les utilisateurs à comprendre les principes de fonctionnement des systèmes complexes.
• Conception optimisée : Le modèle fournit une plateforme d’expérimentation sur laquelle les utilisateurs peuvent utiliser les résultats de simulation pour ajuster et optimiser en permanence les mécanismes de protocole et les paramètres, vérifier pleinement diverses solutions de conception et améliorer l’efficacité de l’innovation et de l’itération.
• Anticiper les risques : En testant différents scénarios et hypothèses dans le modèle, il est possible de détecter à l’avance les failles potentielles du système et les points de risque, afin de mettre en place des stratégies d’intervention appropriées et de réduire l’incertitude dans les opérations réelles.
• Support décisionnel : Les données et les résultats d’analyse fournis par le modèle peuvent fournir aux décideurs des références précieuses pour les aider à prendre des décisions plus éclairées dans des environnements complexes.

Il est important de noter que le modèle de simulation est hautement transparent et partageable, et que sa manière flexible et conviviale de construire et de mettre à l’échelle dans le style Lego facilite l’accès et l’innovation pour les utilisateurs non techniques, et devrait constituer une puissante aide à l’éducation, à la gouvernance et à la sensibilisation pour le protocole GH. En même temps, le modèle complète et augmente les cadres existants de conception de protocoles et de gestion des risques, fournissant de nouvelles idées de mise en œuvre pour la prochaine génération de « solutions d’innovation et de sécurité communautaires ». **

1.3 Valeur du projet

Plus précisément, cette nouvelle solution apportera une valeur dans les aspects suivants: au moins:

• Essais rapides, innovations audacieuses, conception de protocoles itératifs efficaces

**Le modèle GHO Foundation est un outil puissant pour la vérification de l’innovation et l’optimisation de la conception. Il fournit un raccourci expérimental unique où les utilisateurs peuvent réfléchir librement et avec audace. Que vous exploriez de meilleures combinaisons de paramètres ou que vous expérimentiez des mécanismes entièrement nouveaux, tout est basé sur ce modèle de base très convivial et flexible qui permet à chaque nouvelle idée d’être rapidement prototypée et optimisée de manière itérative. Par exemple, vous pouvez expérimenter efficacement divers schémas d’intégration GH, tels que différents mécanismes de « liquidation douce », mécanismes de rachat d’urgence, etc., et identifier efficacement des combinaisons innovantes relativement réalisables et potentielles grâce aux résultats de simulation du modèle OffChain. Non seulement cela réduit considérablement le temps entre la conception et la mise en œuvre, mais cela Goutte également considérablement le coût des essais et des erreurs. De cette façon, le modèle de base GHO améliorera considérablement la vitesse et la qualité des itérations de conception, et aidera AAVE et GHO à innover dans la fonctionnalité de protocole, à évoluer dans de nouvelles chaînes et de nouveaux cas d’utilisation, et à rester à la pointe de l’innovation technologique et de service.

• Examinez de manière exhaustive les points de risque pour la sécurité économique et réduisez efficacement l’espace expérimental simulé

Au lieu du processus de développement de protocole habituel, nous proposons d’ajouter un lien de simulation OffChain avant le développement des smart contracts. L’avantage est que la sécurité peut être intégrée à la phase de conception, grâce au modèle OffChain dont l’efficacité a été testée, le « short de comportement » du système de protocole dans le cadre du nouveau schéma de conception peut être répété à l’avance, les points de risque potentiels peuvent être analysés rapidement et de manière exhaustive, et la conception peut être optimisée de manière itérative continue en combinaison avec le retour d’information du modèle OffChain, afin de réduire efficacement le « domaine problématique » de la sécurité économique, économisant beaucoup de temps et de ressources pour les simulations OnChain ultérieures. Il est relativement rentable d’identifier les défauts de conception dès le début du processus de conception, et pour les écosystèmes AAVE et GHO, la simulation OffChain et la simulation OnChain peuvent être une solution de sécurité plus rentable. **

• Outil éducatif et promotionnel interactif et dynamique

Le prototype initial de GHO est suffisamment convivial pour les utilisateurs. Même les utilisateurs non techniques peuvent facilement comprendre le mécanisme du modèle et effectuer des opérations innovantes telles que la vérification, l’expérimentation, la personnalisation et l’extension.

**Ce modèle peut être utilisé comme un outil éducatif dynamique avec lequel GHO peut interagir. ** S’il est intégré dans la page d’introduction du concept de GHO, les utilisateurs comprendront non seulement le GHO mais verront également directement les résultats de la conception, de l’interaction et de la simulation du mécanisme grâce à un modèle visuel intuitif et dynamique, qui réalise la « double transparence » du mécanisme du protocole et du risque. Les utilisateurs peuvent également interagir librement avec le modèle, déboguer les paramètres et même augmenter ou diminuer les mécanismes, et comprendre plus intuitivement l’impact des différentes décisions sur le système. Dans le même temps, l’itération et la mise à jour rapides du modèle Offchain rendent également le contenu éducatif sensible au facteur temps, en le maintenant relativement synchronisé avec le code protocole smart contracts et en réalisant la « transparence en temps réel » du mécanisme et des risques protocole.

De plus, le modèle peut également être partagé d’un simple clic. Cela signifie que si le prototype initial de GHO peut être largement diffusé dans la communauté, cela favorisera une éducation et une participation plus étendues des utilisateurs, améliorant ainsi la reconnaissance, la confiance et l’acceptation du système AAVE et GHO par le grand public. C’est également une étape clé pour élargir le marché et obtenir une adoption massive d’AAVE et GHO.

• Augmenter le degré de décentralisation de la gouvernance et la vitesse de réponse, renforcer la force d’innovation de la communauté

Le prototype initial de GHO est hautement convivial et évolutif, ce qui permet aux utilisateurs de tous horizons de participer à la gouvernance de l’écosystème AAVE et GHO. Lorsque la compréhension du mécanisme et des risques de GHO atteindra un niveau suffisamment élevé, chacun pourra expérimenter sur la base du prototype initial de GHO, non seulement pour déduire les conséquences et les risques potentiels dans divers scénarios extrêmes ou hypothèses, mais aussi pour optimiser de manière innovante les mécanismes et paramètres d’itération. De plus, chacun pourra partager ses découvertes au sein de la communauté et soumettre des propositions d’amélioration du protocole.

Le prototype initial de GHO donne au public la capacité de participer activement au protocole de gouvernance, ce qui non seulement peut améliorer considérablement la réactivité de la gouvernance, mais aussi contribuer à maintenir un niveau élevé de participation et de qualité décisionnelle dans une communauté en constante évolution, voire susciter une créativité passionnante dans la communauté. Prenez l’exemple du Facilitator, chaque utilisateur peut aider les propositions à obtenir plus de reconnaissance et de soutien de la communauté en présentant les résultats de l’exécution d’un modèle de Facilitator nouvellement ajouté, les risques et les impacts potentiels sur le système. Ainsi, tout le monde a la capacité de participer à façonner l’avenir, ce qui stimulera grandement l’enthousiasme des membres de la communauté pour participer à la gouvernance et ouvrira de nouvelles possibilités pour le développement futur du protocole.

1.4 Points d’innovation du projet

• Non seulement cela peut réduire les risques, mais cela peut également stimuler davantage d’innovations
• Afficher en temps réel de manière transparente le mécanisme et les risques
• Conçu pour la communauté, facile à utiliser pour tout le monde
• Outils de gouvernance, d’éducation et de promotion sans précédent

1.5 Objectif du projet

Objectif à court terme

• Terminer efficacement la construction du modèle de base GHO pour garantir qu’il peut restituer fidèlement l’écosystème du protocole, jetant ainsi les bases pour les travaux avancés ultérieurs de conception, d’optimisation et de filtrage des risques par la communauté et le grand public sur la base de ce modèle.
• Basé sur l’expérience réussie d’AAVE, essayez de fournir une nouvelle approche possible pour l’éducation, la gouvernance et la promotion. En utilisant le modèle GHO OffChain comme base, élaborez un plan d’éducation clair pour vous assurer que le grand public comprend, utilise, vérifie, personnalise et étend ce modèle, consolidant ainsi la base de mise en œuvre des méthodes de gouvernance et de promotion basées sur la communauté.

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Objectif à long terme

• Contribuer à un écosystème GHO plus robuste. **En fournissant le modèle OffChain, il aide la communauté à explorer les directions d’optimisation possibles et travaille avec d’autres fournisseurs de services pour améliorer progressivement la stabilité du système et la capacité à faire face aux fluctuations du marché.
• Explore l’application du modèle OffChain dans l’écosystème AAVE. Si cette approche peut réussir en tant que pilote dans l’écosystème GHO, nous espérons pouvoir la réutiliser dans l’écosystème AAVE pour contribuer à la prochaine adoption massive d’AAVE.

2. Étude de faisabilité

2.1 La faisabilité de la simulation de protocole

Le célèbre statisticien George Box a déclaré : “Tous les modèles sont faux, mais certains modèles sont utiles”. Les modèles sont essentiellement une simplification et une abstraction du monde réel, donc qu’il s’agisse de modèles OffChain ou OnChain, ils sont inévitablement basés sur une série d’hypothèses. Cependant, ces hypothèses n’affectent pas la validité du modèle, mais au contraire, en simplifiant et en se concentrant, elles nous aident à mieux comprendre et analyser les systèmes complexes.

Les équipes de gestion des risques, telles que ChaosLabs, Llamarisk et Gauntlet, qui ont contribué de manière remarquable à l’écosystème, ont également fait de nombreuses hypothèses dans le processus de simulation de protocole, telles que la liquidité uniquement DEX, les corrélations de prix, au plus une liquidation par compte par bloc, etc. Ces hypothèses les ont aidées à se concentrer rapidement sur les problèmes fondamentaux et, bien qu’elles aient simplifié les conditions réelles, elles n’ont pas affecté l’utilité et l’efficacité du modèle dans la résolution de problèmes spécifiques.

À en juger par les résultats, ces équipes d’avant-garde continuent de fournir des conseils en matière de gestion économique et de sécurité pour le développement durable de l’écosystème du protocole AAVE, tels que l’optimisation des paramètres matures, l’itération des mécanismes, etc., ce qui confirme également dans une certaine mesure la faisabilité de la simulation de protocole. Ces cas de réussite montrent que, que ce soit dans un modèle OffChain ou OnChain, bien qu’ils soient tous basés sur des hypothèses, ils peuvent être ajustés de manière flexible en fonction des objectifs de simulation pour garantir la validité du modèle, ce qui fournit une précieuse référence d’expérience pour la construction du modèle de la présente proposition.

2.2 La faisabilité de l’utilisation de HoloBit par l’équipe pour simuler le protocole

À propos de l’équipe

Les membres de notre équipe possèdent une expertise interdisciplinaire, notamment en informatique, en économie et en génie des systèmes, ainsi qu’en blockchain. Ils ont une solide formation académique et une expérience de projet riche dans des domaines connexes tels que la modélisation de systèmes complexes et la simulation de protocoles. Nos projets antérieurs ont été reconnus par le programme de subventions TokenEngineering Commons, ce qui témoigne de notre capacité à mener à bien cette proposition. Les profils des membres sont les suivants :

Elaine : Enquêteur. Il a une grande capacité de modélisation ABM et une riche expérience dans l’analyse quantitative financière, et a reproduit avec succès les lois de la physique financière dans le livre d’ordres de trading à haute fréquence à travers le modèle. Il possède une riche expérience de modélisation et une expérience pratique dans la simulation de protocoles, et se concentre maintenant sur la recherche sur l’ingénierie des jetons et la modélisation et la simulation de protocoles. Dirk : Un ingénieur Jeton avec cinq NFT TEA se concentre sur la conception et l’optimisation de chiffrement protocole. Il se penche sur la tokenomics et l’ingénierie des jetons, et se spécialise dans la personnalisation et l’optimisation des modèles économiques de jetons pour divers projets afin d’améliorer leur stabilité et leurs performances.

• **Jeremy：**Token Engineer with five TEA NFTs, focused on designing and optimizing cryptographic protocols. Since 2022, she has been dedicated to token engineering, promoting education and collaboration in the field.

À propos de HoloBit

HoloBit est suffisamment convivial pour les utilisateurs, transparent et prend en charge le partage, avec les caractéristiques qui font du prototype initial de GHO un outil communautaire pour l’éducation, la gouvernance et la promotion.

Doté d’un moteur de modélisation et de simulation basé sur des agents Turing complet, il constitue la base essentielle pour réaliser des modèles GHO hors chaîne de haute fidélité.

Résultats de recherche existants

L’équipe de recherche a utilisé avec succès HoloBit pour construire rapidement le modèle OffChain du protocole Terra/Luna, et a réussi à reproduire avec succès les mécanismes internes de l’effondrement de Terra/Luna grâce à des expériences de simulation, démontrant ainsi les capacités de recherche et de modélisation de l’équipe ainsi que la capacité de HoloBit à reconstruire et à reproduire des protocoles réels.

Le lien vers le modèle Terra/Luna est le suivant (à ouvrir sur un ordinateur) :

Scénario 1, marché haussier:‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

Scénario 2, Bearmarket:

Scénario 3, marché haussier & attaque:‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

HoloBit a lancé une série de programmes de soutien à la recherche pour optimiser l’écosystème de protocole. Nous avons la chance d’avoir obtenu le parrainage de son compte avancé et nous utiliserons cette plateforme de modélisation et de simulation avancée pour rendre transparents les détails de la construction initiale du prototype GHO ainsi que l’ensemble du processus de validation de l’efficacité.

3. Itinéraire de recherche

3.1 Ligne technique et résultats livrables‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

Aperçu de la ligne technologique de cette étude : voir le texte original

3.2 Progrès actuels

Compte tenu du rôle important de AAVE dans l’écosystème Defi et de l’importance stratégique du lancement de $GHO, nous avons pré-lancé une partie de la première partie de la feuille de route technique « GHO Mechanism Research ».

• Sur la base de notre recherche préliminaire actuelle, notre modèle couvrira au moins les zones clés suivantes :

Voir le texte original pour plus de détails

• Sur la base de nos recherches préliminaires actuelles, notre processus d’interaction du modèle (brouillon) est le suivant:

Il faut réitérer que les zones clés ci-dessus et le schéma d’interaction ne sont que des résultats préliminaires rapides de l’étude initiale, ce qui ne représente pas le modèle final, et il pourrait même y avoir des erreurs. À mesure que l’étude avance, nous fournirons des explications plus complètes et précises des zones et des schémas d’interaction.

4. Conclusion‍

En introduisant le prototype initial OffChain GHO dans l’écosystème AAVE, nous espérons non seulement collaborer avec le cadre de gestion des risques existant pour protéger l’économie de AAVE et GHO, mais aussi faire de ce modèle une plateforme expérimentale transparente et flexible pour stimuler une participation communautaire plus large et l’innovation. Les fonds de recherche demandés seront utilisés non seulement pour assurer le développement et l’optimisation de modèles hautement fidèles, mais aussi pour des activités d’éducation et de promotion communautaires, afin de maximiser l’impact de ce projet sur l’écosystème Aave.

Nous croyons que la mise en œuvre de ce projet permettra d’améliorer considérablement la reconnaissance, la confiance et l’acceptation du système AAVE et GHO par le grand public, tout en renforçant considérablement la capacité de gouvernance et d’innovation de la communauté. Nous sommes impatients de collaborer avec Aave pour ouvrir ensemble un nouveau chapitre de la finance décentralisée, couvrant le prochain milliard d’utilisateurs, permettant à chacun de participer à cette nouvelle ère passionnante de manière sûre, transparente et efficace.

Merci de considérer cette proposition, merci pour le soutien d’HoloBit. Nous nous réjouissons de contribuer à la valeur d’AAVE et de toute la communauté, et de faire avancer ce voyage d’innovation et de transformation ensemble.