Des géants du jeu, des tyrans du minage de crypto aux marchands d’armes IA, cet article passe en revue l’histoire de la fortune de Nvidia

Écrit par : Shenchao TechFlow

Le 6 juin, le cours de l’action Nvidia a augmenté de 5,2 %, avec une valeur marchande de plus de 3 000 milliards de dollars américains, dépassant Apple et devenant la deuxième plus grande entreprise au monde en termes de valeur marchande.

De 0,41 $ US lors de son introduction en bourse en 1999 à 1 224,40 $ US aujourd’hui, Nvidia a généré un rendement de près de 3 000 fois en 24 ans.

La chose la plus enviable à propos de NVIDIA est qu’elle n’est « pas soumise aux restrictions de cycle ». Elle a toujours été utilisée comme infrastructure sous-jacente et continue de « collecter des impôts ».

En tant que créateur du GPU, NVIDIA a saisi l’opportunité de la « vague PC » et est entré dans des milliers de foyers avec l’explosion du marché des jeux ;

Puis, lorsque le secteur des jeux était faible, le marché haussier des crypto-monnaies est arrivé et les cartes graphiques Nvidia ont été largement utilisées pour « miner » des crypto-monnaies telles que l’Ethereum, faisant fortune en silence ;

Par la suite, l’industrie des voitures intelligentes s’est développée et son activité de puces embarquées s’est également développée rapidement. Finalement, ChatGPT est né et Nvidia s’est transformé en un marchand d’armes IA…

Mais en regardant l’histoire de la croissance de NVIDIA, elle a été à maintes reprises au bord de l’échec et de la faillite. Huang (Huang Renxun) a crié un jour : **Ma volonté de vivre dépasse la volonté de presque tout le monde de me tuer. **

NVIDIA, créateur du GPU

La naissance de la carte graphique (GPU) remonte aux années 1990.

À cette époque, certaines personnes de la Silicon Valley ont eu une idée : la charge de travail de l’unité centrale (CPU) pourrait être soulagée grâce à des puces spécifiques à des fonctions telles que des cartes son qui gèrent le son et des cartes réseau qui gèrent le réseau. De la même manière, il est logique de créer une puce spécifiquement chargée de la sortie des images de l’ordinateur, c’est-à-dire une carte graphique. Par exemple, la PlayStation, la console de jeux lancée par Sony fin 1994, utilise une carte graphique pour traiter les images.

Cependant, il existait à l’époque de nombreuses options en matière de technologie de carte graphique. Le point révolutionnaire trouvé par NVIDIA est l’accélération graphique 3D grâce au calcul parallèle, en particulier dans le domaine des jeux. Le calcul dit parallèle consiste à diviser une tâche complexe en plusieurs petites tâches, puis à les traiter simultanément pour améliorer l’efficacité du calcul.

En 1999, Nvidia a lancé une carte graphique appelée GeForce. Cette carte graphique est spécialement conçue pour les jeux, en se concentrant sur « l’informatique parallèle », qui peut améliorer considérablement les capacités de traitement graphique 3D, offrant ainsi une expérience de jeu plus fluide et plus réaliste.

Le succès de GeForce a permis à Nvidia de se hisser rapidement jusqu’à devenir leader dans le domaine des cartes graphiques.

À cette époque, Nvidia n’était pas le seul à travailler sur des unités de traitement graphique, mais Nvidia a réussi à s’attacher profondément au label « d’inventeur du GPU ».

Dan Vivoli, responsable du marketing de Nvidia à l’époque, a utilisé le concept d’« unité de traitement graphique » (GPU) pour promouvoir ses propres puces. Il pensait que Nvidia pourrait devenir un leader du secteur en soulignant à plusieurs reprises qu’elle était l’inventeur du GPU.

Ce fut en effet le cas plus tard. NVIDIA est devenu synonyme de GPU. NVIDIA s’est ouvert une nouvelle voie en commercialisant le GPU.

Nvidia, bénéficiaire du marché haussier des cryptos

La capitalisation boursière de NVIDIA est passée de 14 milliards de dollars en 2016 à 175 milliards de dollars en 2018. Cette multiplication par plus de 10 en deux ans pourrait être indissociable du boom du minage de cryptomonnaies. **

En 2017, la crypto-monnaie a inauguré un marché haussier, attirant un grand nombre de mineurs pour s’emparer des GPU transformés en machines à imprimer de l’argent. Les ventes mondiales de cartes graphiques ont fortement augmenté, et les prix ont également augmenté.

En prenant comme exemple la carte graphique Nvidia GTX 1060 utilisée par les mineurs, le prix d’achat avant mai 2017 était d’environ 1 650 yuans pièce, et après juin 2017, il est passé à environ 2 900 yuans.

Nvidia est devenu le grand gagnant du marché haussier des cryptomonnaies, avec une richesse tombant du ciel.

Bénéficiant du boom du minage de cryptomonnaies, le chiffre d’affaires annuel de NVIDIA pour l’exercice 2018 a atteint un nouveau sommet de 9,7 milliards de dollars. Huang Renxun a déclaré : « Notre GPU prend en charge le plus grand calcul intensif distribué au monde, c’est pourquoi il est si populaire dans le domaine des cryptomonnaies. » En outre, NVIDIA a également lancé des cartes minières professionnelles GTX 1060 3 Go et P106 et P104 spécialement personnalisées pour le minage.

**En 2020, après les deux années précédentes de marché baissier, le marché du cryptage a plus que doublé, l’Ethereum a été multiplié par 4 et Nvidia est redevenu le bénéficiaire du « boom de la crypto ». **

NVIDIA en a pris note et a participé activement au marché minier, en lançant la série CMP de cartes minières professionnelles. Ces cartes supprimaient la fonction de traitement graphique et avaient une tension et une fréquence de crête de cœur inférieures pour améliorer les performances et l’efficacité du minage.

Fin 2020, NVIDIA a lancé les cartes graphiques de la série RTX30. La carte graphique d’entrée de gamme RTX3060 est au prix de 2 499 yuans et la carte graphique RTX3090 est au prix de 11 999 yuans. s’élève à 5 499 yuans, et le RTX3090 grimpe à 20 000 yuans.

Après la publication du rapport financier du premier trimestre 2021, la directrice financière de Nvidia, Colette Kress, a révélé que les ventes de puces de cryptage de Nvidia avaient atteint 155 millions de dollars et que les cartes graphiques utilisées pour le « minage » représentaient un quart des ventes globales au premier trimestre.

Rien qu’en 2021, le chiffre d’affaires annuel de Nvidia a atteint un record de 26,91 milliards de dollars, soit une augmentation de 61 % par rapport à l’exercice précédent, et sa valeur marchande a déjà dépassé les 800 milliards de dollars.

Cependant, les bons moments n’ont pas duré longtemps. En septembre 2022, la couche d’exécution d’Ethereum et la couche de consensus de preuve de participation ont été fusionnées, et le mécanisme du réseau blockchain Ethereum est passé de PoW (mécanisme de preuve de travail) à PoS. (mécanisme de preuve d’enjeu). Minage de cartes graphiques L’ère se termine progressivement.

Cela a également affecté dans une certaine mesure le développement de Nvidia.Au troisième trimestre 2022, les revenus et le bénéfice net de Nvidia ont tous deux diminué. Le chiffre d’affaires trimestriel n’était que de 5,931 milliards de dollars, soit une baisse de 17 % sur un an, et le bénéfice net n’était que de 5,931 milliards de dollars. 680 millions de dollars américains, soit une diminution d’une année sur l’autre allant jusqu’à 72 %. Le 23 novembre 2022, le cours de l’action Nvidia s’élevait à 165 dollars américains par action, soit une baisse de près de moitié par rapport au sommet de l’année dernière.

** À cette époque, les médias étrangers tels que « Financial Failure » et les médias technologiques nationaux méprisaient Nvidia. **

La situation était extrêmement difficile, mais contre toute attente, les choses se sont dégradées. Le vent de l’IA et des grands modèles a commencé à souffler, et NVIDIA s’est à nouveau retrouvé aux avant-postes.

NVIDIA, marchand d’armes IA

En mars 2016, AlphaGO a battu Lee Sedol, ce qui a été choquant et a déclenché une discussion animée sur l’IA.

Un mois plus tard, Huang Renxun a officiellement annoncé lors de la conférence GTC China que Nvidia n’était plus une société de semi-conducteurs, mais une société informatique d’intelligence artificielle. **

En août 2016, un moment historique est né : NVIDIA a fait don du premier supercalculateur IA de NVIDIA, le DGX-1, à la nouvelle société OpenAI. Huang Renxun a personnellement livré l’ordinateur au bureau d’OpenAI. Elon ·Musk, alors président, a ouvert le paquet avec un cutter. .

Huang Renxun a laissé une phrase : « Pour l’avenir de l’informatique et de l’humanité, je fais don du premier DGX-1 au monde.

Plus tard, OpenAI a formé le célèbre ChatGPT via le supercalculateur de NVIDIA. Le produit matériel mis à jour ultérieurement de NVIDIA, DGX H100, a été précipité sur le marché et était en pénurie.

Rome ne s’est pas construite en un jour et la domination de Nvidia dans le secteur de l’IA a commencé par une accumulation au cours d’une période antérieure.

David Kirk, l’ancien scientifique en chef de NVIDIA, rêve depuis longtemps d’universaliser la puissance de calcul du rendu graphique 3D des GPU, pas seulement dans le domaine des jeux.

Sous la direction de David Kirk et Jensen Huang, NVIDIA a lancé la plate-forme informatique unifiée révolutionnaire GPU CUDA en 2007 pour libérer d’énormes ressources informatiques.

Mais à l’époque, CUDA n’a pas du tout impressionné les investisseurs. Au lieu de cela, les bénéfices de NVIDIA ont été sévèrement réduits en raison de l’énorme investissement dans la construction d’un système de « supercalcul » en avance sur son temps, et Wall Street a hué.

Ben Gilbert, animateur d’Acquired, un podcast populaire dans la Silicon Valley, a commenté : « Ils ne ciblaient pas un grand marché, mais un coin obscur de l’informatique académique et scientifique, mais ils y ont dépensé des milliards de dollars.

Les voix du monde extérieur n’ont pas affecté Huang Renxun. Plus de dix années d’investissement persistant dans CUDA ont donné à Nvidia sa position actuelle.

Huang Renxun considère la puissance de calcul comme le noyau. **Qu’il s’agisse de l’IA, de la conduite autonome, du métaverse, des robots ou des cryptomonnaies, NVIDIA utilise son énorme puissance de calcul pour trouver de nouvelles opportunités. **

La puissance de calcul, l’arme éternelle de Nvidia.

Trois tentatives infructueuses

En 2023, Huang Renxun a prononcé un discours lors de la cérémonie de remise des diplômes de l’Université nationale de Taiwan. Il a partagé trois histoires d’échec et a enseigné aux étudiants le secret du succès de Nvidia.

**A échoué pour la première fois et a survécu au bord de la faillite. **

En 1994, le premier client de Nvidia fut la société de jeux japonaise SEGA, qui concevait des cartes graphiques pour ses consoles de jeux.

Mais l’année suivante, Microsoft a publié Direct3D, une interface graphique pour la plate-forme Windows. Ce changement a beaucoup paniqué Nvidia car il était en conflit avec leur conception.

Finalement, Nvidia a choisi de mettre fin à son contrat avec SEGA et de développer à la place des GPU pour la plateforme Windows. C’était une décision risquée car SEGA était leur seul client et ils y ont renoncé. Le financement de Nvidia ne peut supporter que 6 mois. S’ils ne peuvent pas lancer de nouveaux produits dans ce délai, ils risquent la faillite.

Heureusement, alors que les fonds étaient sur le point de s’épuiser, et seulement un mois avant la faillite, Nvidia a conçu la puce Riva 128 et a connu le succès. À la fin de 1997, plus d’un million d’unités Riva 128 avaient été expédiées et Nvidia a pu survivre.

**Le deuxième échec, l’abandon des bénéfices à court terme, a permis d’atteindre la grandeur future. **

En 2007, NVIDIA a publié le plan de calcul accéléré CUDA GPU. L’objectif est de faire du CUD A un modèle de programmation capable d’améliorer diverses applications, du calcul scientifique à la simulation physique en passant par le traitement d’images.

Il est très difficile de créer un nouveau modèle informatique Depuis le lancement d’IBM 360, le modèle informatique CPU est la norme de l’industrie depuis 60 ans.

CUDA exige que les développeurs réécrivent les applications pour démontrer les avantages du GPU ; mais pour développer un tel programme, il doit d’abord y avoir une large base d’utilisateurs et une énorme demande pour inciter les développeurs à se développer.

Pour résoudre le problème de l’œuf et de la poule, Nvidia a exploité ses cartes graphiques de jeu GForce, qui comptaient déjà un grand nombre de joueurs, pour constituer une base d’utilisateurs. Mais les coûts supplémentaires de CUDA sont très élevés, entraînant une chute des bénéfices de Nvidia au fil des années, et leur valeur marchande fluctue autour du milliard de dollars.

Les années de mauvaises performances de NVIDIA ont également rendu les actionnaires sceptiques à l’égard de CUDA. Les actionnaires auraient préféré que l’entreprise se concentre sur l’amélioration de la rentabilité, mais Nvidia a persisté, estimant que le moment d’accélérer l’informatique viendrait.

Jen-Hsun Huang a fondé une conférence appelée GTC et a travaillé sans relâche pour promouvoir CUDA dans le monde entier. Au final, le travail acharné a porté ses fruits et les applications ont vu le jour les unes après les autres, notamment la reconstruction CT, la dynamique moléculaire, la physique des particules, la dynamique des fluides et le traitement d’images.

Ce n’est qu’en 2012 que les chercheurs en IA ont découvert le potentiel de CUDA. Le célèbre expert en IA Alex Krizhevsky a formé AlexNet sur GForce GTX 580, déclenchant une explosion de l’intelligence artificielle.

** Troisième échec, NVIDIA s’est retiré du marché des puces pour téléphones mobiles. **

Vous souvenez-vous encore de Lei Jun et Huang Renxun sur la même scène ?

En 2013, Huang Renxun a assisté à la conférence de lancement du téléphone portable Xiaomi 3 à l’invitation de Lei Jun.

Huang Renxun, qui est allé aux États-Unis quand il était jeune, a été invité par Lei Jun à parler chinois. Il ne parlait pas couramment, mais il a crié avec assurance en chinois : ** “Le GPU de NVIDIA est le meilleur au monde.”* *

A cette époque, la version phare du Xiaomi Mi 3 était équipée de la version mobile du processeur Tegra4 lancée par NVIDIA, qui était aussi le chant du cygne de la série.

À cette époque, le marché de la téléphonie mobile était en train d’émerger et NVIDIA est également entré sur le marché des puces mobiles. Bien que l’ensemble du marché de la téléphonie mobile soit très vaste, NVIDIA aurait pu se battre pour des parts de marché, mais ils ont pris une décision difficile : abandonner ce marché.

Huang Renxun a déclaré que la mission de Nvidia est de construire des ordinateurs capables de faire des choses que les ordinateurs ordinaires ne peuvent pas faire, et qu’ils devraient s’engager à réaliser cette vision et à apporter des contributions uniques. Le retrait stratégique de Nvidia a porté ses fruits.

Conseils de vie : Traversez les épreuves et réduisez vos attentes

En 2024, Jen-Hsun Huang est retournée à son alma mater, l’Université de Stanford, et a prononcé un discours à la Business School, partageant quelques expériences de vie.

Lorsque l’animateur a demandé à Jen-Hsun Huang, avait-il des conseils à donner aux étudiants de Stanford en matière de réussite ? Il a répondu : “J’espère que vous aurez l’occasion de vivre beaucoup de douleur et de souffrance.”

Il a mentionné que l’une de ses plus grandes forces est que « mes attentes sont très faibles ».

Huang Renxun a déclaré que la plupart des diplômés de Stanford ont des attentes élevées envers eux-mêmes, mais qu’ils méritent certainement des attentes élevées car ils viennent de l’une des meilleures universités du monde et sont entourés de pairs tout aussi incroyables.

“Les gens qui ont des attentes très élevées envers eux-mêmes ont tendance à avoir une faible résilience”, a déclaré Huang. “Malheureusement, la résilience est essentielle pour réussir.”

Huang Renxun a souligné : « Le succès ne vient pas de la sagesse, mais du caractère, et le caractère est façonné par la souffrance. »