ブロックチェーンの世界では、データは本質的に生の(raw logs)という形で存在しています。これは人間にとっては理解しにくいバイト列、イベント、状態であり、AIにとってもほとんど「消化不良」です。Chainbaseはその状況を変えようとしています。彼らはデータを人間が使いやすいように整理するだけでなく、AIがブロックチェーンデータを自然に読み解くことができるインフラを構築しています。🧠 マニュスクリプトレイヤー — 生ログをインテリジェントテーブルに変換するManuscript Layerは、オンチェーンおよびオフチェーンのログを(リレーショナルデータセット)に変換するリアルタイムデータコプロセッサであり、スキーマが豊富なデータセット — つまり、明確な構造を持ち、外部キーがあり、容易にクエリ、モデル化、またはAIのトレーニングができるデータです。ユーザーは、Python、Rust、Go、WASMなどの多くの一般的な言語を使用して、データを変換するスクリプトである「Manuscript」を記述できます。出力結果は、JSON、SQL、CSV、ORCなどの一般的な形式であり、S3、MySQLなどのストレージに直接接続できます。強み: ノードを実行したり、ログをデコードしたり、ETLパイプラインを自分で構築したりするのに何時間もかかる代わりに、今では変換を一度定義するだけで、AIのために準備されたデータをすぐに受け取ることができます — 時間を数時間から数分に短縮します。🏗️ ETLは不要 — あなたが望むことを説明するだけでいい伝統的に、ブロックチェーンからAI準備データを得るためには、あなたは:ノードを実行するか、RPCプロバイダーに依存します。ログとイベントを手動でデコードします。データをフィルタリングおよび正規化するためのETLパイプラインを構築します。Manuscriptを使用することで、そのプロセスの一連はシンプルなアプローチに置き換えられます：任意のスクリプトを作成する(慣れ親しんだ言語で)。システムは即座にスキーマリッチデータを実行し、返します。AIは追加処理なしで取り込むことができます。💡 知識のトークン化大きな違い: Manuscriptは単なるデータインフラではなく、知識の市場でもあります。ユーザーは貢献できます:再利用可能なデータ処理スクリプト。そのデータからトレーニングされたAIモデル。これらの資産はNFTまたはモジュールの形でトークン化され、著作権を販売したり、トークンCで報酬を受け取ったりすることができます。これにより、知識は流動資産に変わります — 各コード行、各データパイプラインはすべて交換価値を持っています。👀 なぜこれがゲームを変えるのか？スキーマリッチデータ：即座に読み取れる、手動のパース工程は不要。多言語＆モジュラー：どのスタックのプログラマーでも参加しやすい。ソーシャライズドインフラ：知識が取引可能な資産になる。AIネイティブデザイン：分析ダッシュボードだけでなく、AIエージェントのために生まれた。🔮 未来：データがリキッド経済になる以前はブロックチェーンデータを掘り起こすために多くの仲介層が必要でしたが、ChainbaseとManuscriptを使用すると、データはAIが直接利用できる形式に変化します。その時:AIエージェントは自動的にブロックチェーンを「読む」ことができ、リアルタイムで応答します。開発者と研究者はデータパイプラインを共有し、収益を得ることができます。データと知識がデジタル資産のように交換される液体知識のエコシステムが登場します。💬 質問は次のとおりです:あなたは自分のオンチェーンAIエージェントのためにマニュスクリプトを書く準備はできていますか？知識がトークンのように売買できるとき、データ市場はどのように爆発するのでしょうか？♡➤のように💬 #Chainbase @ChainbaseHQ $C{スポット}(CUSDT)
Chainbase & Manuscript Layer: AIネイティブのデータレイヤー ブロックチェーン用
ブロックチェーンの世界では、データは本質的に生の(raw logs)という形で存在しています。これは人間にとっては理解しにくいバイト列、イベント、状態であり、AIにとってもほとんど「消化不良」です。Chainbaseはその状況を変えようとしています。彼らはデータを人間が使いやすいように整理するだけでなく、AIがブロックチェーンデータを自然に読み解くことができるインフラを構築しています。 🧠 マニュスクリプトレイヤー — 生ログをインテリジェントテーブルに変換する Manuscript Layerは、オンチェーンおよびオフチェーンのログを(リレーショナルデータセット)に変換するリアルタイムデータコプロセッサであり、スキーマが豊富なデータセット — つまり、明確な構造を持ち、外部キーがあり、容易にクエリ、モデル化、またはAIのトレーニングができるデータです。 ユーザーは、Python、Rust、Go、WASMなどの多くの一般的な言語を使用して、データを変換するスクリプトである「Manuscript」を記述できます。出力結果は、JSON、SQL、CSV、ORCなどの一般的な形式であり、S3、MySQLなどのストレージに直接接続できます。 強み: ノードを実行したり、ログをデコードしたり、ETLパイプラインを自分で構築したりするのに何時間もかかる代わりに、今では変換を一度定義するだけで、AIのために準備されたデータをすぐに受け取ることができます — 時間を数時間から数分に短縮します。 🏗️ ETLは不要 — あなたが望むことを説明するだけでいい 伝統的に、ブロックチェーンからAI準備データを得るためには、あなたは: ノードを実行するか、RPCプロバイダーに依存します。ログとイベントを手動でデコードします。データをフィルタリングおよび正規化するためのETLパイプラインを構築します。
Manuscriptを使用することで、そのプロセスの一連はシンプルなアプローチに置き換えられます： 任意のスクリプトを作成する(慣れ親しんだ言語で)。システムは即座にスキーマリッチデータを実行し、返します。AIは追加処理なしで取り込むことができます。 💡 知識のトークン化 大きな違い: Manuscriptは単なるデータインフラではなく、知識の市場でもあります。
ユーザーは貢献できます: 再利用可能なデータ処理スクリプト。そのデータからトレーニングされたAIモデル。 これらの資産はNFTまたはモジュールの形でトークン化され、著作権を販売したり、トークンCで報酬を受け取ったりすることができます。
これにより、知識は流動資産に変わります — 各コード行、各データパイプラインはすべて交換価値を持っています。 👀 なぜこれがゲームを変えるのか？ スキーマリッチデータ：即座に読み取れる、手動のパース工程は不要。多言語＆モジュラー：どのスタックのプログラマーでも参加しやすい。ソーシャライズドインフラ：知識が取引可能な資産になる。AIネイティブデザイン：分析ダッシュボードだけでなく、AIエージェントのために生まれた。 🔮 未来：データがリキッド経済になる 以前はブロックチェーンデータを掘り起こすために多くの仲介層が必要でしたが、ChainbaseとManuscriptを使用すると、データはAIが直接利用できる形式に変化します。その時: AIエージェントは自動的にブロックチェーンを「読む」ことができ、リアルタイムで応答します。開発者と研究者はデータパイプラインを共有し、収益を得ることができます。データと知識がデジタル資産のように交換される液体知識のエコシステムが登場します。 💬 質問は次のとおりです: あなたは自分のオンチェーンAIエージェントのためにマニュスクリプトを書く準備はできていますか？知識がトークンのように売買できるとき、データ市場はどのように爆発するのでしょうか？ ♡➤のように💬 #Chainbase @ChainbaseHQ $C {スポット}(CUSDT)