Nscale、あまり知られていない英国のデータセンター会社は、暗号通貨のマイニング企業からスピンオフされたもので、現在、人工知能に駆動された巨大なデータセンターのブームの最前線にいます。NvidiaがNscaleに5億ポンド(約6.83億ドル)の投資を発表し、それによりAIインフラストラクチャーの構築において110億ポンドの価値を持つ一部となります。同社の台頭は、シリコンバレーの巨人たちや各国政府がAI計算能力を非常に渇望していること、そして「新云」（neocloud）ビジネスモデルの巨大な可能性を浮き彫りにしています。
彭博社の報道によると、Nscaleは2024年5月に設立され、暗号資産マイニングインフラストラクチャプロバイダーのArkon Energyから分社化された。この設立からわずか16か月の歴史を持つイギリスのスタートアップは、今や新しい世代の「新雲（neocloud）」企業の代表となっている。これらの企業は、AIやその他のデータ集約型ワークロード向けに特別に設計されたデータセンターを運営および賃貸しており、先進的なグラフィックプロセッサ（GPU）が装備されている。Nscaleは比較的新しく、経験が限られた企業であるにもかかわらず、データセンターの建設に必要な巨額の資金を投資家や債権者から得ている。
今週、NVIDIAのCEOである黄仁勲がロンドンで、Nscaleに5億ポンドを投資すると発表しました。さらに、NscaleはOpenAIによってStarGate UKプロジェクトのパートナーに指定され、このプロジェクトは米国での大規模な建設の延長です。マイクロソフト(Microsoft)も今週、Nscaleが挪威で提供する620億ドルの計算能力をレンタルすると発表しました。これらの重要な協力は、AIインフラストラクチャ分野におけるNscaleの重要な地位を浮き彫りにしています。(3)
Nscale の成功の背後には、AI 巨頭たちの計算能力に対する切実な需要があります。その「新しいクラウド」モデルの売りは、企業が巨額の資本支出を負担することなく、高性能チップやその他の AI 関連サービスを取得するためのより柔軟な方法を提供できる点です。従来の数年契約のデータセンター運営者とは異なり、Nscale や CoreWeave などの企業は、事前にインストールされた NVIDIA チップを直接提供し、より短期間のリースサービスを提供しています。
このモデルは理論的にはハードウェアリソースの取得をより民主化し、スタートアップ企業が独自のインフラを構築することなく、AIサービスをより簡単に開発できるようにします。需要の大部分はマイクロソフト、OpenAI、グーグル、Metaなどのテクノロジー大手から来ていますが、このモデルはより多くの革新者に機会を提供しています。
Nscale は現在、大きな課題に直面しています。AI 業界で支配的な地位を占めるために、NVIDIA GPU を確保し、適切な土地を見つけ、データセンターに電力を供給するために必要な膨大な電力を獲得しなければなりません。さらに、最新のハードウェアに対する顧客の需要を満たすために、古い設備を 3 年から 5 年ごとに定期的に交換する必要があり、これは継続的な資金調達のサポートを必要とします。
今年 4 月、ブルームバーグは Nscale が TikTok の親会社であるバイトダンスとの潜在的な協力を支援するために約 270 億ドルを債務ファイナンスを通じて調達しようとしていると報じました。しかし、同社はこれについて「コメントを避けた」としています。
「新云」業界が直面している潜在的な巨大な課題は、近年のAIチップに対する急増する需要が彼らに高額なプレミアムを請求できるようにしていたことです。しかし、ITインフラストラクチャーコンサルティング会社Uptime Instituteの研究によれば、チップ供給の制限は緩和されつつあります。一時はGPUあたり数十ドルで請求できていた「新云」企業は、現在では1時間あたり数ドルしか請求できなくなっています。
価格競争に陥らないために、これらの企業は付加サービスや業界の専門性を通じて差別化を図る必要があります。AIハードウェア通信の創設者ベン・バルディエリは、業界において顕著な統合が起こると予測しており、大規模な顧客にサービスを提供するのが難しい小規模企業は徐々に退出していくでしょう。また、中古のAIハードウェアも割引価格で販売されることになります。
Nscaleの物語は、現在のAIインフラストラクチャーのブームの典型的なケースであり、暗号などの高エネルギー消費業界からの経験が、どのように迅速に新興分野である人工知能に適用されるかを示しています。AIの計算能力の需要が引き続き爆発的に増加する中で、「新しいクラウド」企業は、伝統的金融、テクノロジーの巨人、新興技術をつなぐ重要な橋梁となっています。しかし、激しい市場競争と潜在的な価格戦争の中で、これらの企業が持続的に成功できるかどうかは、彼らの戦略実行力、資金調達能力、そして変化し続ける市場の中での差別化を見つける能力に依存しています。
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暗号化鉱業からAI巨頭へ：NVIDIAが5億ポンドを投資し、Nscaleはどのように新世代の「新しいクラウド」ユニコーンになったのか？
Nscale、あまり知られていない英国のデータセンター会社は、暗号通貨のマイニング企業からスピンオフされたもので、現在、人工知能に駆動された巨大なデータセンターのブームの最前線にいます。NvidiaがNscaleに5億ポンド(約6.83億ドル)の投資を発表し、それによりAIインフラストラクチャーの構築において110億ポンドの価値を持つ一部となります。同社の台頭は、シリコンバレーの巨人たちや各国政府がAI計算能力を非常に渇望していること、そして「新云」（neocloud）ビジネスモデルの巨大な可能性を浮き彫りにしています。
Nscale の台頭：暗号資産マイニング企業から AI データセンターの新興企業へ
彭博社の報道によると、Nscaleは2024年5月に設立され、暗号資産マイニングインフラストラクチャプロバイダーのArkon Energyから分社化された。この設立からわずか16か月の歴史を持つイギリスのスタートアップは、今や新しい世代の「新雲（neocloud）」企業の代表となっている。これらの企業は、AIやその他のデータ集約型ワークロード向けに特別に設計されたデータセンターを運営および賃貸しており、先進的なグラフィックプロセッサ（GPU）が装備されている。Nscaleは比較的新しく、経験が限られた企業であるにもかかわらず、データセンターの建設に必要な巨額の資金を投資家や債権者から得ている。
今週、NVIDIAのCEOである黄仁勲がロンドンで、Nscaleに5億ポンドを投資すると発表しました。さらに、NscaleはOpenAIによってStarGate UKプロジェクトのパートナーに指定され、このプロジェクトは米国での大規模な建設の延長です。マイクロソフト(Microsoft)も今週、Nscaleが挪威で提供する620億ドルの計算能力をレンタルすると発表しました。これらの重要な協力は、AIインフラストラクチャ分野におけるNscaleの重要な地位を浮き彫りにしています。(3)
AI大手が次々と参入、「新クラウド」モデルが高く評価される
Nscale の成功の背後には、AI 巨頭たちの計算能力に対する切実な需要があります。その「新しいクラウド」モデルの売りは、企業が巨額の資本支出を負担することなく、高性能チップやその他の AI 関連サービスを取得するためのより柔軟な方法を提供できる点です。従来の数年契約のデータセンター運営者とは異なり、Nscale や CoreWeave などの企業は、事前にインストールされた NVIDIA チップを直接提供し、より短期間のリースサービスを提供しています。
このモデルは理論的にはハードウェアリソースの取得をより民主化し、スタートアップ企業が独自のインフラを構築することなく、AIサービスをより簡単に開発できるようにします。需要の大部分はマイクロソフト、OpenAI、グーグル、Metaなどのテクノロジー大手から来ていますが、このモデルはより多くの革新者に機会を提供しています。
高リスク高リターン：Nscale が直面する課題と機会
Nscale は現在、大きな課題に直面しています。AI 業界で支配的な地位を占めるために、NVIDIA GPU を確保し、適切な土地を見つけ、データセンターに電力を供給するために必要な膨大な電力を獲得しなければなりません。さらに、最新のハードウェアに対する顧客の需要を満たすために、古い設備を 3 年から 5 年ごとに定期的に交換する必要があり、これは継続的な資金調達のサポートを必要とします。
今年 4 月、ブルームバーグは Nscale が TikTok の親会社であるバイトダンスとの潜在的な協力を支援するために約 270 億ドルを債務ファイナンスを通じて調達しようとしていると報じました。しかし、同社はこれについて「コメントを避けた」としています。
価格戦の影に隠れた未来：業界統合は避けられない？
「新云」業界が直面している潜在的な巨大な課題は、近年のAIチップに対する急増する需要が彼らに高額なプレミアムを請求できるようにしていたことです。しかし、ITインフラストラクチャーコンサルティング会社Uptime Instituteの研究によれば、チップ供給の制限は緩和されつつあります。一時はGPUあたり数十ドルで請求できていた「新云」企業は、現在では1時間あたり数ドルしか請求できなくなっています。
価格競争に陥らないために、これらの企業は付加サービスや業界の専門性を通じて差別化を図る必要があります。AIハードウェア通信の創設者ベン・バルディエリは、業界において顕著な統合が起こると予測しており、大規模な顧客にサービスを提供するのが難しい小規模企業は徐々に退出していくでしょう。また、中古のAIハードウェアも割引価格で販売されることになります。
まとめ
Nscaleの物語は、現在のAIインフラストラクチャーのブームの典型的なケースであり、暗号などの高エネルギー消費業界からの経験が、どのように迅速に新興分野である人工知能に適用されるかを示しています。AIの計算能力の需要が引き続き爆発的に増加する中で、「新しいクラウド」企業は、伝統的金融、テクノロジーの巨人、新興技術をつなぐ重要な橋梁となっています。しかし、激しい市場競争と潜在的な価格戦争の中で、これらの企業が持続的に成功できるかどうかは、彼らの戦略実行力、資金調達能力、そして変化し続ける市場の中での差別化を見つける能力に依存しています。