デジタル資産分野は、10月10日のフラッシュクラッシュのような極端なボラティリティとシステムの失敗によって信頼の危機に直面しています。信頼を再構築するために、ByrrgisのCTOロバート・フリーマンは、根本的な透明性、リアルタイムの脅威検出、ゼロトラストセキュリティアーキテクチャに基づいた戦略を提案しました。
深い失望が現在のデジタル資産の風景を定義しています。長期にわたる壊滅的な市場のボラティリティと、最近の10月10日のフラッシュクラッシュによって明らかになったシステムの失敗の露呈が組み合わさり、ユーザーの信頼を取り返しのつかないほど損なっています。この気候はかつて活発だった参加者の後退をもたらしました。
「怖れた資本」と呼ばれるこの元暗号通貨ユーザーのデモグラフィックは、単に離れたのではなく、現在のユーザーにも同様にするよう積極的に促しています。このグループの安全な避難所への移動は、暗号経済の未来の成長と基本的な構造に影響を与える可能性があり、長期的な弱気市場の状況から、規制の厳格化の増加まで多岐にわたります。
一部の専門家は、ユーザーの採用不足とそれに伴う資金圧力が、熟練した開発者や起業家が業界外でより安定した資金が豊富な機会を求める「人材流出」につながる可能性があると信じています。
逆に、システム障害後にユーザーの信頼を回復するための努力は、かなりの投資を必要とする可能性があり、これが新しい正当なプロトコルへの参入障壁となる可能性があります。
これに正面から対処するために、Byrrgisの最高技術責任者(CTO)であり、分散型金融(DeFi)エコシステムで著名な名前であるロバート・フリーマンは、これらの慎重なユーザーを取り戻すために特に設計された急進的な透明性と高度なセキュリティアーキテクチャの戦略を概説しました。
「ユーザーの信頼を回復することは、透明性、説明責任、そしてコントロールから始まります」とフリーマンは主張しました。彼は、多くのユーザーが経験した損失は単なる資産を超え、それ自体がシステムへの信頼の深刻な喪失であることに言及しました。
これを解決するために、フリーマンはバイリスのようなプラットフォームが高度な技術を使用して、疑わしい活動を瞬時に監視し、フラグを立てると述べました。これらのプラットフォームは、すべてのスマートコントラクトの堅牢性とセキュリティの厳格な遵守も維持しています。フリーマンによれば、この戦略は単なる防御的なものではなく、長期的なコミットメントを示すための積極的な取り組みです。
「このアプローチは、DeFiエコシステムに対する信頼と長期的な信頼を回復するという最終目標を持った、強力で透明な基盤を確立するための私たちの広範な戦略の一部です」とフリーマンは述べました。
この緊急の堅牢なセキュリティへの需要は、ByrrgisのネイティブトークンであるWOLFが侵害を受け、その後急速な市場の売りが続いたときに注目されました。この事件はByrrgisのインフラに対する実際のストレステストとして機能しましたが、Freemanは根本原因を率直に特定し、侵害をプラットフォームのセキュリティ進化にとって重要な瞬間として認めました。
「最近、我々のネイティブトークンであるWOLFに関する侵害は、外部の契約者が以前に与えられた管理者アクセスを悪用した結果です」と彼は説明しました。「その悪用は範囲が限られていましたが、非常に重要視しているアクセス制御の脆弱性を浮き彫りにしました。」
Bitcoin.com Newsからの質問に対する彼の書面での回答の中で、フリーマンはByrrgisチームの対応が迅速であっただけでなく、彼らが提唱していた原則を直接活用したとも主張しました。侵害の後、チームは総WOLF供給の57%を2年間ロックし、その後3年間のベスティングスケジュールを設けました。この措置により、フリーマンは、トークンの流動性や操作に関する即時の懸念を取り除くのに役立ったと主張しました。
即時の修正を超えて、Byrrgisはすべてのインフラストラクチャとサービスにゼロトラスト原則を実装しました。この哲学は、個人やシステムが自動的に信頼されないことを意味します。「すべてのアクセスポイントは継続的に検証、監視、制御されています」とCTOは確認し、内部および外部の脅威に対する強靭な基盤を強化しました。
今後、フリーマンは人工知能(AI)が暗号エコシステムの安全確保と革命において不可欠な役割を果たすと考えており、特に警戒心の強い一般ユーザーにとって重要であると述べています。
「2030年までに、AIはほとんどの暗号決定を支える見えないエンジンになるだろう」と彼は予測した。
CTOは、AIの関与が受動的な監視から、即時アラートを提供し、疑わしい取引パターンをフラグ立てする完全自律的でユーザー中心のエージェントへと進化することを想定していると述べました。
AIは、個々の特定のリスク許容度に合わせて取引戦略をカスタマイズするためにも使用され、エージェントはパーソナルトレーディングアドバイザー、リスクマネージャー、ポートフォリオストラテジストの組み合わせとして機能することになります。
このAIの統合は、CTOが提案したように、プラットフォームのセキュリティを向上させるだけでなく、洗練された取引およびリスク管理ツールを民主化し、懐疑的なユーザーを再び取り込むための制御と摩擦の軽減を提供します。
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暗号資産の信頼不足:CTOが「恐怖資本」の後退後に信頼を回復する計画を詳述
デジタル資産分野は、10月10日のフラッシュクラッシュのような極端なボラティリティとシステムの失敗によって信頼の危機に直面しています。信頼を再構築するために、ByrrgisのCTOロバート・フリーマンは、根本的な透明性、リアルタイムの脅威検出、ゼロトラストセキュリティアーキテクチャに基づいた戦略を提案しました。
暗号の信頼の危機
深い失望が現在のデジタル資産の風景を定義しています。長期にわたる壊滅的な市場のボラティリティと、最近の10月10日のフラッシュクラッシュによって明らかになったシステムの失敗の露呈が組み合わさり、ユーザーの信頼を取り返しのつかないほど損なっています。この気候はかつて活発だった参加者の後退をもたらしました。
「怖れた資本」と呼ばれるこの元暗号通貨ユーザーのデモグラフィックは、単に離れたのではなく、現在のユーザーにも同様にするよう積極的に促しています。このグループの安全な避難所への移動は、暗号経済の未来の成長と基本的な構造に影響を与える可能性があり、長期的な弱気市場の状況から、規制の厳格化の増加まで多岐にわたります。
一部の専門家は、ユーザーの採用不足とそれに伴う資金圧力が、熟練した開発者や起業家が業界外でより安定した資金が豊富な機会を求める「人材流出」につながる可能性があると信じています。
逆に、システム障害後にユーザーの信頼を回復するための努力は、かなりの投資を必要とする可能性があり、これが新しい正当なプロトコルへの参入障壁となる可能性があります。
これに正面から対処するために、Byrrgisの最高技術責任者(CTO)であり、分散型金融(DeFi)エコシステムで著名な名前であるロバート・フリーマンは、これらの慎重なユーザーを取り戻すために特に設計された急進的な透明性と高度なセキュリティアーキテクチャの戦略を概説しました。
「ユーザーの信頼を回復することは、透明性、説明責任、そしてコントロールから始まります」とフリーマンは主張しました。彼は、多くのユーザーが経験した損失は単なる資産を超え、それ自体がシステムへの信頼の深刻な喪失であることに言及しました。
これを解決するために、フリーマンはバイリスのようなプラットフォームが高度な技術を使用して、疑わしい活動を瞬時に監視し、フラグを立てると述べました。これらのプラットフォームは、すべてのスマートコントラクトの堅牢性とセキュリティの厳格な遵守も維持しています。フリーマンによれば、この戦略は単なる防御的なものではなく、長期的なコミットメントを示すための積極的な取り組みです。
「このアプローチは、DeFiエコシステムに対する信頼と長期的な信頼を回復するという最終目標を持った、強力で透明な基盤を確立するための私たちの広範な戦略の一部です」とフリーマンは述べました。
ウルフ・ブリーチ
この緊急の堅牢なセキュリティへの需要は、ByrrgisのネイティブトークンであるWOLFが侵害を受け、その後急速な市場の売りが続いたときに注目されました。この事件はByrrgisのインフラに対する実際のストレステストとして機能しましたが、Freemanは根本原因を率直に特定し、侵害をプラットフォームのセキュリティ進化にとって重要な瞬間として認めました。
「最近、我々のネイティブトークンであるWOLFに関する侵害は、外部の契約者が以前に与えられた管理者アクセスを悪用した結果です」と彼は説明しました。「その悪用は範囲が限られていましたが、非常に重要視しているアクセス制御の脆弱性を浮き彫りにしました。」
Bitcoin.com Newsからの質問に対する彼の書面での回答の中で、フリーマンはByrrgisチームの対応が迅速であっただけでなく、彼らが提唱していた原則を直接活用したとも主張しました。侵害の後、チームは総WOLF供給の57%を2年間ロックし、その後3年間のベスティングスケジュールを設けました。この措置により、フリーマンは、トークンの流動性や操作に関する即時の懸念を取り除くのに役立ったと主張しました。
即時の修正を超えて、Byrrgisはすべてのインフラストラクチャとサービスにゼロトラスト原則を実装しました。この哲学は、個人やシステムが自動的に信頼されないことを意味します。「すべてのアクセスポイントは継続的に検証、監視、制御されています」とCTOは確認し、内部および外部の脅威に対する強靭な基盤を強化しました。
AIの未来:2030年までの個人リスクマネージャー
今後、フリーマンは人工知能(AI)が暗号エコシステムの安全確保と革命において不可欠な役割を果たすと考えており、特に警戒心の強い一般ユーザーにとって重要であると述べています。
「2030年までに、AIはほとんどの暗号決定を支える見えないエンジンになるだろう」と彼は予測した。
CTOは、AIの関与が受動的な監視から、即時アラートを提供し、疑わしい取引パターンをフラグ立てする完全自律的でユーザー中心のエージェントへと進化することを想定していると述べました。
AIは、個々の特定のリスク許容度に合わせて取引戦略をカスタマイズするためにも使用され、エージェントはパーソナルトレーディングアドバイザー、リスクマネージャー、ポートフォリオストラテジストの組み合わせとして機能することになります。
このAIの統合は、CTOが提案したように、プラットフォームのセキュリティを向上させるだけでなく、洗練された取引およびリスク管理ツールを民主化し、懐疑的なユーザーを再び取り込むための制御と摩擦の軽減を提供します。
よくある質問 ❓