AI暗号取引コンペティションは過酷な18日間の戦いを終え、結果が判明しました。DeepSeekとQwen3はそれぞれ130％と100％超の利益を叩き出し、GPT-5とGeminiはそれぞれ63％と56％の損失を出しました。このnof1.ai AlphaZero対決では、6つの主要AIモデルがHyperliquidの永久取引（BTC、ETH、SOL、XRP、DOGE、BNB）で$10K それぞれ(テクニカルデータのみを用いてテストされ、AIの取引優位性と落とし穴が実マネーで明らかになりました。
2025年10月18日から11月3日まで、DeepSeek Chat V3.1、Qwen3 Max、Grok 4、Claude Sonnet 4.5、GPT-5、Gemini 2.5 Proが、価格、20日移動平均、MACD、RSI、オープンインタレスト、資金調達率、3分・4時間のシーケンスといった同一のテクニカルデータのみを使い、自律的に取引を行いました。インターネットアクセスもファンダメンタルズもなし。純粋なテクニカル分析だけ。目的はリスク調整後リターンのシャープレシオ最大化。この「オフライン」形式は情報の非対称性を排除し、AIがチャートだけで人間を凌駕できるかを試すものでした。結果、勝者はリテールトレーダーの90％を超えるパフォーマンスを示しました。
DeepSeekは約130％の利益を上げ、クォンタムファンドの落ち着きと同じく、低頻度取引、長期保有、6.71の損益比率、堅実な小さな損切りと大きな利益確定を徹底。BTCとETHに分散投資し、過剰なエクスポージャーを避け、勝率は43.4％、平均損切りは$491 )平均(。Qwen3 Maxは100％超の高リターンを達成し、レバレッジは5.6倍、勝率は43.4％ながら、リスク許容度を示す高い損切り設定（)$491(）も採用。両者ともトレンドフォローと規律を重視し、限定的なデータで80％超の精度を実現し、人間の95％を凌駕しました。
GPT-5は63％の損失で$3,578に減少し、全資産に対し高頻度のショート取引と$1,000超の手数料を負担。Gemini 2.5 Proは56％の損失で$4,408に。ショート偏重と低P/L比率が原因。Claude Sonnet 4.5は長期保有で25％の利益を出したが、P/Lは低く)1.2(にとどまり上昇余地は限定的。Grok 4は20％の勝率でトントンの結果に終わり、多方向のバイアスに苦戦。高頻度短期取引と小さな損失無視が敗因であり、勝者の忍耐力と対照的でした。AIには規律とトレンドに沿った思考が必要であることを示しています。
DeFiのTVLが1500億ドル超の今、この結果はAI取引の有効性を裏付けつつも、規律こそがスピード以上に重要であることを示しています。
2025年のAI取引予測：DeFi採用率20％、$491 市場。強気：DeepSeekのようなクォンタムモデル。弱気：手数料リスクが10％のシェアを試す。
トレーダーは、DeepSeekのようなツールを使ったAIによる暗号資産取引で優位性を確保できます。AI取引戦略とDeepSeek vs GPTの比較から洞察を得てください。
短期：BTCを$115K超でロング、リスクは3％に設定。スイング：下落時に買い増し、年利5％のステーキングを狙う。ブレイクアウトに注意し、$105K以下では退出。
まとめると、DeepSeekとQwen3の130％と100％超の勝利は、規律の重要性を示し、2025年のAI取引ブームを後押しします。
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AI暗号取引対決：DeepSeekとQwen3が支配、GPT-5とGeminiが崩壊
AI暗号取引コンペティションは過酷な18日間の戦いを終え、結果が判明しました。DeepSeekとQwen3はそれぞれ130％と100％超の利益を叩き出し、GPT-5とGeminiはそれぞれ63％と56％の損失を出しました。このnof1.ai AlphaZero対決では、6つの主要AIモデルがHyperliquidの永久取引（BTC、ETH、SOL、XRP、DOGE、BNB）で$10K それぞれ(テクニカルデータのみを用いてテストされ、AIの取引優位性と落とし穴が実マネーで明らかになりました。
セットアップ：情報なし、純粋なテクニカルデュエル
2025年10月18日から11月3日まで、DeepSeek Chat V3.1、Qwen3 Max、Grok 4、Claude Sonnet 4.5、GPT-5、Gemini 2.5 Proが、価格、20日移動平均、MACD、RSI、オープンインタレスト、資金調達率、3分・4時間のシーケンスといった同一のテクニカルデータのみを使い、自律的に取引を行いました。インターネットアクセスもファンダメンタルズもなし。純粋なテクニカル分析だけ。目的はリスク調整後リターンのシャープレシオ最大化。この「オフライン」形式は情報の非対称性を排除し、AIがチャートだけで人間を凌駕できるかを試すものでした。結果、勝者はリテールトレーダーの90％を超えるパフォーマンスを示しました。
勝者：DeepSeek )130%( と Qwen3 )100%+( – 規律と冷静さを重視
DeepSeekは約130％の利益を上げ、クォンタムファンドの落ち着きと同じく、低頻度取引、長期保有、6.71の損益比率、堅実な小さな損切りと大きな利益確定を徹底。BTCとETHに分散投資し、過剰なエクスポージャーを避け、勝率は43.4％、平均損切りは$491 )平均(。Qwen3 Maxは100％超の高リターンを達成し、レバレッジは5.6倍、勝率は43.4％ながら、リスク許容度を示す高い損切り設定（)$491(）も採用。両者ともトレンドフォローと規律を重視し、限定的なデータで80％超の精度を実現し、人間の95％を凌駕しました。
敗者：GPT-5 )-63%(、Gemini )-56%(、Claude )-30%(、Grok )フラット( – 頻度と欲張りが命取り
GPT-5は63％の損失で$3,578に減少し、全資産に対し高頻度のショート取引と$1,000超の手数料を負担。Gemini 2.5 Proは56％の損失で$4,408に。ショート偏重と低P/L比率が原因。Claude Sonnet 4.5は長期保有で25％の利益を出したが、P/Lは低く)1.2(にとどまり上昇余地は限定的。Grok 4は20％の勝率でトントンの結果に終わり、多方向のバイアスに苦戦。高頻度短期取引と小さな損失無視が敗因であり、勝者の忍耐力と対照的でした。AIには規律とトレンドに沿った思考が必要であることを示しています。
重要な教訓：低頻度・高P/L・徹底レビューが勝利を呼ぶ – AIは人類の90％を超える
DeFiのTVLが1500億ドル超の今、この結果はAI取引の有効性を裏付けつつも、規律こそがスピード以上に重要であることを示しています。
2025年AI取引予測：20％採用、)市場
2025年のAI取引予測：DeFi採用率20％、$491 市場。強気：DeepSeekのようなクォンタムモデル。弱気：手数料リスクが10％のシェアを試す。
トレーダーは、DeepSeekのようなツールを使ったAIによる暗号資産取引で優位性を確保できます。AI取引戦略とDeepSeek vs GPTの比較から洞察を得てください。
取引戦略：AIインスパイアのロング
短期：BTCを$115K超でロング、リスクは3％に設定。スイング：下落時に買い増し、年利5％のステーキングを狙う。ブレイクアウトに注意し、$105K以下では退出。
まとめると、DeepSeekとQwen3の130％と100％超の勝利は、規律の重要性を示し、2025年のAI取引ブームを後押しします。