出典: Deep Reflection SenseAI
画像ソース: Unbounded AIによって生成
OpenAI の ChatGPT が知識が豊富で知能の高い学者であるとすれば、Inflection の Pi は、完全な感情的知性を備えた思慮深く遊び心のあるパーソナル AI です。 数日前、Inflection は 2 番目のモデルである Inflection-2 を発売し、現在 GPT-4 に次いで 2 番目に大きな言語モデルとなっています。
昨年3月に設立されたInflectionは、50人のチームと世界最大のGPUクラスター(22,000台のH100、総額15億ドルの資金)を擁し、大規模言語モデルに温かみをもたらし、1歳のChatGPTの誕生日を祝っています。
円周率
**1. 製品: **Pi (Inflection.ai 会話型ボット)
2. 創業チーム
3. 起業の経歴
ムスタファ・スレイマンは2022年1月に仕事を辞めて自分の会社を立ち上げ Inflection.ai、「会話型AI」が未来になると気づいた後、Googleの最も収益性の高い検索広告システムに影響を与えるため(AIはユーザーに最も効果的な情報を直接提供するため)、Google内で論争を巻き起こしました。
4. 製品紹介
Piは、ChatGPTのコールドテキスト出力と比較して、現在 Inflection.ai が立ち上げた最初のチャットボットであり、Piはあなたとのより強力なリンクを生成し、あなたとより多くの会話を生成し、あなたのニーズを真に理解し、そして「より人間らしい」口調で答えを伝えることができます-あなたを本当に理解し、共感するAIコンパニオンです。
5. 開発プロセス
パーソナルAIに注力するInflectionは、11月22日に大規模モデルをアップグレードして1,750億個のパラメータを持つInflection-2をローンチし、今後数か月以内に自社のチャットボットであるPiに最新モデルを適用すると発表しました。
Piは Inflection.ai が立ち上げた最初のチャットボットであり、ChatGPTとは異なり、Piは生産性の面で人々の生産性向上にどれだけ効率的に役立つかを強調していませんが、実際の旧友のように、Piは常に共感を維持し、ユーザーの視点から考え、ユーザーの感情を大事にします。
GPTが「高IQ」ツールなら、「Pi」は「高EQ」のコンパニオンと見なすことができます-混乱しているときはライフコーチになり、悲しいときは慰めを与えてくれます…
公式サイトでのPiの機能の説明
現在、PiはWebサイトやiOSアプリだけでなく、複数の端末の使用も提供しており、Ins、Fb、Whatappでの直接使用もサポートしており、携帯電話番号を直接使用してテキストメッセージで会話することもできます-これは Inflection.ai の位置付けと非常に一致しています。
さらに、Piはタイピングとコミュニケーションに加えて、ユーザーが直接会話できる6つの異なる音声も提供します。
Pi は 2023 年 5 月に公開され、その 4 か月後には Pi の会話数が 10 億を突破し、Web サイトの月間平均 PV 数は 300 万を超えました。 (出典:similarweb)
AIコンパニオンとして、Piの論理的および数学的能力はGPTほど優れていないかもしれませんが、長いテキストの理解、それが体現する人間性と暖かさは、GPTよりもはるかに優れています。
まず、Piはユーザーとの強い一体感を表現し、会話状態はGPTで行うような意図的な「回答検索」ではなく、本当にユーザーと「チャット」しているように感じさせます。
質問:**今日彼氏と別れたのですが、取り戻す方法はありますか?**PiとChatGPTの回答を比較すると、左の写真のPiは実在の人物があなたに話しかけているようなものであるのに対し、右の写真のGPTは「科学マン」のようで、客観的かつ冷静にさまざまな解決策をリストアップしていることがはっきりとわかります。 PiがENFPなら、ChatGPTはINTJです。
Pi vs. ChatGPT の異なる答え
第二に、ChatGPTとは異なり、Piは答えを急いで与えるのではなく、ユーザーをよりよく理解し、最も適切な答えを与えるために、文脈の中でより多くの質問をします-これはInflectionが「共感」と呼ぶものであり、Inflectionモデルの長い会話の優れた能力も反映しています。 **
これを説明するために、2つのボットに2つの連続した質問をするテストを実行しました。
**1. Notionとそれは何ですか?
**2. 私はいくつかの問題を抱えています。 **
ご覧のとおり、Piの答えは段階的であり、2番目の質問をすると、Piは「Notionでどのような問題がありますか?」と尋ね続けることができます。
一方、ChatGPTは、最初の質問を長々と説明した後、2番目の質問を文脈に結びつけず、「記憶」をリフレッシュしてユーザーとの会話を再開しました。
Piは発売当初はInflection-1モデルを使用していましたが、11月22日には、1,750億個のパラメータを持つモデル**であるInflection-2モデルが、さまざまな大規模モデル評価でGPT-4をわずかに下回るスコアを獲得し、世界第2位のモデルとなりました。 **
Inflection-1と比較すると、Inflection-2は知識が多く、操作力が高く、論理的推論能力が高く、以下のグラフを見ると、Inflection-2は様々なモデル評価でInflection-1よりもはるかに優れており、GoogleのPaLM2と同レベルであることがわかります GSM8k)、Inflection-2は後者よりもわずかに優れています。
Inflection-1、Inflection-2、およびPaLMの性能評価
Inflection-2 は 5,000 基の NVIDIA H100 GPU でトレーニングされており、トレーニング スケールは Inflection-1 よりもはるかに大きいですが、NVIDIA の支援により A100 から H100 への移行が完了したため、Inflection-2 は低コストでより高いサービス効率を提供できます。
つまり、これはPiアップデートのマイルストーンステップですが、Inflectionは世界最大のGPUクラスター(22,000 H100)を備えているため、パーソナルAIは多くの人が考えるよりもはるかに速く進歩する可能性があります。
次に、各モデル評価における Inflection-2 のパフォーマンスを詳しく見てみましょう。
まずMMLU(5ショット)では、高校レベルからプロレベルまで様々なタスクが設定されており、因果連鎖推論能力ではクロード2を凌駕するほど、GPT-4以外ではInflection-2が最高の性能を発揮しています。
各モデルが MMLU (5 ショット) でどのように機能するか。
第二に、一般的な知識と科学の質問に答えるという点でも、Inflection-2はInflection-1、PaLM-2(Google)、LLaMA(Meta)を超えるスコアを達成し、非常に優れた成績を収めました。
一般的な知識と科学の質問に対する回答に関する各モデルのスコア
さらに、Inflection-2は、自然言語の理解、正確な情報の提供、複雑なクエリの処理能力の点でも、他のモデルと比較して良好な結果を達成しましたが、自然問題ではPaLM2-Largeよりもわずかに低いパフォーマンスを示しました(1)。
NaturalQuestions、トリビアQAの各モデルのスコア
最後に、モデルの数学的・論理的推論能力の評価ですが、これは高EQのチャットボットに対応するモデルとしてトレーニングの焦点ではありませんが、下の画像から、Inflection-2が数学的・論理的能力の点でGPT-4に次ぐものであることがわかります。 **
したがって、いくつかのレビューに基づくと、Inflection-2はすでに非常に強力なLLMであり、前世代のモデルと比較して、主にハードウェアでのモデルトレーニングに大きな助けを提供してくれたNVIDIAの協力により、さまざまなスコアで大きな成長を達成しました。
しかし、Inflection独自のビジネスモデルは、ToB販売のための独自の基本モデル**(現在はAPIも提供)だけでなく、独自のToC製品であるPi(対照的に、GPTサービスと統合されたパーソナルアシスタント rewind.ai)もあり、非常に有望です。 **
そのため、OpenAIに次ぐ資金調達額(総額15億ドル)の企業となっています。
さらに、InflectionとOpenAIは、モデルの使用における2つの異なるトレンドを表している可能性があります**、前者の場合、1人あたり1台のAIロボットのみが必要であり、感情的な仲間を提供するだけでなく、日常の生産性を向上させることができますが、後者では、AI医師、AI弁護士、ライティングAIアシスタントなど、さまざまなシナリオでAIの細分化された方向性が必要になる可能性があります。 理由の1つとして会社。
最後に、CEOスレイマンの伝説とInflectionの設立経緯についてのイースターエッグです。
スレイマンのヒューマニストの見解は、母親が看護師としての役割と、看護師として「人間の苦しみ」を目撃した幼少期、そしてタクシー運転手で熱心なコミュニティ参加者であるシリア人の父親によって形成されました。
その後、オックスフォード大学で哲学を学んだが、911後のイスラム教徒の若者を支援するためにオックスフォード大学を中退したが、テクノロジーとヒューマニズムに対する彼の態度が形になり始めたのは、彼自身が入学した時期だった。
2010年、スレイマンはデミス・ハサビスとシェーンレッグとともにDeepMindを設立し、その後2014年にGoogleに6億5,000万ドルで買収、2016年には王立医学会でDeepMind Healthプロジェクトを立ち上げ、NHSの効率と第一選択医療の質を向上させました。
その後、Suleyman氏はDeepMindの応用AIの責任者となり、機械学習技術をGoogleの幅広い製品やプロセスに適用する任務を負い、2019年までに彼のチームはGoogleで約50のAIプロジェクトを立ち上げ、AIはGoogleのデータセンターに適用され、冷却コストを30%削減しました。 **
2020年、スレイマンは「会話型」の人間とコンピューターの相互作用のトレンドに着目し、Googleの自然言語研究チームに加わり、LaMDAモデルの初期バージョンに取り組み始めました。
その後、LaMDAはGoogleの幹部の目に留まりましたが、現在のGoogleのビジネスモデル(ユーザーは検索広告をバイパスし、AIから直接最良の回答を得ることができる)との矛盾と、独占禁止法に関する懸念(検索でサードパーティのクリエイターをバイパスし、Googleのみがユーザーに直接回答を提供する)により、Suleymanの個人的なビジョンは持続的に真剣に受け止められませんでした。 共感力を持つ「ヒューマニスト」AIコンパニオン。 **
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1年前のChatGPTとその最高のCPは、GPT-4に次いで2番目に大きな言語モデルです
出典: Deep Reflection SenseAI
OpenAI の ChatGPT が知識が豊富で知能の高い学者であるとすれば、Inflection の Pi は、完全な感情的知性を備えた思慮深く遊び心のあるパーソナル AI です。 数日前、Inflection は 2 番目のモデルである Inflection-2 を発売し、現在 GPT-4 に次いで 2 番目に大きな言語モデルとなっています。
昨年3月に設立されたInflectionは、50人のチームと世界最大のGPUクラスター(22,000台のH100、総額15億ドルの資金)を擁し、大規模言語モデルに温かみをもたらし、1歳のChatGPTの誕生日を祝っています。
AIネイティブ製品分析
円周率
2. 創業チーム
3. 起業の経歴
ムスタファ・スレイマンは2022年1月に仕事を辞めて自分の会社を立ち上げ Inflection.ai、「会話型AI」が未来になると気づいた後、Googleの最も収益性の高い検索広告システムに影響を与えるため(AIはユーザーに最も効果的な情報を直接提供するため)、Google内で論争を巻き起こしました。
4. 製品紹介
Piは、ChatGPTのコールドテキスト出力と比較して、現在 Inflection.ai が立ち上げた最初のチャットボットであり、Piはあなたとのより強力なリンクを生成し、あなたとより多くの会話を生成し、あなたのニーズを真に理解し、そして「より人間らしい」口調で答えを伝えることができます-あなたを本当に理解し、共感するAIコンパニオンです。
5. 開発プロセス
01. Piとは
パーソナルAIに注力するInflectionは、11月22日に大規模モデルをアップグレードして1,750億個のパラメータを持つInflection-2をローンチし、今後数か月以内に自社のチャットボットであるPiに最新モデルを適用すると発表しました。
Piは Inflection.ai が立ち上げた最初のチャットボットであり、ChatGPTとは異なり、Piは生産性の面で人々の生産性向上にどれだけ効率的に役立つかを強調していませんが、実際の旧友のように、Piは常に共感を維持し、ユーザーの視点から考え、ユーザーの感情を大事にします。
GPTが「高IQ」ツールなら、「Pi」は「高EQ」のコンパニオンと見なすことができます-混乱しているときはライフコーチになり、悲しいときは慰めを与えてくれます…
現在、PiはWebサイトやiOSアプリだけでなく、複数の端末の使用も提供しており、Ins、Fb、Whatappでの直接使用もサポートしており、携帯電話番号を直接使用してテキストメッセージで会話することもできます-これは Inflection.ai の位置付けと非常に一致しています。
さらに、Piはタイピングとコミュニケーションに加えて、ユーザーが直接会話できる6つの異なる音声も提供します。
02. 円周率 VS ChatGPT
AIコンパニオンとして、Piの論理的および数学的能力はGPTほど優れていないかもしれませんが、長いテキストの理解、それが体現する人間性と暖かさは、GPTよりもはるかに優れています。
まず、Piはユーザーとの強い一体感を表現し、会話状態はGPTで行うような意図的な「回答検索」ではなく、本当にユーザーと「チャット」しているように感じさせます。
質問:**今日彼氏と別れたのですが、取り戻す方法はありますか?**PiとChatGPTの回答を比較すると、左の写真のPiは実在の人物があなたに話しかけているようなものであるのに対し、右の写真のGPTは「科学マン」のようで、客観的かつ冷静にさまざまな解決策をリストアップしていることがはっきりとわかります。 PiがENFPなら、ChatGPTはINTJです。
第二に、ChatGPTとは異なり、Piは答えを急いで与えるのではなく、ユーザーをよりよく理解し、最も適切な答えを与えるために、文脈の中でより多くの質問をします-これはInflectionが「共感」と呼ぶものであり、Inflectionモデルの長い会話の優れた能力も反映しています。 **
これを説明するために、2つのボットに2つの連続した質問をするテストを実行しました。
**1. Notionとそれは何ですか?
**2. 私はいくつかの問題を抱えています。 **
ご覧のとおり、Piの答えは段階的であり、2番目の質問をすると、Piは「Notionでどのような問題がありますか?」と尋ね続けることができます。
一方、ChatGPTは、最初の質問を長々と説明した後、2番目の質問を文脈に結びつけず、「記憶」をリフレッシュしてユーザーとの会話を再開しました。
03. Inflection 2について
Piは発売当初はInflection-1モデルを使用していましたが、11月22日には、1,750億個のパラメータを持つモデル**であるInflection-2モデルが、さまざまな大規模モデル評価でGPT-4をわずかに下回るスコアを獲得し、世界第2位のモデルとなりました。 **
Inflection-1と比較すると、Inflection-2は知識が多く、操作力が高く、論理的推論能力が高く、以下のグラフを見ると、Inflection-2は様々なモデル評価でInflection-1よりもはるかに優れており、GoogleのPaLM2と同レベルであることがわかります GSM8k)、Inflection-2は後者よりもわずかに優れています。
Inflection-2 は 5,000 基の NVIDIA H100 GPU でトレーニングされており、トレーニング スケールは Inflection-1 よりもはるかに大きいですが、NVIDIA の支援により A100 から H100 への移行が完了したため、Inflection-2 は低コストでより高いサービス効率を提供できます。
つまり、これはPiアップデートのマイルストーンステップですが、Inflectionは世界最大のGPUクラスター(22,000 H100)を備えているため、パーソナルAIは多くの人が考えるよりもはるかに速く進歩する可能性があります。
次に、各モデル評価における Inflection-2 のパフォーマンスを詳しく見てみましょう。
まずMMLU(5ショット)では、高校レベルからプロレベルまで様々なタスクが設定されており、因果連鎖推論能力ではクロード2を凌駕するほど、GPT-4以外ではInflection-2が最高の性能を発揮しています。
第二に、一般的な知識と科学の質問に答えるという点でも、Inflection-2はInflection-1、PaLM-2(Google)、LLaMA(Meta)を超えるスコアを達成し、非常に優れた成績を収めました。
さらに、Inflection-2は、自然言語の理解、正確な情報の提供、複雑なクエリの処理能力の点でも、他のモデルと比較して良好な結果を達成しましたが、自然問題ではPaLM2-Largeよりもわずかに低いパフォーマンスを示しました(1)。
最後に、モデルの数学的・論理的推論能力の評価ですが、これは高EQのチャットボットに対応するモデルとしてトレーニングの焦点ではありませんが、下の画像から、Inflection-2が数学的・論理的能力の点でGPT-4に次ぐものであることがわかります。 **
しかし、Inflection独自のビジネスモデルは、ToB販売のための独自の基本モデル**(現在はAPIも提供)だけでなく、独自のToC製品であるPi(対照的に、GPTサービスと統合されたパーソナルアシスタント rewind.ai)もあり、非常に有望です。 **
そのため、OpenAIに次ぐ資金調達額(総額15億ドル)の企業となっています。
さらに、InflectionとOpenAIは、モデルの使用における2つの異なるトレンドを表している可能性があります**、前者の場合、1人あたり1台のAIロボットのみが必要であり、感情的な仲間を提供するだけでなく、日常の生産性を向上させることができますが、後者では、AI医師、AI弁護士、ライティングAIアシスタントなど、さまざまなシナリオでAIの細分化された方向性が必要になる可能性があります。 理由の1つとして会社。
04. イースターエッグ:ムスタファ・スレイマンについて
最後に、CEOスレイマンの伝説とInflectionの設立経緯についてのイースターエッグです。
スレイマンのヒューマニストの見解は、母親が看護師としての役割と、看護師として「人間の苦しみ」を目撃した幼少期、そしてタクシー運転手で熱心なコミュニティ参加者であるシリア人の父親によって形成されました。
その後、オックスフォード大学で哲学を学んだが、911後のイスラム教徒の若者を支援するためにオックスフォード大学を中退したが、テクノロジーとヒューマニズムに対する彼の態度が形になり始めたのは、彼自身が入学した時期だった。
2010年、スレイマンはデミス・ハサビスとシェーンレッグとともにDeepMindを設立し、その後2014年にGoogleに6億5,000万ドルで買収、2016年には王立医学会でDeepMind Healthプロジェクトを立ち上げ、NHSの効率と第一選択医療の質を向上させました。
その後、Suleyman氏はDeepMindの応用AIの責任者となり、機械学習技術をGoogleの幅広い製品やプロセスに適用する任務を負い、2019年までに彼のチームはGoogleで約50のAIプロジェクトを立ち上げ、AIはGoogleのデータセンターに適用され、冷却コストを30%削減しました。 **
2020年、スレイマンは「会話型」の人間とコンピューターの相互作用のトレンドに着目し、Googleの自然言語研究チームに加わり、LaMDAモデルの初期バージョンに取り組み始めました。
その後、LaMDAはGoogleの幹部の目に留まりましたが、現在のGoogleのビジネスモデル(ユーザーは検索広告をバイパスし、AIから直接最良の回答を得ることができる)との矛盾と、独占禁止法に関する懸念(検索でサードパーティのクリエイターをバイパスし、Googleのみがユーザーに直接回答を提供する)により、Suleymanの個人的なビジョンは持続的に真剣に受け止められませんでした。 共感力を持つ「ヒューマニスト」AIコンパニオン。 **
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