9月10日にオラクルがOpenAIと提携を結んだことで、オラクルの株価は1日で43%以上上昇しました。これは、ウォール街の人工知能への熱意をかき立てるだけでなく、NVIDIAやBroadcomなどのAIチップ株を大幅に押し上げました。ウォール街のアナリストたちもS&P 500指数の予想を積極的に引き上げています。
ウェルズ・ファーゴのチーフエクイティストラテジスト、オスン・クォンは9月9日の報告で次のように述べています。「市場にバブルの兆候があるにもかかわらず、AI関連の投資が続く限り、株式市場のブルマーケットは継続するでしょう。」
この熱潮は、米国株のAIセクターを推進しただけでなく、分散型AIインフラへの市場の関心も再燃させました。過去1年、暗号AI分野は短期間の熱潮と急速な調整を経験しましたが、米国株のAIセクターの持続的な強いパフォーマンスが再び市場の暗号AIプロジェクトへの関心を引き起こし、新しいAIプロジェクトが加速して登場しています。
初期のバブルを経て、どの暗号AIのレースがより強い技術的価値と市場の潜在能力を示しているのか？
最近、ソーシャルメディア上でロボティクス分野の暗号AIに関する議論が明らかに増加しています。技術的な観点から見ると、ロボットハードウェアの競争はおそらく5〜10年の間にピークを迎えることになるでしょうが、複数のプロジェクトがクラウドシミュレーション、分散型オペレーティングシステム、機械的知覚、データアノテーションなどの分野で「仮想ロボット—実際のロボット—AIエージェント」間の接続点を探求しています。これらの分野は、ブロックチェーンが提供するインセンティブとセキュリティメカニズムから直接的な恩恵を受けることができます。
RoboStackは、開発者にシミュレーション環境とサンドボックステスト機能を提供する完全なクラウドロボット開発および展開環境を提供します。このプラットフォームは、クラウド上で実際の環境をシミュレートでき、安全なサンドボックスメカニズム、高性能計算能力、リアルタイム指標監視、およびチームコラボレーションツールを備えています。
現在、ロボット技術が直面している主な障害は、異なるハードウェア、中間ウェア、通信標準の断片化であり、統合トレーニングが困難になっています。RoboStackは、ロボットコンテキストプロトコル（RCP）を通じてこの問題を解決し、ロボット、AIエージェント、人間の間で安全な通信を実現します。そのシミュレーション環境内では、トークン化された投票とインセンティブメカニズムが設計されており、開発者と愛好者の間の技術競争を促進し、マルチチェーン環境における実際のロボットアプリケーションの展開をサポートします。
従来のロボット産業が大企業によって主導され、システムが閉鎖的であるのに対し、RoboStackはオープンエコシステムの構築に努めており、開発者はスマートコントラクトを展開するのと同様にロボットサービスを展開できるようにしています。
市場のパフォーマンスから見ると、RoboStack公式トークン$ROBOTは5月にVirtualsから発行されて以来、長期間の低迷を経験しましたが、チームは製品の継続的なイテレーションを行い、現在の流通時価総額は300万ドルに回復しました。
Aukiは、Posemeshという名前の分散型機械知覚ネットワークを開発しており、人間、デバイス、AIを接続することを目的としています。その核心はDePIN（分散型実体ネットワーク）アーキテクチャであり、ロボットやAR眼鏡などのデバイスがリアルタイムで位置情報やセンサーデータを共有し、物理世界の空間理解を協力して構築することを可能にし、ロボット、AR、AIに統一された空間ビューを提供します。
AukiはPosemeshプロトコルに基づいてさまざまなノード役割を設計しました：計算ノードは計算力を提供し、運動ノード（ロボット端末）は位置情報とセンサーデータをアップロードし、重建ノードはそれに基づいて3Dマップモデルを生成します。ドメインノードは3D空間を管理します。各ノードは貢献に応じて$AUKIトークンのインセンティブを獲得し、共に自己進化する機械視覚ネットワークを推進します。
このネットワークはプライバシー保護設計を強調し、単一の主体がユーザーのプライベート空間を監視することを避けています。そのアプリケーションシーンは、小売（製品配置の最適化）、プロパティ管理（資産追跡）、展示会ナビゲーション、建築リフォームなどの複数の分野をカバーしており、現在Aukiはいくつかの実際のアプリケーションケースを展開しています。
従来のインターネット企業が開発した環境認識システムと比較して、Aukiはピアツーピアデバイスのデータ交換、リアルタイム位置マッピングと調整、オープンソースモデル、トークンインセンティブデータ処理などのメカニズムを通じて、ユーザーが自分のデータの所有権を確保できるようにしています。
市場データによると、$AUKIトークンの現在の流通時価総額は6300万ドルに達しており、市場がこのようなインフラプロジェクトを認めていることを示しています。
OpenMindは先月、Pantera Capitalが主導する2,000万ドルの資金調達ラウンドを発表しました。これには、多くの著名な投資家が含まれています。
OpenMindのポジショニングはロボット分野の「UBER」に似ており、AI制御システムとAPIインターフェースを提供し、ロボットインテリジェンスをオープンで相互運用可能かつアクセスしやすいインフラストラクチャにすることを目指しています。
そのコア製品は二つの部分から成り立っています。一つはOM 1オペレーティングシステムで、これは感知、計画、制御のためのモジュール式システムです。二つ目はFABRICプロトコルで、スマートマシンに対してクロス環境でのアイデンティティ認証、コンテキスト共有、セキュアな調整のソリューションを提供します。ロボット技術の普及に伴い、FABRICは異なるメーカーが製造したロボットが協力して作業できる信頼の層を提供します。FABRICを採用したロボットは、自身の位置、周囲の環境、次の行動計画を理解することができます。
Sapienは最近注目を集めている分散型AIデータクラウドプラットフォームで、「AI分野のデータファクトリー」として位置付けられています。
Baseネットワークに展開されたSapienは、トークンインセンティブを通じて世界中のユーザーをデータアノテーションとモデルトレーニングに参加させています。AIトレーニングにおける高品質素材の不足問題を解決するために、Sapienはユニークな「質量証明」（PoQ）メカニズムを導入し、コミュニティが信頼できるデータを生成するよう導いています。
具体的な運用モデルは、データ提供者が一定量のSapienトークンを担保としてステーキングする必要があり、多方面の検証を経て安定通貨とトークンの報酬を得ることができます。低品質や偽データを提出した場合、ステーキング額の25%から100%が罰金として差し引かれます。このような報酬と罰則のメカニズムは低品質のコンテンツを効果的に防ぎ、モデルのトレーニングに提供されるデータの高い信頼性を確保します。
Sapienのビジネスモデルは明確です：データニーズのある企業と世界中に分散しているアノテーターをつなぎ、専門家と一般ユーザーがAIに「人間の知恵」を提供し、ブロックチェーンを通じて貢献を記録し、収益を配分します。公式の紹介によると、現在多くのテクノロジー大手およびAIユニコーン企業がそのサービスを採用しています。
プラットフォームデータによると、Sapienは110以上の国から190万人のアノテーターを集め、累計1.87億のデータラベリングタスクを完了しました。資金調達に関しては、Sapienは前主流取引プラットフォームの幹部とブロックチェーン起業家によって共同設立され、昨年には合計1550万ドルの2回のシード資金調達を完了しました。投資者にはPrimitive VenturesやAnimoca Brandsなどの著名な機関が含まれています。
実際のアプリケーションにおいて、Sapienの高品質データは自動運転の画像認識や医療画像診断などの高精度なシーンで利用されています。例えば、腫瘍科医が癌症例データをアノテーションすることで、1時間あたり数百ドルの報酬を得ることができ、これは専門データの価値を示すだけでなく、専門家が参加するためのSapienのインセンティブメカニズムの有効性を証明しています。
Sapienは、AIデータが伝統的なAI企業にどのようにサービスを提供し、データ提供者に収入を生み出すかのモデルを提供しています。AI時代において、高品質なトレーニングデータの価値は計算能力と同等に重要であり、ブロックチェーンは分散型データ供給と収益分配の理想的なツールを提供します。
市場のパフォーマンスに関して、Sapienは8月にある取引プラットフォームAlphaでトークンを上場した後、価格は短期間の調整を経ましたが、9月初旬に強力な反発を見せ、価格が二倍になり、1日の取引額は一時2000万ドルを突破しました。
全体的に見ると、暗号AI分野には確かにハードウェアロボットプロジェクト（Show Roboticsやlittleguyなど）が存在しますが、資本市場はよりソフトウェアとデータの解決策を好みます。技術的な観点から見ると、大規模なロボットの自律を実現するには、感知精度や安全性検証など、いくつかの技術的なハードルを突破する必要があります。いくつかのプロジェクトはかなりの資金調達を受けていますが、コンセプト段階を突破し、「オンチェーンロボット」の標準アプリケーションとなるかどうかは、まだ時間が必要です。
もしロボットレースが「AIが機械を動かすこと」に注目しているとすれば、DeFAIの核は「資金を自動的かつ効率的に運用すること」です。2023年は業界で「DeFAI元年」と呼ばれています。その他の暗号AIレースが前回の熱潮の後にほとんど静まり返っている中、DeFAIは依然として活気を保ち、多くのDeFiプロジェクトが次々と独自のDeFAI製品を発表しています。
ますます多くの起業家がAI技術を使って分散型金融を再構築し、一般ユーザーに複雑な操作を簡素化することを試みています。AIアシスタントやスマートエージェントを通じて、分散型金融の使用体験を大幅に最適化しています。
Cod 3xは、Fantomエコシステムで活躍していた経験豊富なDeFiチームByte Masonによって開発されました。彼らは「ワンクリックで取引ロボットを生成するプラットフォーム」を構築することに取り組んでいます。Cod 3xは、プログラミング不要の開発ツールを提供しており、ユーザーは自然言語や簡単な設定を通じて、パーソナライズされたAI取引エージェントを作成できます。
これらのスマートエージェントは、複数のデータソースに接続でき、ユーザーが短時間で取引戦略を策定し、展開するのを支援します。自動貸付、マーケットメイキング、クロスチェーンアービトラージなどの機能が含まれます。
主要製品の発売前に、Cod 3xは複数の技術探索を行い、MakeFunで自主トレーディングエージェント「Big Tony」を発表し、Alloraの高度な価格予測モデルを統合して取引戦略を強化しました。同時に、安定コインcdxUSDとそれに関連する貸付協定の発行を試み、安定コイン/ボラティリティコインのLPモデルを採用してプラットフォームの流動性を向上させました。
Cod 3xコア製品はソフトテスト中で、9月16日にarbitrumとGMXで「世界初のAI取引ターミナル」を発表する予定です（将来的にHyperliquidをサポートします）。10月に正式にローンチされます。この製品は、ユーザーがChatGPTのようなインターフェースを通じて個別の取引エージェントを生成することを可能にし、数百万行の基盤コードを使いやすいツールにまとめて、DeFiユーザーに「対話型プログラミング」の体験を提供します。
市場データによると、そのガバナンストークン$CDXの時価総額は600万ドル前後で維持されています。
Wayfinderは、全チェーンAIプロトコルであり、自律AIエージェントを通じてブロックチェーンエコシステムのインタラクションとナビゲーションを簡素化し、ユーザーが複雑な技術知識を習得することなく、安全かつ効率的にクロスチェーントランザクション、DeFi戦略、DAppインタラクションを実行できるようにします。
オンチェーン操作が複雑で、クロスチェーンプロセスが煩雑であることは、新しいユーザーがWeb3に入る際の主な障害です。Wayfinderの核心的な目標は、特に初心者ユーザーを対象に、自然言語チャットインターフェース（「トークンを送信」や「クロスチェーン交換を実行」など）を通じて自動的にタスクを完了させ、ユーザーがWeb3ウォレットと資産に対する完全なコントロールを維持することを保証することで、ブロックチェーンのアクセス可能性を向上させることです。
Wayfinderは、最初はブロックチェーンゲームParallel StudiosのAIサバイバルシミュレーションゲームColonyにおける補助ツールであり、プレイヤーがゲーム関連のブロックチェーン操作を処理するのを助けるために使用されました。チームは、このAIシステムの応用可能性がゲームの範疇を超えていることを発見し、全てのユーザー向けの製品として独立して開発することにしました。
現在WayfinderはEthereum、Base、Solanaなどの複数のパブリックチェーンをサポートしており、コミュニティ開発のWayfinding Pathsを通じて異なるプロトコル間のシームレスな接続を実現し、バリデーター機構を採用して実行の安全性を確保しています。
これらの革新的なプロジェクトを通じて、私たちは暗号AI分野が概念の炒作から実際の応用へと移行しているのを見ることができ、特にロボットインフラと金融自動化の分野で独自の価値を示しています。技術の成熟度が向上し、市場の需要が増加するにつれて、これらのプロジェクトは今後のブロックチェーンとAIの融合の波の中でより重要な役割を果たすことが期待されています。
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甲骨文がAIの発展の波をリードし、ブロックチェーンはどのように接続されるのか？
9月10日にオラクルがOpenAIと提携を結んだことで、オラクルの株価は1日で43%以上上昇しました。これは、ウォール街の人工知能への熱意をかき立てるだけでなく、NVIDIAやBroadcomなどのAIチップ株を大幅に押し上げました。ウォール街のアナリストたちもS&P 500指数の予想を積極的に引き上げています。
ウェルズ・ファーゴのチーフエクイティストラテジスト、オスン・クォンは9月9日の報告で次のように述べています。「市場にバブルの兆候があるにもかかわらず、AI関連の投資が続く限り、株式市場のブルマーケットは継続するでしょう。」
この熱潮は、米国株のAIセクターを推進しただけでなく、分散型AIインフラへの市場の関心も再燃させました。過去1年、暗号AI分野は短期間の熱潮と急速な調整を経験しましたが、米国株のAIセクターの持続的な強いパフォーマンスが再び市場の暗号AIプロジェクトへの関心を引き起こし、新しいAIプロジェクトが加速して登場しています。
初期のバブルを経て、どの暗号AIのレースがより強い技術的価値と市場の潜在能力を示しているのか？
RoboFi：リアルとバーチャルを融合させたロボット生態系
最近、ソーシャルメディア上でロボティクス分野の暗号AIに関する議論が明らかに増加しています。技術的な観点から見ると、ロボットハードウェアの競争はおそらく5〜10年の間にピークを迎えることになるでしょうが、複数のプロジェクトがクラウドシミュレーション、分散型オペレーティングシステム、機械的知覚、データアノテーションなどの分野で「仮想ロボット—実際のロボット—AIエージェント」間の接続点を探求しています。これらの分野は、ブロックチェーンが提供するインセンティブとセキュリティメカニズムから直接的な恩恵を受けることができます。
RoboStack：クラウドロボット開発プラットフォーム
RoboStackは、開発者にシミュレーション環境とサンドボックステスト機能を提供する完全なクラウドロボット開発および展開環境を提供します。このプラットフォームは、クラウド上で実際の環境をシミュレートでき、安全なサンドボックスメカニズム、高性能計算能力、リアルタイム指標監視、およびチームコラボレーションツールを備えています。
現在、ロボット技術が直面している主な障害は、異なるハードウェア、中間ウェア、通信標準の断片化であり、統合トレーニングが困難になっています。RoboStackは、ロボットコンテキストプロトコル（RCP）を通じてこの問題を解決し、ロボット、AIエージェント、人間の間で安全な通信を実現します。そのシミュレーション環境内では、トークン化された投票とインセンティブメカニズムが設計されており、開発者と愛好者の間の技術競争を促進し、マルチチェーン環境における実際のロボットアプリケーションの展開をサポートします。
従来のロボット産業が大企業によって主導され、システムが閉鎖的であるのに対し、RoboStackはオープンエコシステムの構築に努めており、開発者はスマートコントラクトを展開するのと同様にロボットサービスを展開できるようにしています。
市場のパフォーマンスから見ると、RoboStack公式トークン$ROBOTは5月にVirtualsから発行されて以来、長期間の低迷を経験しましたが、チームは製品の継続的なイテレーションを行い、現在の流通時価総額は300万ドルに回復しました。
Auki Network：機械的知覚インフラを構築するための知覚グリッド
Aukiは、Posemeshという名前の分散型機械知覚ネットワークを開発しており、人間、デバイス、AIを接続することを目的としています。その核心はDePIN（分散型実体ネットワーク）アーキテクチャであり、ロボットやAR眼鏡などのデバイスがリアルタイムで位置情報やセンサーデータを共有し、物理世界の空間理解を協力して構築することを可能にし、ロボット、AR、AIに統一された空間ビューを提供します。
AukiはPosemeshプロトコルに基づいてさまざまなノード役割を設計しました：計算ノードは計算力を提供し、運動ノード（ロボット端末）は位置情報とセンサーデータをアップロードし、重建ノードはそれに基づいて3Dマップモデルを生成します。ドメインノードは3D空間を管理します。各ノードは貢献に応じて$AUKIトークンのインセンティブを獲得し、共に自己進化する機械視覚ネットワークを推進します。
このネットワークはプライバシー保護設計を強調し、単一の主体がユーザーのプライベート空間を監視することを避けています。そのアプリケーションシーンは、小売（製品配置の最適化）、プロパティ管理（資産追跡）、展示会ナビゲーション、建築リフォームなどの複数の分野をカバーしており、現在Aukiはいくつかの実際のアプリケーションケースを展開しています。
従来のインターネット企業が開発した環境認識システムと比較して、Aukiはピアツーピアデバイスのデータ交換、リアルタイム位置マッピングと調整、オープンソースモデル、トークンインセンティブデータ処理などのメカニズムを通じて、ユーザーが自分のデータの所有権を確保できるようにしています。
市場データによると、$AUKIトークンの現在の流通時価総額は6300万ドルに達しており、市場がこのようなインフラプロジェクトを認めていることを示しています。
OpenMind：ロボット運用のインフラ
OpenMindは先月、Pantera Capitalが主導する2,000万ドルの資金調達ラウンドを発表しました。これには、多くの著名な投資家が含まれています。
OpenMindのポジショニングはロボット分野の「UBER」に似ており、AI制御システムとAPIインターフェースを提供し、ロボットインテリジェンスをオープンで相互運用可能かつアクセスしやすいインフラストラクチャにすることを目指しています。
そのコア製品は二つの部分から成り立っています。一つはOM 1オペレーティングシステムで、これは感知、計画、制御のためのモジュール式システムです。二つ目はFABRICプロトコルで、スマートマシンに対してクロス環境でのアイデンティティ認証、コンテキスト共有、セキュアな調整のソリューションを提供します。ロボット技術の普及に伴い、FABRICは異なるメーカーが製造したロボットが協力して作業できる信頼の層を提供します。FABRICを採用したロボットは、自身の位置、周囲の環境、次の行動計画を理解することができます。
Sapien：人類知識の非中央集権的アノテーションプラットフォーム
Sapienは最近注目を集めている分散型AIデータクラウドプラットフォームで、「AI分野のデータファクトリー」として位置付けられています。
Baseネットワークに展開されたSapienは、トークンインセンティブを通じて世界中のユーザーをデータアノテーションとモデルトレーニングに参加させています。AIトレーニングにおける高品質素材の不足問題を解決するために、Sapienはユニークな「質量証明」（PoQ）メカニズムを導入し、コミュニティが信頼できるデータを生成するよう導いています。
具体的な運用モデルは、データ提供者が一定量のSapienトークンを担保としてステーキングする必要があり、多方面の検証を経て安定通貨とトークンの報酬を得ることができます。低品質や偽データを提出した場合、ステーキング額の25%から100%が罰金として差し引かれます。このような報酬と罰則のメカニズムは低品質のコンテンツを効果的に防ぎ、モデルのトレーニングに提供されるデータの高い信頼性を確保します。
Sapienのビジネスモデルは明確です：データニーズのある企業と世界中に分散しているアノテーターをつなぎ、専門家と一般ユーザーがAIに「人間の知恵」を提供し、ブロックチェーンを通じて貢献を記録し、収益を配分します。公式の紹介によると、現在多くのテクノロジー大手およびAIユニコーン企業がそのサービスを採用しています。
プラットフォームデータによると、Sapienは110以上の国から190万人のアノテーターを集め、累計1.87億のデータラベリングタスクを完了しました。資金調達に関しては、Sapienは前主流取引プラットフォームの幹部とブロックチェーン起業家によって共同設立され、昨年には合計1550万ドルの2回のシード資金調達を完了しました。投資者にはPrimitive VenturesやAnimoca Brandsなどの著名な機関が含まれています。
実際のアプリケーションにおいて、Sapienの高品質データは自動運転の画像認識や医療画像診断などの高精度なシーンで利用されています。例えば、腫瘍科医が癌症例データをアノテーションすることで、1時間あたり数百ドルの報酬を得ることができ、これは専門データの価値を示すだけでなく、専門家が参加するためのSapienのインセンティブメカニズムの有効性を証明しています。
Sapienは、AIデータが伝統的なAI企業にどのようにサービスを提供し、データ提供者に収入を生み出すかのモデルを提供しています。AI時代において、高品質なトレーニングデータの価値は計算能力と同等に重要であり、ブロックチェーンは分散型データ供給と収益分配の理想的なツールを提供します。
市場のパフォーマンスに関して、Sapienは8月にある取引プラットフォームAlphaでトークンを上場した後、価格は短期間の調整を経ましたが、9月初旬に強力な反発を見せ、価格が二倍になり、1日の取引額は一時2000万ドルを突破しました。
全体的に見ると、暗号AI分野には確かにハードウェアロボットプロジェクト（Show Roboticsやlittleguyなど）が存在しますが、資本市場はよりソフトウェアとデータの解決策を好みます。技術的な観点から見ると、大規模なロボットの自律を実現するには、感知精度や安全性検証など、いくつかの技術的なハードルを突破する必要があります。いくつかのプロジェクトはかなりの資金調達を受けていますが、コンセプト段階を突破し、「オンチェーンロボット」の標準アプリケーションとなるかどうかは、まだ時間が必要です。
DeFAI:暗号の物語の常緑樹
もしロボットレースが「AIが機械を動かすこと」に注目しているとすれば、DeFAIの核は「資金を自動的かつ効率的に運用すること」です。2023年は業界で「DeFAI元年」と呼ばれています。その他の暗号AIレースが前回の熱潮の後にほとんど静まり返っている中、DeFAIは依然として活気を保ち、多くのDeFiプロジェクトが次々と独自のDeFAI製品を発表しています。
ますます多くの起業家がAI技術を使って分散型金融を再構築し、一般ユーザーに複雑な操作を簡素化することを試みています。AIアシスタントやスマートエージェントを通じて、分散型金融の使用体験を大幅に最適化しています。
Cod 3x：ゼロコードAIトレーディングエージェント
Cod 3xは、Fantomエコシステムで活躍していた経験豊富なDeFiチームByte Masonによって開発されました。彼らは「ワンクリックで取引ロボットを生成するプラットフォーム」を構築することに取り組んでいます。Cod 3xは、プログラミング不要の開発ツールを提供しており、ユーザーは自然言語や簡単な設定を通じて、パーソナライズされたAI取引エージェントを作成できます。
これらのスマートエージェントは、複数のデータソースに接続でき、ユーザーが短時間で取引戦略を策定し、展開するのを支援します。自動貸付、マーケットメイキング、クロスチェーンアービトラージなどの機能が含まれます。
主要製品の発売前に、Cod 3xは複数の技術探索を行い、MakeFunで自主トレーディングエージェント「Big Tony」を発表し、Alloraの高度な価格予測モデルを統合して取引戦略を強化しました。同時に、安定コインcdxUSDとそれに関連する貸付協定の発行を試み、安定コイン/ボラティリティコインのLPモデルを採用してプラットフォームの流動性を向上させました。
Cod 3xコア製品はソフトテスト中で、9月16日にarbitrumとGMXで「世界初のAI取引ターミナル」を発表する予定です（将来的にHyperliquidをサポートします）。10月に正式にローンチされます。この製品は、ユーザーがChatGPTのようなインターフェースを通じて個別の取引エージェントを生成することを可能にし、数百万行の基盤コードを使いやすいツールにまとめて、DeFiユーザーに「対話型プログラミング」の体験を提供します。
市場データによると、そのガバナンストークン$CDXの時価総額は600万ドル前後で維持されています。
AI Wayfinder：クロスチェーンAIナビゲーションプロトコル
Wayfinderは、全チェーンAIプロトコルであり、自律AIエージェントを通じてブロックチェーンエコシステムのインタラクションとナビゲーションを簡素化し、ユーザーが複雑な技術知識を習得することなく、安全かつ効率的にクロスチェーントランザクション、DeFi戦略、DAppインタラクションを実行できるようにします。
オンチェーン操作が複雑で、クロスチェーンプロセスが煩雑であることは、新しいユーザーがWeb3に入る際の主な障害です。Wayfinderの核心的な目標は、特に初心者ユーザーを対象に、自然言語チャットインターフェース（「トークンを送信」や「クロスチェーン交換を実行」など）を通じて自動的にタスクを完了させ、ユーザーがWeb3ウォレットと資産に対する完全なコントロールを維持することを保証することで、ブロックチェーンのアクセス可能性を向上させることです。
Wayfinderは、最初はブロックチェーンゲームParallel StudiosのAIサバイバルシミュレーションゲームColonyにおける補助ツールであり、プレイヤーがゲーム関連のブロックチェーン操作を処理するのを助けるために使用されました。チームは、このAIシステムの応用可能性がゲームの範疇を超えていることを発見し、全てのユーザー向けの製品として独立して開発することにしました。
現在WayfinderはEthereum、Base、Solanaなどの複数のパブリックチェーンをサポートしており、コミュニティ開発のWayfinding Pathsを通じて異なるプロトコル間のシームレスな接続を実現し、バリデーター機構を採用して実行の安全性を確保しています。
これらの革新的なプロジェクトを通じて、私たちは暗号AI分野が概念の炒作から実際の応用へと移行しているのを見ることができ、特にロボットインフラと金融自動化の分野で独自の価値を示しています。技術の成熟度が向上し、市場の需要が増加するにつれて、これらのプロジェクトは今後のブロックチェーンとAIの融合の波の中でより重要な役割を果たすことが期待されています。