🚀 @irys_xyz ：分散化 AI のための信頼できるデータの基盤を構築

AIの最大の問題は、できないことではなく、できすぎることです。AIは、書いたり、描いたり、分析したりすることができますが、しばしば自信を持って幻想を出力します。AIを信頼できるものにするための鍵は、データが検証可能で、追跡可能で、改ざんできないことです。

これはまさに @irys_xyz が登場する場所です。
IrysはAIの世界の証拠層になりつつあり、@Mira_Networkのようなプロジェクトにコアインフラストラクチャを提供しています。

Mira の検証メカニズムでは、AI の出力があるたびに👇

- 独立した検証タスクに分割されました；
- 複数のノードに分散化して判断する；
- 最後に、暗号化証明書が生成され、Irysに永続的に書き込まれます。

📗Irys はこれを可能にします：

- 🧱 暗号化の完全性：各検証結果には改ざんや削除ができない暗号化証明が付随しています。
- 🌍 グローバルな迅速アクセス：データはグローバルノード間で自動的にコピーされ、AIモデルは履歴検証記録を即座に呼び出すことができます。
- 💰 高コストパフォーマンスの拡張：at-costモデルを採用して、大規模なAIデータストレージは依然として持続可能です。

MiraがKlok AI Agent、AI Astrology Platformなどのアプリを発表することで、大量の検証データがIrysネットワークに流入し、分散化AIのための堅実なストレージ基盤が築かれています。

Irysは単なるストレージではなく、AI信頼システムの基盤です。
未来、誰が検証、トレーニング、またはコンテンツを生成しても、Irys 上で真実で検証可能なデータソースを見つけることができます。

#Irys @cn_irys_xyz #KAITO