ビットコインの成長率のスロープを使用して隠れマルコフモデル (HMM) を構築し、3つのレジーム（強気、遷移、弱気）を識別して予測することができます。予備的なテストでは、このアプローチはレジームを約90%の精度で分類できます。

以下は、隠れマルコフモデルがどのように機能するか、および予測問題の強力なツールである理由を説明するVeritasiumビデオへのリンクです。
HMMは定量ファイナンスで広く使用されています。特に、この技術のバリエーションは、歴史上最も成功したトレード戦略の1つであるJim Simonsのメダリオンファンドで採用されたと報告されています。