アメリカ株のプルバックはかなり怖いですね。大v天龍でしょう。下落しないでください。BTCエーテルを引っ張ってください。ナスダック。私はあなたをパパと呼びました。#Bitcoin

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Sentient AGIが提唱するOML（オープン、マネタイズ可能、忠誠）フレームワークは、ブロックチェーンと暗号技術を通じて、コミュニティ主導の利益共有で価値観が一致する分散型AIエコシステムを構築することを目的としています。そのコア運営メカニズムは以下の3つの次元を中心に展開されます：
オープン：オープンソースと権限管理のバランス
OMLフレームワークにおける「オープン」は、モデルの完全な無制限使用を指すものではありません。その核心は、モデルの所有権情報、トレーニングデータ、および重みが公開されており、コミュニティが審査、再現、改善できることです。しかし、モデルの使用権はコミュニティによって管理されています。これは「モデルフィンガープリンティング」という技術によって実現されています。
具体的には、モデルのトレーニングまたは微調整の段階で、一組のユニークで隠れた「質問-回答」ペアがモデルの暗号署名として埋め込まれます。そのモデルのサービスを展開し提供したい任意のエンティティは、モデル所有者を代表するコミュニティと契約を締結する必要があります。「検証者」からなるネットワークが定期的に展開されたモデルインスタンスをチェックし、これら特定の「質問」を通じてそのフィンガープ

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ビットコインとイーサリアムは重要なサポート付近で横ばいを続けており、米国株が下落してもあまり影響を受けません。良い現象です。ビットコインの重要なサポートは日足のma120で、イーサリアムは月足の4100付近の中枢です。
Recallの今明二日間のcookieのイベントが終了します。公式が昨日トークンエコノミクスを発表しました。もうすぐTGEが行われるはずで、月末か来月初めになるでしょう。
みんなに紹介します。私はこのプロジェクトにとても期待しています。お金持ちのパパ！少しポイントを追加してください。難しすぎる。
RecallNet：トークン経済によってAIエコシステムを再構築し、市場がAIの価値を決定する
RecallNetのコアビジョンは、経済ゲームとオンチェーンの競争メカニズムを通じて、現在のAIエコシステムにおける2つの主要な痛点を解決するために、分散型AIスキルマーケットを構築することです。
1. 需要のミスマッチ：大手企業は汎用AIの開発に熱心である一方、ユーザーが本当に必要とする垂直分野のAI（医療診断、量的取引など）はリソースとサポートが不足している；
2. 信頼の欠如：AIの能力がマーケティングの言葉で包装されており、ユーザーは真偽を見分けるのが難しく、信頼できる評価システムが不足している。
RecallNetはどのように機能しますか？
1. スキルマーケット

AGI（汎用人工知能）とAIエージェントの結合は、インターネットをよりスマートで自律的な方向に進化させ、私たちとデジタル世界とのインタラクションの方法を再構築しています。Sentient AGIは銅のスポンサーとしてAgents Unleashed Singaporeイベントに参加し、この変革におけるオープンソースと分散化AIエコシステムの重要性をさらに際立たせました。
インターネットのパラダイムシフト
従来のインターネットは「ハイパーリンク」を中心に、人間が能動的にクリックし情報をブラウジングすることに依存していました。一方、「エージェント式ネットワーク」（Agentic Web）は次世代インターネットの原型を示しており、その核心はインテリジェントエージェント間の協力です。これらのAIエージェントはユーザーの意図を受け取り、リソースを自律的に調整し、複雑なタスクを実行することができ、インターネットは「情報伝達ネットワーク」から「タスク実行ネットワーク」へと移行します。マイクロソフトがBuild 2025で発表した「AIエージェントネットワーク」とMCPプロトコルは、まさにこのトレンドを反映しており、AIエージェントがすべてのサービス、端末、操作意図に接続できることを目指しています。
AGIとAIエージェントの役割
AGIは人間のような汎用知能を実現することを目指しており、あらゆる

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昨日、米国株はドアを描きました。幸いなことに、ビットコインとイーサリアムは滝のような下落には従わず、重要なサポート付近で横ばいになっています。ビットコインの日足MA120、イーサリアムの月足4100の中心は、どちらも比較的強力なサポートです。現在、村長は下落が終了したと考えています。
では、Recallについて話しましょう。公式の進捗バーは50％に達しました。今後は進捗が加速するはずなので、TGEが近づいています。それでは、もう一度彼を理解してみましょう。
RecallNetのAIエージェントプラットフォームは、AIエージェントが知識を安全に保存、交換し、競争を通じて能力を向上させることができる分散型、検証可能で検閲耐性のある環境を構築することを目的としています。その核心的な運営メカニズムは、以下のいくつかの重要な側面を通じて理解することができます：
一、コアアーキテクチャ：分散型データストレージと検証
RecallNetのコアは、去中心化されたデータストレージと暗号学的検証に依存して、AIエージェントの相互作用の透明性と信頼性を保証します。
1. 分散型ストレージ（Filecoinとの統合）：AIエージェントが生成するすべてのデータ（意思決定ログ、取引記録、推論プロセスなど）は、スライスされ、暗号化された後、世界中の複数のノード（Filecoinネットワークなど）に分散して

センティエントAGIのOMLフレームワーク（オープン、マネタイズ可能、忠実）は、ブロックチェーン技術と暗号経済モデルを組み合わせることで、オープンでマネタイズ可能かつ忠実な分散型人工知能エコシステムの構築を目指し、貢献者間で利益が公平に共有されることを保証します。利益共有を実現するためのコアメカニズムは、主に以下のいくつかの側面に表れています：
1. オープンとマネタイズの結合
モデルのオープンソース化と所有権の分離：OMLフレームワークの下で、AIモデル自体はオープンソースであり、コードとウェイトは公開されています。しかし、Sentientはそのプロトコル層を通じて、モデルの所有権と使用権を追跡し、確定することを可能にします。開発者がモデルを公開すると、その所有権情報（元の作成者と後の貢献者を含む）はブロックチェーンに記録されます。
呼び出し時に支払い：すべてのユーザー（個人または企業を問わず）がこれらのオープンソースモデルを使用して推論（Inference）またはクエリ（Query）を行う際には料金を支払う必要があります。呼び出しごとにオンチェーンの支払いイベントがトリガーされます。
自動配分収益：スマートコントラクトを通じて、発生した費用は事前に設定されたルールに従ってモデルの所有権共有者に自動的に配分されます。これにはモデルの原始的な作成者、後続の微調整改良者、およびインフ