DegenSing

誰も計画していなかった。ただ起こっただけだ。候補者たちがAIを使ってCV(履歴書)を書き始めた。採用担当者たちがAIを使ってCVをフィルタリングし始めた。今では、ただ2つのAIが互いに会話しているだけで、人間たちは仕事を得たかどうかを知るために待っている。CVは死ななかった。両方の側で自動化されてしまったのだ。

「AIは開発者を置き換えることはない。」
正しい。
AIを活用する開発者が置き換わるのだ。
すでにギャップが生まれており、これからも拡大し続けるだろう。

TurboQuantについて本当に重要なのはこれです。ベンチマークではなく。論文でもなく。あなたの机の上に置いてある16GB Mac Miniが本格的なAIマシンになったということです。メモリは6分の1。速度は8倍。精度低下ゼロ。これはインクリメンタルな改善ではありません。ハードウェアの壁を破るものです。

彼らはSoraを殺さなかった。ビジネスモデルが殺したのだ。人々が愛したが誰も支払わないものに1日1000～1500万ドルを燃やしている。それは製品ではない。それは高額なデモだ。今、ほとんどの人が見落としている部分はここだ：
-> ウイルス化することはビジネスモデルではない。
-> 何百万

OpenAIはGoogleが犯したのと同じ過ちを犯している。何でもやっている。何も勝っていない。Soraは失敗した。アプリストアの実験は終了している。Operatorは自分たちが何であるかについて混乱している。毎週新しい製品が出ては3ヶ月で消えていく。一方、Claudeは静かに

私は以前、ほとんどの開発時間を既に知っている書き方をしたコードを書くことに費やしていました。同じパターン。同じボイラープレート。40回目の同じセットアップ。Claude Codeが1週間でそれを変えました。今は、実際に重要な10%に時間を費やしています。アーキテクチャの決定、プロダクト。

ChatGPT は AI 版の Internet Explorer だ。みんなが使っている。でも誰も最高だと思っていない。本当に出力結果を気にするなら：
→ Claude Opus 4.6 は論理、推論、執筆向け
→ Gemini は研究と画像が含まれるあらゆるタスク向け
→ Deepseek はオープンソースが欲しくて

OpenAIはGoogleと同じ過ちを犯しています。
すべてをやる。何も勝たない。
Soraは失敗しました。アプリストアの実験は終了しています。Operatorは自分が何なのか混乱しています。毎週新しい製品が3ヶ月で消えていきます。
一方、Claudeは静かにコーディング能力を向上させています。
Kimiは$1B を調達し、効率的なモデル市場を蝕んでいます。
Geminiはマルチモーダルを支配しています。
OpenAIは2年間のヘッドスタートと開いたレーンを持っていました。
これが彼らが本当に必要とする唯一のロードマップです：
→ GPT-6.. 段階的ではなく。すべてより疑いなく優れている。以上です。
→ GPT-6 nano.. KimiとGLMを無関係にするほど安くて高速。
これがすべてです。
2つのモデル。1つのミッション。
超知能への最短経路はビデオアプリとストアフロントを通じて走っていません。
フォーカスは堀です。OpenAIはそれを浪費しています。

クロードとの10日間。学んだことはこれだ： → アルゴ取引101 → 最高のHFT論文の要点 → LLMの仕組みとトレーニング方法 → 高度なトレーディング戦略 → divをセンタリングする方法 最後のやつはHFT論文より時間がかかった。マジで。 大学はもう必要ないんじゃないか。

私は従事していた開発時間の大部分を、すでに書き方を知っていたコードの執筆に費やしていました。
同じパターン。同じボイラープレート。40回目の同じセットアップ。
Claude Codeはそれを1週間で変えました。
今、私はそれに実際に重要な10%の時間を費やしています...アーキテクチャの決定、プロダクト思考、次に何を構築するか。
コードは相変わらず書かれています。単に、もう私が入力していないだけです。
AIが開発者の仕事を奪うことになると怖がっている人たちがいます。
それは私の仕事を奪いました。具体的には、私が何年も自動操縦で行っていた部分です。
実際の思考が必要な部分？それはもっと大きくなりました。
結局のところ、それが私が実際に開発者になった理由なのです。

ChatGPTはAIにおけるインターネット・エクスプローラーのようなものです。
誰もが使っています。誰もそれが最高だとは思っていません。
実際に出力品質を気にするなら：
→ ロジック、推論、執筆にはClaude Opus 4.6
→ リサーチと画像関連ならGemini
→ オープンソースで費用をかけたくないならDeepseek
→ ソース付きの即座の回答ならPerplexity
→ リアルタイム知識とX連携ならGrok 4
ChatGPTは流通で勝ちました。最初に到達しました。
それは仕事に最適なツールであることと同じではありません。
タスクに応じた適切なモデルを使用することは、誰も語らないスキルです。

クロードと過ごした10日間。そこで学んだこと：
→ アルゴリズム取引入門
→ 最高のHFT論文の要点
→ 大規模言語モデル（LLMs）の仕組みとトレーニング方法
→ 高度な取引戦略
→ divを中央に配置する方法
最後の項目はHFT論文よりも時間がかかった。本当に。
もう大学は必要ない。
4年間と$200K ドル対、10日間と月20ドル。
計算が合わなくなった。

クリプトは死なない。ただ前のサイクルで勝っていた者のことを気にしなくなるだけだ。1年前のトップNFTプロジェクト？ほとんどが今は墓場と化している。新しいプロジェクトがその座を奪い、誰もそれを予見できなかった。今日最も使われているクリプトアプリは、12ヶ月前にはほぼゼロのトラクションだった。

暗号資産は死ることなく存在します。
それは単に、前のサイクルで勝利していた誰かへの関心を失うだけです。
1年前のトップNFTプロジェクトですか？ほとんどが今は廃墟と化しています。新しいプロジェクトがその場所を占め、誰もそれを予測することはできませんでした。
今日最も使用されている暗号資産アプリは、12ヶ月前にはほぼゼロのトラクションでした。
みんなが見放したチェーンは、静かに開発を進めています。
みんなが期待していたチェーンは、静かに衰退しています。
これは常にこのように機能します。
影響力が回転します。注目が回転します。資本が回転します。
取り残された人々は暗号資産について間違っていませんでした。
彼らは単に自分たちのバージョンに執着しすぎていたのです。
すべてのサイクルを乗り越えた人々はより賢いわけではありません。
彼らは地面が移動した時に動くのに十分な柔軟性を持っていただけです。
私たちは今、再編成の最中にいます。
次のフェーズの勝者たちはすでに構築しています。
CTのほとんどはまだ彼らに注目していません。
通常、それはあなたが注目するのに適切な時間を知る方法です。

GitHubは、AIの次の方向性を示しています。今週のトップリポジトリのすべてが、エージェントツールです。チャットボットではなく。ラッパーでもなく。エージェントです。メモリ管理。コンテキストレイヤー。オートメーション向けのヘッドレスブラウザ。AIが他のAIを生成できるフレームワーク。1ビットLLMが

すべての世代は同じハスルを発明する。ただプラットフォームが違うだけ。
ベビーブーマー世代:
→ 不動産セミナー
→ ゴルフコース取引
→ 「知り合いがいるんだ」コンサルティング
→ タイムシェア説明会
ジェネレーションX:
→ MLM (元祖グラインド)
→ 外国為替取引コース
→ ドメインフリップ
→ AdSenseブログ
ミレニアル世代:
→ 暗号資産調達 (構想 → 資金調達 → TGE → 繰り返し)
→ ドロップシッピング帝国
→ Amazon FBA
→ コースの売り方についてのコースを売る
→ 「ファウンダーをスケールするのをサポートします」というTwitterバイオ
ジェネレーションZ:
→ ミームコイン
→ クリップファーミング
→ UGCコンテンツ工場
→ パーソナリティとしてのNotionテンプレート
→ プロンプトパックとカスタムGPTワークフロー
ジェネレーションアルファ (初期兆候):
→ iPad キッズからAIエージェントファウンダーへのパイプライン
→ Fortniteマップの販売
→ AI生成キッドインフルエンサーチャンネル
→ 彼らが何を企んでいるかに対して、俺たちは準備ができていない
誰もが認めたくない事実がここにある:
すべての世代は前の世代のハスルを詐欺と呼んだ。
その後、名前を変えて全く同じものを作った。
ジェネレーションZはもう何も言