DegenSing

vip
期間 0.5 年
ピーク時のランク 0
Web3 Degen | 通貨分析 & トレーディングインサイト | #メモコイントレーダー
クロードとの10日間。学んだことはこれだ: → アルゴ取引101 → 最高のHFT論文の要点 → LLMの仕組みとトレーニング方法 → 高度なトレーディング戦略 → divをセンタリングする方法 最後のやつはHFT論文より時間がかかった。マジで。 大学はもう必要ないんじゃないか。
原文表示
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
私は従事していた開発時間の大部分を、すでに書き方を知っていたコードの執筆に費やしていました。
同じパターン。同じボイラープレート。40回目の同じセットアップ。
Claude Codeはそれを1週間で変えました。
今、私はそれに実際に重要な10%の時間を費やしています...アーキテクチャの決定、プロダクト思考、次に何を構築するか。
コードは相変わらず書かれています。単に、もう私が入力していないだけです。
AIが開発者の仕事を奪うことになると怖がっている人たちがいます。
それは私の仕事を奪いました。具体的には、私が何年も自動操縦で行っていた部分です。
実際の思考が必要な部分?それはもっと大きくなりました。
結局のところ、それが私が実際に開発者になった理由なのです。
原文表示
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
ChatGPTはAIにおけるインターネット・エクスプローラーのようなものです。
誰もが使っています。誰もそれが最高だとは思っていません。
実際に出力品質を気にするなら:
→ ロジック、推論、執筆にはClaude Opus 4.6
→ リサーチと画像関連ならGemini
→ オープンソースで費用をかけたくないならDeepseek
→ ソース付きの即座の回答ならPerplexity
→ リアルタイム知識とX連携ならGrok 4
ChatGPTは流通で勝ちました。最初に到達しました。
それは仕事に最適なツールであることと同じではありません。
タスクに応じた適切なモデルを使用することは、誰も語らないスキルです。
原文表示
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
クロードと過ごした10日間。そこで学んだこと:
→ アルゴリズム取引入門
→ 最高のHFT論文の要点
→ 大規模言語モデル(LLMs)の仕組みとトレーニング方法
→ 高度な取引戦略
→ divを中央に配置する方法
最後の項目はHFT論文よりも時間がかかった。本当に。
もう大学は必要ない。
4年間と$200K ドル対、10日間と月20ドル。
計算が合わなくなった。
原文表示
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
クリプトは死なない。ただ前のサイクルで勝っていた者のことを気にしなくなるだけだ。1年前のトップNFTプロジェクト?ほとんどが今は墓場と化している。新しいプロジェクトがその座を奪い、誰もそれを予見できなかった。今日最も使われているクリプトアプリは、12ヶ月前にはほぼゼロのトラクションだった。
原文表示
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
暗号資産は死ることなく存在します。
それは単に、前のサイクルで勝利していた誰かへの関心を失うだけです。
1年前のトップNFTプロジェクトですか?ほとんどが今は廃墟と化しています。新しいプロジェクトがその場所を占め、誰もそれを予測することはできませんでした。
今日最も使用されている暗号資産アプリは、12ヶ月前にはほぼゼロのトラクションでした。
みんなが見放したチェーンは、静かに開発を進めています。
みんなが期待していたチェーンは、静かに衰退しています。
これは常にこのように機能します。
影響力が回転します。注目が回転します。資本が回転します。
取り残された人々は暗号資産について間違っていませんでした。
彼らは単に自分たちのバージョンに執着しすぎていたのです。
すべてのサイクルを乗り越えた人々はより賢いわけではありません。
彼らは地面が移動した時に動くのに十分な柔軟性を持っていただけです。
私たちは今、再編成の最中にいます。
次のフェーズの勝者たちはすでに構築しています。
CTのほとんどはまだ彼らに注目していません。
通常、それはあなたが注目するのに適切な時間を知る方法です。
原文表示
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
GitHubは、AIの次の方向性を示しています。今週のトップリポジトリのすべてが、エージェントツールです。チャットボットではなく。ラッパーでもなく。エージェントです。メモリ管理。コンテキストレイヤー。オートメーション向けのヘッドレスブラウザ。AIが他のAIを生成できるフレームワーク。1ビットLLMが
原文表示
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
すべての世代は同じハスルを発明する。ただプラットフォームが違うだけ。
ベビーブーマー世代:
→ 不動産セミナー
→ ゴルフコース取引
→ 「知り合いがいるんだ」コンサルティング
→ タイムシェア説明会
ジェネレーションX:
→ MLM (元祖グラインド)
→ 外国為替取引コース
→ ドメインフリップ
→ AdSenseブログ
ミレニアル世代:
→ 暗号資産調達 (構想 → 資金調達 → TGE → 繰り返し)
→ ドロップシッピング帝国
→ Amazon FBA
→ コースの売り方についてのコースを売る
→ 「ファウンダーをスケールするのをサポートします」というTwitterバイオ
ジェネレーションZ:
→ ミームコイン
→ クリップファーミング
→ UGCコンテンツ工場
→ パーソナリティとしてのNotionテンプレート
→ プロンプトパックとカスタムGPTワークフロー
ジェネレーションアルファ (初期兆候):
→ iPad キッズからAIエージェントファウンダーへのパイプライン
→ Fortniteマップの販売
→ AI生成キッドインフルエンサーチャンネル
→ 彼らが何を企んでいるかに対して、俺たちは準備ができていない
誰もが認めたくない事実がここにある:
すべての世代は前の世代のハスルを詐欺と呼んだ。
その後、名前を変えて全く同じものを作った。
ジェネレーションZはもう何も言
原文表示
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
GitHubがAIの次の方向性を教えてくれました。
今週のトップリポは全部がエージェントツールです。
チャットボットではありません。ラッパーでもありません。エージェントです。
メモリ管理。コンテキストレイヤー。オートメーション用に構築されたヘッドレスブラウザ。AIが他のAIを生成できるフレームワーク。ほぼゼロコンピュートで動作する1ビットLLM。
23,000人の開発者が1週間でagency-agentsにスターをつけました。
Andrew Ngがコンテキスト管理レイヤーをリリースしました。
Alibabaが平文であらゆるウェブインターフェイスを制御するJSエージェントをドロップしました。
チャットボット時代は終わりました。エージェント時代がランキングに登場したばかりです。
このリストをブックマークしてください。来週のものは完全に異なって見えるでしょう。
原文表示
post-image
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
私は暗号資産の業界に長くいるからこそ、確実に知っていることが1つあります。お金持ちになった人たちは、サイクルを予測したのではなく、ベアマーケットがストーリーの終わりだと自分たちを説得させることを拒否しただけです。2022年は葬式のような感じでした。誰もが去る理由を持っていました。ナラティブは
原文表示
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
3ヶ月前にClaudeに切り替えました。昨日は3ヶ月ぶりにChatGPTを開きました。iPhoneを使った後にNokiaでテキストしてるような感じでした。
原文表示
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
もう追いつけない。毎日注意を払ってきたのに。
この1週間だけで:
> Appleがvibe codingアプリを禁止した。$9B Replitが直撃を受けた。
> $2B AI牛スタートアップが「cowgorithm」で家畜を制御している。Peter Thielが投資している。冗談じゃない。
> GoogleがStitchというAIデザインツールを廃止した。Figmaは同日に時価総額が10%下落した。
> 中国が自分で自動構築できるフロンティアモデルをリリースした。AI研究の30~50%を自動化する。これを考えてみてほしい。
> パパがChatGPTを娘のピアノにつないでGuitar Heroを作った。今週見た中で本当に最高のやつ。
> Cursorが中国モデルの(Kimi)を誰にも言わずにリリースしたのが発覚した。Kimiは$1B 同じ週に資金調達し、3ヶ月で4倍になった。
> Anthropicが日曜日も含めて7日間で8つの機能をリリースした。初回ユーザーにおけるエンタープライズAI市場シェアは73%。
> ペンタゴンが機密データでChatGPTとGrokをAI戦争用に訓練している。
> Jensen HuangがNvidiaの2027年までの収益を$1 兆と予想した。
> Elonが1テラワットチップファブと月面定住地を同時に構築している。
> Runwayがミリ秒で生成する
GROK2.18%
AVAX1.48%
原文表示
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
スタートアップを構築するための障壁は、かつてはお金でした。今はどの無料ツールをスタックするかを知ることです。約$20/月の完全なスタートアップインフラストラクチャ:Claude → コードを作成 ($20) Supabase → バックエンド (free) Vercel → デプロイ (free) GitHub → バージョン管理 (free) Stripe → 支払いを受け取る
原文表示
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
私は暗号資産業界に長くいるからこそ、絶対的な確信を持っていることが1つある。
金持ちになった人たちは、サイクルを予測したのではない。
単にベアマーケットがストーリーの終わりだと思わせようとするのを拒否しただけだ。
2022年は葬式のような時期だった。皆が去る理由を持っていた。ナラティブは死に、価格は見るに堪えず、CTはゴーストタウン化していた。
そこに留まった人たちは、これから何が起こるかを知っていたから留まったわけではない。
自分たちが所有しているものが何かを理解していたから留まったのだ。
実際に複利で増える優位性はこれだけだ。
エントリータイミングではない。タイミングではない。テクニカル分析ではない。
沈黙の中での確信... それが成功した人たちと「昔、暗号資産をやっていたんだ」と言う人たちを分ける唯一のもの。
私たちは今、その沈黙の中にいる。
それに応じて行動しよう。
原文表示
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
ソフトウェア企業がリアルタイムで再評価されています。調整ではなく、分類の変更です。Figmaは52週高値から81%下落。HubSpotは68%。Atlassianは63%。Salesforceは39%。これらは小型株ではありません。これらは過去10年間のソフトウェアを定義した企業です。市場は
原文表示
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
3ヶ月前にClaudeに切り替えました。昨日、それ以来初めてChatGPTを開きました。iPhoneを使った後でNokiaでテキストを送るような感覚でした。
原文表示
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
スタートアップを構築するための障壁は、かつてはお金でした。
今は、どの無料ツールをスタックするかを知ることです。
約($20)/月で完全なスタートアップ基盤:
Claude → コード作成 ($20)
Supabase → バックエンド (free)
Vercel → デプロイ (free)
GitHub → バージョン管理 (free)
Stripe → 支払い受け取り (2.9% per transaction)
Clerk → 認証 (free)
Resend → メール (free)
Cloudflare → DNS (free)
PostHog → アナリティクス (free)
Sentry → バグ追跡 (free)
Upstash → Redis (free)
Pinecone → AIデータベース (free)
Namecheap → ドメイン $1/mo
実際に料金を払っているのは、仕事をしているAIだけです。
他はすべて、お金を稼ぎ始めるまで無料です。
かつての競争優位は資本でした。今は実行力です。
原文表示
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
ソフトウェア企業がリアルタイムで再評価されている。
調整ではない。再分類だ。
Figmaは52週高値から81%下落。HubSpotは68%。Atlassianは63%。Salesforceは39%。これらは小型株ではない。過去10年のソフトウェアを定義した企業たちだ。
市場は今、1つの質問をしている:
*これらのうち、AIで生き残るのはどれか?*
そして市場はその答えに対して丁寧ではない。
SaaSは単純なアイデアの上に構築されていた。ソフトウェアへのアクセスを売る。毎月課金する。永遠に成長する。そのモデルは人間が常にボタンをクリックする必要があることを前提としていた。
AIはボタンをクリックしない。AIはボタンが属していたワークフロー全体を置き換える。
再評価はパニックではない。市場が計算をしているのだ。
原文表示
post-image
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
Googleは、AIにおいて最も才能のあるチームかもしれません。それなのに、彼らはより少ないことをしている人々に負け続けています。OpenAIは1つのものを出荷し、それを守ります。Anthropicは専門分野を選んで深く掘り下げます。Google?NotebookLM、Gemini、AI Studio、Stitch、Search AI、Workspace AI、DeepMind..すべてが
原文表示
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
5つのAIモデルを使用しています。各モデルがスロットを獲得している理由は以下の通りです。Qwen 3.5 (local):シンプルなcron、ログ解析、日常的なチェック。コストは$0。Mac miniで実行。APIコール不要、請求なし、トラブルなし。
Kimi K2:オートメーションパイプラインとスケジュール実行ジョブ。安価で高速、性能以上の成果。
原文表示
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
  • ピン