DegenSing
Web3 Degen | 通貨分析 & トレーディングインサイト | #メモコイントレーダー
DegenSing
もう追いつけない。毎日注意を払ってきたのに。
この1週間だけで：
> Appleがvibe codingアプリを禁止した。$9B Replitが直撃を受けた。
> $2B AI牛スタートアップが「cowgorithm」で家畜を制御している。Peter Thielが投資している。冗談じゃない。
> GoogleがStitchというAIデザインツールを廃止した。Figmaは同日に時価総額が10%下落した。
> 中国が自分で自動構築できるフロンティアモデルをリリースした。AI研究の30～50%を自動化する。これを考えてみてほしい。
> パパがChatGPTを娘のピアノにつないでGuitar Heroを作った。今週見た中で本当に最高のやつ。
> Cursorが中国モデルの(Kimi)を誰にも言わずにリリースしたのが発覚した。Kimiは$1B 同じ週に資金調達し、3ヶ月で4倍になった。
> Anthropicが日曜日も含めて7日間で8つの機能をリリースした。初回ユーザーにおけるエンタープライズAI市場シェアは73%。
> ペンタゴンが機密データでChatGPTとGrokをAI戦争用に訓練している。
> Jensen HuangがNvidiaの2027年までの収益を$1 兆と予想した。
> Elonが1テラワットチップファブと月面定住地を同時に構築している。
> Runwayがミリ秒で生成する
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> Appleがvibe codingアプリを禁止した。$9B Replitが直撃を受けた。
> $2B AI牛スタートアップが「cowgorithm」で家畜を制御している。Peter Thielが投資している。冗談じゃない。
> GoogleがStitchというAIデザインツールを廃止した。Figmaは同日に時価総額が10%下落した。
> 中国が自分で自動構築できるフロンティアモデルをリリースした。AI研究の30～50%を自動化する。これを考えてみてほしい。
> パパがChatGPTを娘のピアノにつないでGuitar Heroを作った。今週見た中で本当に最高のやつ。
> Cursorが中国モデルの(Kimi)を誰にも言わずにリリースしたのが発覚した。Kimiは$1B 同じ週に資金調達し、3ヶ月で4倍になった。
> Anthropicが日曜日も含めて7日間で8つの機能をリリースした。初回ユーザーにおけるエンタープライズAI市場シェアは73%。
> ペンタゴンが機密データでChatGPTとGrokをAI戦争用に訓練している。
> Jensen HuangがNvidiaの2027年までの収益を$1 兆と予想した。
> Elonが1テラワットチップファブと月面定住地を同時に構築している。
> Runwayがミリ秒で生成する
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スタートアップを構築するための障壁は、かつてはお金でした。今はどの無料ツールをスタックするかを知ることです。約$20/月の完全なスタートアップインフラストラクチャ：Claude → コードを作成 ($20) Supabase → バックエンド (free) Vercel → デプロイ (free) GitHub → バージョン管理 (free) Stripe → 支払いを受け取る
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私は暗号資産業界に長くいるからこそ、絶対的な確信を持っていることが1つある。
金持ちになった人たちは、サイクルを予測したのではない。
単にベアマーケットがストーリーの終わりだと思わせようとするのを拒否しただけだ。
2022年は葬式のような時期だった。皆が去る理由を持っていた。ナラティブは死に、価格は見るに堪えず、CTはゴーストタウン化していた。
そこに留まった人たちは、これから何が起こるかを知っていたから留まったわけではない。
自分たちが所有しているものが何かを理解していたから留まったのだ。
実際に複利で増える優位性はこれだけだ。
エントリータイミングではない。タイミングではない。テクニカル分析ではない。
沈黙の中での確信... それが成功した人たちと「昔、暗号資産をやっていたんだ」と言う人たちを分ける唯一のもの。
私たちは今、その沈黙の中にいる。
それに応じて行動しよう。
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単にベアマーケットがストーリーの終わりだと思わせようとするのを拒否しただけだ。
2022年は葬式のような時期だった。皆が去る理由を持っていた。ナラティブは死に、価格は見るに堪えず、CTはゴーストタウン化していた。
そこに留まった人たちは、これから何が起こるかを知っていたから留まったわけではない。
自分たちが所有しているものが何かを理解していたから留まったのだ。
実際に複利で増える優位性はこれだけだ。
エントリータイミングではない。タイミングではない。テクニカル分析ではない。
沈黙の中での確信... それが成功した人たちと「昔、暗号資産をやっていたんだ」と言う人たちを分ける唯一のもの。
私たちは今、その沈黙の中にいる。
それに応じて行動しよう。
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ソフトウェア企業がリアルタイムで再評価されています。調整ではなく、分類の変更です。Figmaは52週高値から81%下落。HubSpotは68%。Atlassianは63%。Salesforceは39%。これらは小型株ではありません。これらは過去10年間のソフトウェアを定義した企業です。市場は
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3ヶ月前にClaudeに切り替えました。昨日、それ以来初めてChatGPTを開きました。iPhoneを使った後でNokiaでテキストを送るような感覚でした。
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スタートアップを構築するための障壁は、かつてはお金でした。
今は、どの無料ツールをスタックするかを知ることです。
約($20)/月で完全なスタートアップ基盤:
Claude → コード作成 ($20)
Supabase → バックエンド (free)
Vercel → デプロイ (free)
GitHub → バージョン管理 (free)
Stripe → 支払い受け取り (2.9% per transaction)
Clerk → 認証 (free)
Resend → メール (free)
Cloudflare → DNS (free)
PostHog → アナリティクス (free)
Sentry → バグ追跡 (free)
Upstash → Redis (free)
Pinecone → AIデータベース (free)
Namecheap → ドメイン $1/mo
実際に料金を払っているのは、仕事をしているAIだけです。
他はすべて、お金を稼ぎ始めるまで無料です。
かつての競争優位は資本でした。今は実行力です。
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約($20)/月で完全なスタートアップ基盤:
Claude → コード作成 ($20)
Supabase → バックエンド (free)
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Clerk → 認証 (free)
Resend → メール (free)
Cloudflare → DNS (free)
PostHog → アナリティクス (free)
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Upstash → Redis (free)
Pinecone → AIデータベース (free)
Namecheap → ドメイン $1/mo
実際に料金を払っているのは、仕事をしているAIだけです。
他はすべて、お金を稼ぎ始めるまで無料です。
かつての競争優位は資本でした。今は実行力です。
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ソフトウェア企業がリアルタイムで再評価されている。
調整ではない。再分類だ。
Figmaは52週高値から81%下落。HubSpotは68%。Atlassianは63%。Salesforceは39%。これらは小型株ではない。過去10年のソフトウェアを定義した企業たちだ。
市場は今、1つの質問をしている：
*これらのうち、AIで生き残るのはどれか？*
そして市場はその答えに対して丁寧ではない。
SaaSは単純なアイデアの上に構築されていた。ソフトウェアへのアクセスを売る。毎月課金する。永遠に成長する。そのモデルは人間が常にボタンをクリックする必要があることを前提としていた。
AIはボタンをクリックしない。AIはボタンが属していたワークフロー全体を置き換える。
再評価はパニックではない。市場が計算をしているのだ。
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Figmaは52週高値から81%下落。HubSpotは68%。Atlassianは63%。Salesforceは39%。これらは小型株ではない。過去10年のソフトウェアを定義した企業たちだ。
市場は今、1つの質問をしている：
*これらのうち、AIで生き残るのはどれか？*
そして市場はその答えに対して丁寧ではない。
SaaSは単純なアイデアの上に構築されていた。ソフトウェアへのアクセスを売る。毎月課金する。永遠に成長する。そのモデルは人間が常にボタンをクリックする必要があることを前提としていた。
AIはボタンをクリックしない。AIはボタンが属していたワークフロー全体を置き換える。
再評価はパニックではない。市場が計算をしているのだ。
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Googleは、AIにおいて最も才能のあるチームかもしれません。それなのに、彼らはより少ないことをしている人々に負け続けています。OpenAIは1つのものを出荷し、それを守ります。Anthropicは専門分野を選んで深く掘り下げます。Google？NotebookLM、Gemini、AI Studio、Stitch、Search AI、Workspace AI、DeepMind..すべてが
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5つのAIモデルを使用しています。各モデルがスロットを獲得している理由は以下の通りです。Qwen 3.5 (local)：シンプルなcron、ログ解析、日常的なチェック。コストは$0。Mac miniで実行。APIコール不要、請求なし、トラブルなし。
Kimi K2：オートメーションパイプラインとスケジュール実行ジョブ。安価で高速、性能以上の成果。
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CT の誰もが今、チェックアウトしています。そして私は、これが数年間で見た最も強気のシグナルだと思います。AI はまもなく歴史上最大のブロックチェーンユーザーになろうとしています。自律型エージェントはウォレット、支払い、オンチェーン ID、検証可能な計算が必要です。これらのどれも
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Googleは、AIにおいて最も才能あるチームかもしれない。
それなのに、より少ない労力で成功している人たちに負け続けている。
OpenAIは1つのものをリリースして、それを守る。
Anthropicはニッチを選んで深く掘り下げる。
Google？NotebookLM、Gemini、AI Studio、Stitch、Search AI、Workspace AI、DeepMind..
すべて印象的。どれも必然性を感じさせない。
構築している企業と、探索している企業には違いがある。
OpenAIは構築しているように感じる。
Googleは大人になったら何になりたいのかを相変わらず模索しているように感じる。
クラスで一番賢い生徒。試験を終わらせるのが最悪。
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OpenAIは1つのものをリリースして、それを守る。
Anthropicはニッチを選んで深く掘り下げる。
Google？NotebookLM、Gemini、AI Studio、Stitch、Search AI、Workspace AI、DeepMind..
すべて印象的。どれも必然性を感じさせない。
構築している企業と、探索している企業には違いがある。
OpenAIは構築しているように感じる。
Googleは大人になったら何になりたいのかを相変わらず模索しているように感じる。
クラスで一番賢い生徒。試験を終わらせるのが最悪。
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ザッカーバーグは自分の決定、コミュニケーション、ワークフローを処理するためにAIチーフオブスタッフを構築しています。1.5兆ドル企業のCEOがCEO職を自動化しています。その事実をしばらく考えてみてください。これは21,000人をレイオフする際にAIが彼らの仕事をこなせると言った同じ人物です。今彼は指摘しています。
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私は5つのAIモデルを使用しています。各モデルがそのポジションを獲得した理由をここに示します。
Qwen 3.5 (local)：シンプルなcron、ログ解析、ルーチンチェック。コスト$0。Mac miniで実行。APIコールなし、請求なし、問題なし。
Kimi K2：オートメーションパイプラインとスケジュール済みジョブ。安価で高速、その重量以上のパフォーマンス。このような機械的なタスクではClaudeは予算を浪費します。
Grok：X上で今起きていることすべて。ツイートトレンド、リアルタイム社会インテリジェンス、タイムライン調査。これのために構築されています。他には比較になりません。
Claude Sonnet：ドラフト、リサーチ、コンテンツ戦略。ドルあたりの最高の文章品質を発見しました。私のClaude使用量の70%はここに集中しています。
Claude Opus：クライアント提案、重大な決定、間違えるのがAPIコール以上のコストがかかるもの。予約。スペシャリストのように扱われており、デフォルトではありません。
すべてにOpusを実行すると月間$400のコストがかかります。
スマートルーティングのコストは$250です。
$150 毎月どの問題がどのツールを必要とするかを知ることだけで節約できます。
すべてがあなたの最高のモデルを必要とするわけではありません。その違いを知ること
原文表示Qwen 3.5 (local)：シンプルなcron、ログ解析、ルーチンチェック。コスト$0。Mac miniで実行。APIコールなし、請求なし、問題なし。
Kimi K2：オートメーションパイプラインとスケジュール済みジョブ。安価で高速、その重量以上のパフォーマンス。このような機械的なタスクではClaudeは予算を浪費します。
Grok：X上で今起きていることすべて。ツイートトレンド、リアルタイム社会インテリジェンス、タイムライン調査。これのために構築されています。他には比較になりません。
Claude Sonnet：ドラフト、リサーチ、コンテンツ戦略。ドルあたりの最高の文章品質を発見しました。私のClaude使用量の70%はここに集中しています。
Claude Opus：クライアント提案、重大な決定、間違えるのがAPIコール以上のコストがかかるもの。予約。スペシャリストのように扱われており、デフォルトではありません。
すべてにOpusを実行すると月間$400のコストがかかります。
スマートルーティングのコストは$250です。
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あなたの大学のルームメイトは2014年にFacebookクイズを受けました。5分。3ドル。完了。あなたはそれを受けることはありませんでした。見たこともありませんでした。関係ありませんでした。Facebookはそのアプリに彼の友人リスト全体へのアクセスを許可しました。あなたのプロフィールも含めて。何もクリックせず、同意さえしなかった8700万人の人々。
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CTの誰もが今、興味を失っている状態だ。
そしてこれが数年間で見てきた中で最も強気のシグナルだと思う。
AIはまもなくブロックチェーン史上最大のユーザーになろうとしている。自律型エージェントはウォレットが必要で、決済が必要で、オンチェーンアイデンティティが必要で、検証可能なコンピュートが必要だ。そのどれもがオフチェーンではスケールしない。
文字通り、この業界がこれまで経験したことのない最大規模のオンチェーン活動の波の入口に立とうとしている。
それなのにCTの大多数はドゥームスクロールをしてシットポストを読んでいる。
これは全ての大きな相場変動がこうやって始まるんだ。ユーフォーリアではなく、疲弊とともに。
全てのボトムには悲惨さがあり、全てのトップには陶酔がある。このサイクルが繰り返すたびにこれは真実だった。センチメントが方向を予測したことはない。単にあなたがサイクルのどこにいるかを教えてくれるだけだ。
今、それはかなり明白なことを伝えている。
この窓口に注意を払っている人たちは、36ヶ月後に非常に賢く見えるだろう。
そうでなかった人たちは、「それが来ることに気づかなかった」と言うだろう。
あなたは今、それを見ている。
原文表示そしてこれが数年間で見てきた中で最も強気のシグナルだと思う。
AIはまもなくブロックチェーン史上最大のユーザーになろうとしている。自律型エージェントはウォレットが必要で、決済が必要で、オンチェーンアイデンティティが必要で、検証可能なコンピュートが必要だ。そのどれもがオフチェーンではスケールしない。
文字通り、この業界がこれまで経験したことのない最大規模のオンチェーン活動の波の入口に立とうとしている。
それなのにCTの大多数はドゥームスクロールをしてシットポストを読んでいる。
これは全ての大きな相場変動がこうやって始まるんだ。ユーフォーリアではなく、疲弊とともに。
全てのボトムには悲惨さがあり、全てのトップには陶酔がある。このサイクルが繰り返すたびにこれは真実だった。センチメントが方向を予測したことはない。単にあなたがサイクルのどこにいるかを教えてくれるだけだ。
今、それはかなり明白なことを伝えている。
この窓口に注意を払っている人たちは、36ヶ月後に非常に賢く見えるだろう。
そうでなかった人たちは、「それが来ることに気づかなかった」と言うだろう。
あなたは今、それを見ている。
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ザッカーバーグは、自分の決定、コミュニケーション、ワークフローを処理するAIチーフ・オブ・スタッフを構築中だ。
1.5兆ドル企業のCEOが、CEO職を自動化している。
ちょっと考えてみてほしい。
これは、AIが社員の仕事を代行できると言って21,000人をレイオフした同じ人物だ。
今、彼は同じロジックを自分に向けている。
Meta内ではすでに起きている。日常業務を拡張する「セカンド・ブレイン」ツール、従業員タスクを処理するパーソナル・エージェント、情報を調整するために相互通信するエージェント。
最終目標はフラット組織化、マネージャー削減、個人貢献者がAIを使って、かつてない部門全体がこなしていた以上の成果を上げることだ。
だが、誰も声に出して言わないことがある。
労働者がAIに置き換わるとき、それは「自動化」と呼ばれる。
経営幹部が同じことを自分たちにするとき、それは「拡張」と呼ばれる。
同じ方向性。異なるPR。
経営陣層はこの波から除外されていない。
彼らは単にそれを認めるのが最後の人たちであり、それを言い換える最初の人たちなだけだ。
原文表示1.5兆ドル企業のCEOが、CEO職を自動化している。
ちょっと考えてみてほしい。
これは、AIが社員の仕事を代行できると言って21,000人をレイオフした同じ人物だ。
今、彼は同じロジックを自分に向けている。
Meta内ではすでに起きている。日常業務を拡張する「セカンド・ブレイン」ツール、従業員タスクを処理するパーソナル・エージェント、情報を調整するために相互通信するエージェント。
最終目標はフラット組織化、マネージャー削減、個人貢献者がAIを使って、かつてない部門全体がこなしていた以上の成果を上げることだ。
だが、誰も声に出して言わないことがある。
労働者がAIに置き換わるとき、それは「自動化」と呼ばれる。
経営幹部が同じことを自分たちにするとき、それは「拡張」と呼ばれる。
同じ方向性。異なるPR。
経営陣層はこの波から除外されていない。
彼らは単にそれを認めるのが最後の人たちであり、それを言い換える最初の人たちなだけだ。
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過去3ヶ月間、手動でコンテンツブリーフを書いていません。
このプロンプトが毎朝7時に自動でやってくれます。入力は不要です。
このプロンプトをAIエージェントに貼り付けてください：
「あなたは私のコンテンツストラテジストです。毎朝以下を行ってください：
1. 過去24時間で私のニッチで何がバイラルになったか検索する
2. 今週投稿したコンテンツと、最高のエンゲージメントを得たものをチェックする
3. 5つのツイートドラフトを私の声で、汎用的なAIの声ではなく書く
4. 各ツイートをフック強度、ブックマーク性、オリジナリティでスコアリングする
5. ランク付けして送信し、各ピックについて1文の説明を添える」
5つの指示。自動で実行されます。
30秒で承認します。エージェントが考えを整理します。あなたは投稿するだけです。
これをコピーしましょう。
原文表示このプロンプトが毎朝7時に自動でやってくれます。入力は不要です。
このプロンプトをAIエージェントに貼り付けてください：
「あなたは私のコンテンツストラテジストです。毎朝以下を行ってください：
1. 過去24時間で私のニッチで何がバイラルになったか検索する
2. 今週投稿したコンテンツと、最高のエンゲージメントを得たものをチェックする
3. 5つのツイートドラフトを私の声で、汎用的なAIの声ではなく書く
4. 各ツイートをフック強度、ブックマーク性、オリジナリティでスコアリングする
5. ランク付けして送信し、各ピックについて1文の説明を添える」
5つの指示。自動で実行されます。
30秒で承認します。エージェントが考えを整理します。あなたは投稿するだけです。
これをコピーしましょう。
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チームがいません。
ロボットが4台とNotion docがあるだけです。
Claudeが考える。Claude Codeが構築する。n8nが自動化する。Notionが記憶する。
以上です。これが全てです。
スタンダップミーティングなし。Slackなし。「最新版を送ってもらえますか」もなし。給料もなし。
ただ私がトラフィックを指示して、デリバリーするだけです。
1人で、こんなに速く動いている秘訣は何かと聞かれます。答えはより大変に働くことではなきません。ワークフロー内の全ての繰り返される意思決定が、既に眠らず、忘れず、月曜日の朝にコンテキストを必要としないものに委譲されているからです。
ソロファウンダーの時代は終わりました。
ソロCEOの時代が始まったのです。
原文表示ロボットが4台とNotion docがあるだけです。
Claudeが考える。Claude Codeが構築する。n8nが自動化する。Notionが記憶する。
以上です。これが全てです。
スタンダップミーティングなし。Slackなし。「最新版を送ってもらえますか」もなし。給料もなし。
ただ私がトラフィックを指示して、デリバリーするだけです。
1人で、こんなに速く動いている秘訣は何かと聞かれます。答えはより大変に働くことではなきません。ワークフロー内の全ての繰り返される意思決定が、既に眠らず、忘れず、月曜日の朝にコンテキストを必要としないものに委譲されているからです。
ソロファウンダーの時代は終わりました。
ソロCEOの時代が始まったのです。
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先週、AI設定を監査しました。
理由もなく金を無駄にしていた場所が6つ見つかりました。
最も痛かったのは：OpusをHaikuで対応できるタスクに使っていたこと。25分の1のコストで済んだはずです。Opusが必要だったわけじゃない。単にデフォルト設定を変更しなかっただけです。
これが今のAIコストの本当の問題です。
ツールが高いわけじゃありません。
誰も監査していないんです。
1回セットアップしたら放置して、メーターは回り続ける。
1日4回で十分なタスクが288回実行されるcron。
2ヶ月目で読まなくなったコンテンツを要約し続けるエージェント。
プロダクションでもデバッグログが有効なまま。テストのたびにAPIを叩く。
30%ずつ使っている重複したサブスクリプション。
単体では高く感じません。
合わせると、請求書が届いた時に気付く$400 日分の金になります。
解決策はツールの切り替えじゃありません。
90日ごとに2時間かけて、このセットアップは今の作業方法にまだ合ってる？と問い直すことです。
私のはそうじゃありませんでした。おそらくあなたのもそうでしょう。
原文表示理由もなく金を無駄にしていた場所が6つ見つかりました。
最も痛かったのは：OpusをHaikuで対応できるタスクに使っていたこと。25分の1のコストで済んだはずです。Opusが必要だったわけじゃない。単にデフォルト設定を変更しなかっただけです。
これが今のAIコストの本当の問題です。
ツールが高いわけじゃありません。
誰も監査していないんです。
1回セットアップしたら放置して、メーターは回り続ける。
1日4回で十分なタスクが288回実行されるcron。
2ヶ月目で読まなくなったコンテンツを要約し続けるエージェント。
プロダクションでもデバッグログが有効なまま。テストのたびにAPIを叩く。
30%ずつ使っている重複したサブスクリプション。
単体では高く感じません。
合わせると、請求書が届いた時に気付く$400 日分の金になります。
解決策はツールの切り替えじゃありません。
90日ごとに2時間かけて、このセットアップは今の作業方法にまだ合ってる？と問い直すことです。
私のはそうじゃありませんでした。おそらくあなたのもそうでしょう。
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