今年2025年はたくさんのことが起こりました
つまり、とても多くの出来事がありました

Xで創作して収益化し、他のプラットフォームを通じてあなたの作品で稼ぐことほど気持ちの良いことはありません
それは二重の刃のような収益です

だから今、プロジェクトは実際に構築していることよりもTGEにより焦点を当てているのか？
わあ

なぜXBTが名前に入っている人は皆、プロフィール写真にフェイスマスクをつけているのかねぇ（笑）

製品を使用し、その意見や批評をXで共有することは、最も過小評価されている貢献の形態です

あなたのCTで最もバイラルになった投稿は何ですか？

@MeshClans もしかしたら、カイトが私がこれ以上の価値があると認める決心をしたときに

私たち人間は、複雑な問題をより小さなステップに分解することで自然に解決するのが得意です。
例えば、プロジェクトを計画する場合、一度にすべてをやろうとはしません。大きな目標を定義し、それをタスクに分割し、そのタスクをサブタスクに分けて、それぞれを一つずつ処理します。
この段階的な思考こそが、難しい問題を管理可能にするのです。
では、これをAI分野に応用してみましょう。
Sentientのエージェントは、今や「再帰的推論」と呼ばれる方法でまったく同じやり方をしています。
一つの大きなモデルが一度にすべてを解決しようとするのではなく、Sentientのシステムはエージェントに次のことをさせます。
• 問題をより小さなサブ問題に分解する
• それらのサブ問題を専門のサブエージェントに割り当てる
• それらの出力を収集する
• そして、それらを最終的な解決策に統合する
これは層状のAI思考であり、各層が一つの部分を解決し、次第に上層に情報を渡していく仕組みです。まるで人間が段階的に計画を立てるのと同じです。
このアプローチが非常に優れているのは、AIが一度に全ての複雑さを処理しようとして過負荷になるのを防ぐからです。ズームインして解決し、ズームアウトして委任し、洗練させて繰り返すことができるのです。
だからこそ、再帰的推論は強力です。複雑な課題を、小さく解決可能なタスクの連鎖に変えることがで

私たちは、技術が役立つ場合にエアドロップ農家が残るという事実についても話しません lol
人々が離れる理由は、エアドロップが悪いか、製品自体がクソだからかもしれません
時々、エアドロップ後に離れるエアドロップ農家を責めません。なぜなら、コピー＆ペーストの製品を作っていて、より良いものがあるからです
正直に言えば、今日のほとんどの創業者はエアドロップ農家やコピー＆ペーストの開発者を過ぎた人たちです lol
私はWeb3に長く関わっているので、PMF（プロダクト・マーケット・フィット）とコピー＆ペーストのものを知っています