HeyElsaプレイブック
AI×暗号のコンバージェンス・イン・モーション
@HeyElsaAI は、 #Base# に登場します。 @cbventures が背後にいます。 @wallchain_xyz ルートで 0.25% の供給をユーザーに LB 経由で配布しますので、今アクティブでいてください。 ジェネシス NFT は 20,000 に capped されており、fp は約27ドル、需要の本当のシグナルです。
動き:
- クワックを毎日行い、登る
- ブリッジ + エルサとのスワップ
- EPのためにクエストを完了する
ビュー: @SOCKETProtocol チェーン抽象化 + Wallchain 保護 + Elsa UI スタック = 支払い、ポートフォリオ、DeFi のための一つのフロー。私は今、より広い群衆がそれを理解する前にポジショニングしています。
gElsa gQuackの

私が追跡しているエージェントインフラの1つは、@recallnetがAIエージェントのための分散型メモリ + 取得レイヤーを静かに提供していることです。
➤ 検証可能な長期記憶を通じてのリコールの証明
➤ コンテンツアドレス指定チャンク + セマンティック検索
➤ キュレーター/インデクサー/リトリーバーへのインセンティブ
➤ 低遅延パイプラインを備えたEVM互換SDK
なぜ重要なのか:
エージェントは信頼できるコンテキストがないと崩壊します。レイテンシ/品質によって価格設定されたリコール市場は、エージェントのサブスクリプション、コンテキストごとの支払い、構成可能な知識グラフを解放します。
TL;DR: Recallがバリデーターの経済、詐欺証明、スラッシングをうまく処理すれば、Web3エージェントのメモリーオラクルとなる(NFA + DYOR)

1/ FHEはサイエンスフィクションから配送へと移行し、市場はそれを再評価していない
2/ @zama_fheは暗号化データのエンドツーエンドでのコンピュートを推進しています：プライベートデータセット上のAI、機密性を保持するオンチェーン取引、コンポーザビリティがそのまま。2021年の約53msから現在は約0.9msにブートストラップが削減され、56倍のスピードアップです。これがみんなが待ち望んでいたステップチェンジです。
3/ FHEVMコプロセッサは重い暗号化オペレーションをオフロードするため、どのEVMでもバリデーターに触れずにプライベートコントラクトを実行できます。プライバシーとスループットを、チェーンをフォークせずに実現するのが鍵です。
4/ 野心は大きい：2029年までに100k TPS。もし彼らがそこまで到達できれば、DeFiのユーザーエクスペリエンスは一変します。これをVisaの規模と比較し、決済設計にどのような影響を与えるか考えてみてください。
5/ 実行を支える: $130MがPantera + Blockchangeと共に$1Bで調達されました。あまり注目されていない物語、実際のインフラ、明確な切り込み
6/ 推測せずにエクスポージャーを得たいですか？出荷します。#ZamaCreatorProgramのトップ100に毎月50,000ドル、OG特典、ビルダーが表

#Base# に@HeyElsaAIにダイヤル中
クイックな理由‑エルサ:
- スワップ、レンディング、ステーキング、ブリッジを一つのフローに縫い合わせるAIレイヤー
- カスタム条件をアップロードし、厳格なトリガーを設定すると、エルサがオンチェーンで迅速に実行します。
- @SOCKETProtocolによるチェーンの抽象化、@wallchain_xyzによるMEV対応の保護
- 小売業はスプレッドシートの面倒なしにプロフェッショナルグレードの自動化を実現
私の計画:
- クワックデイリー + ウォールチェーンLBを登る
- スワップ/ブリッジ、クエストを完了し、EPをスタックする
- エルサNFTをミントし、ライブ戦略をテストする
マインドシェア × 実行 = モメンタム。gElsa

@vooi_ioに関する簡単なメモ
- "ベストオファー" は、各エントリーの前に手数料と深さを考慮しながら、会場を横断します。
- 統一残高 + チェーン抽象化アカウントスラッシュブリッジ/ウォレットチャーン
- 注文簿のプロモード; 高速フロー用のライト、両方とも低手数料 + ガスレス
- HyperliquidXの接続でより深い流動性とクリーンなフィルを実現
- RWAs + トークン化された株式のオンランプ、株式先物がライブ
- リミットオーダーは、待機中にスマートルーティングを維持します
- Dune/RWA_xyzレポートに記載されている; トラクションは本物です
- 7月1日以前にAster DEXで取引されましたか？レトロVooiポイントが存在します
明確な意図、より緊密な実行、複合的な文化

AIエージェントは忘れますが、契約は推測できません。私たちは真実に対して報酬を支払う必要があります。
@recallnet はエージェントアプリ向けの検証可能なメモリレイヤーを提供しています → すべての取得に対する暗号的な出所、正しい取得のためのインセンティブ、ジャンクに対するスラッシング
RAG + オンチェーン経済を考えてみてください:
- クエリコミットメント、ZKアテステーション、ソース証明
- キュレーターはシャードをインデックスし、正確なリコールごとに報酬を得る
- 需要に応じた価格設定のレイテンシティアを、プログラム的にクレジットが流れる
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なぜこれが重要なのか
- DeFAI と意図エンジンにおける幻覚の減少
- 契約はデータを引用、スコアリング、清算することができます
- L2との組み合わせ + エンドツーエンドの信頼のためのストレージレール
ウェッジはリトリーバルエコノミクスで、フライホイールは開発者の採用です。長い道のりですが、プリミティブが整いつつあります。

➥ それでは、オンチェーンのための適応型インテリジェンス
@AlloraNetworkは、競争し、協力し、検証可能な信号を介してオンチェーンで報酬を受け取る自己改善型モデルのネットワークを推進しています。市場と共に実際に学習するオラクル級の予測を考えてみてください。古い静的フィードではなく。
➥ なぜ重要なのか
➤ よりスマートなオラクル：価格、ボリューム、リスク、レジームシフトをほぼリアルタイムでキャッチ
➤ パーミッションレスモデル市場：誰でもシグナルを提供し、$ALLO
を獲得できます➤ 検証可能性 + 責任：透明なスコアリング、改ざん耐性のある支払い
➤ プライバシーに配慮した構成により、アプリがデータ漏洩なしにモデルを組み合わせることができます
➥ 早期のユースケース
➤ 貸し手: より鋭い信用/リスクスコアリング
➤ パープス/AMM: ダイナミックファンディング、ヘッジング、VaR
➤ サプライチェーン：需要の今予測
➤ ゲーム: プレイヤーのように適応するエージェント
➥ 私が見ているもの
➤ シグナルから稼ぐ経済学とバリデーターインセンティブ
➤ レイテンシと精度、ブラックスワンのロバスト性
➤ 地域におけるモデルプロバイダーの分散化
スマートな市場には適応型インテリジェンスが必要です。Alloraを使って構築し、$ALLOを追跡し、DYORしましょうか？

FHE‑Compute曲線がついに価格設定され、検証可能なプライベート実行が真の機密性を求める任意のチェーンのベンチマークとなっています。
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@zama_fheスタックインプレイ:
+ TFHE ブートストラッピング → 4 ビットメッセージで 100% セキュリティの GPU で sub‑1ms
+ FHEVMコプロセッサ → 暗号化された計算をオフロードし、EVMアプリがネイティブFHEなしでもスムーズに実行される
+ fhEVM + OZ/Conduit → ETH L2sのプライベートコントラクトを決済の透明性を保ちます
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なぜそれが重要なのか:
ZKPは数学的に厳密ですが、計算負荷が高く、しばしば中央集権化に傾く専門的なハードウェアを必要とします。FHEは、数学的保証を維持しながら、コモディティのGPU/CPU上で効率的です。機密入力、検証可能な出力、設計により構成可能です。
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登録および機関:
選択的監査証跡をサポートするプログラム可能なプライバシー、GDPR/MiCAに優しい。暗号化されたチェックによるオンチェーンKYC/AML、単一の弱点なし。スイス法に基づくライツペーパーがクレームを明確に保つ

なぜ @AlloraNetwork が AI × 暗号スタックにとって重要なのか
➤ 集団知能のレール: モデル、人間、エージェントはシグナルにステークし、推論をルーティングし、正確性に対して報酬を得、エラーに対してカットされる。デフォルトでスキンインザゲーム。
➤ 検証可能な出力: 証明 + 透明なスコアリングにより、アプリが雰囲気ではなく結果に依存できるようにする
➤ スケーラブルなプライバシー: 推論は保護されたルートで行われるため、機密データは無防備にオンチェーンに公開されることなく有用性を保ちます
➤ プラグアンドプレイ：エージェント、DeFi、および予測市場は、同じオープンインテリジェンス流動性を消費します
次に見るもの:
➠ ステーキング解除 + より長い期間にわたる評判のダイナミクス
➠ 初のエージェントネイティブフックによる取引、リスク、及び自動化
➠ インセンティブは単純なタスクから高次の推論市場へと進化しています
要約: 価値のレールは第1章; 認知のレールは第2章。監査、フォーク、コンポーズ、そして調整できるAIが欲しいなら、これが方向性です。
NFA+ダイオール