要点
Mistralは、コンシューマークラウドからノートパソコン、ドローン、ロボットまであらゆる環境で動作するよう設計された、10種類のオープンウェイトモデルからなる新しいファミリー「Mistral 3」を発表しました。
AIスタートアップのMistralは、最新世代のモデル「Mistral 3」を公開しました。これは、3つのコンパクトで高性能な高密度モードを特徴としています。

要点
Amazonは、Nova AIポートフォリオを4つの新しいモデルで拡充し、カスタムAIバリアントを構築するためのNova Forgeと、高信頼性AIエージェントを展開するためのNova Actも発表しました。
多国籍テクノロジー企業であるAmazonは、Novaポートフォリオの拡大と4つの新モデルの追加を発表しました。

要約
Flowは、主流のDeFi導入を支援し、取引量を増加させ、低手数料とネットワークのスケーラビリティを維持しながらデフレ型トークンモデルを実現するために設計された「Flow Credit Market」を開始します。
コンシューマー向けレイヤー1ネットワークのFlowは、開発ロードマップを推進する計画を発表しました。

要約
Tether Dataは、消費者向けデバイスおよび複数ベンダーのハードウェア上でLLMの推論とファインチューニングを可能にする「QVAC Fabric LLMフレームワーク」を発表しました。これにより、分散型・プライバシー重視・スケーラブルなAI開発がサポートされます。
金融サービス局傘下の企業であるTetherは、

概要
アクセンチュアとOpenAIは提携し、数万のコンサルタントにChatGPT Enterpriseを提供し、クライアントがAIエージェントを展開するのを支援するプログラムも開始します。
アクセンチュアは、戦略、コンサルティング、デジタル、テクノロジー、オペレーションサービスを提供するグローバル企業であり、パートナーシップを発表しました。

TransakはMonadと統合し、従来の支払い方法を通じてそのネイティブトークンMONへのアクセスを容易にしました。この動きはDeFiの採用とMonadの高性能ブロックチェーンにおける開発者の関与をサポートします。この統合はユーザーのオンボーディングを効率化し、エコシステムを拡大するために重要です。

概要
デジタル資産フォーラムがロンドンで開催され、業界のリーダーがデジタル資産、DeFi、規制の動向に関するトピックを議論し、ネットワーキング、パネル、エクスクルーシブなVIPイベントが行われます。
デジタル資産フォーラム、機関向けデジタル資産の主要イベント

Zoo Financeは、$8 百万を調達し、ロックされた権利確定トークンを取引可能な資産に変換する分散型金融プロトコルを強化します。この資金調達により、さまざまなブロックチェーンにわたって革新的なLiquid Vesting TokenおよびLiquid Node Tokenシステムを拡大します。

概要
ビットコインは、弱気のセンチメントとグローバルなマクロ圧力が年末のパフォーマンスに挑戦する中で、サポートレベルを維持するための重要な試練に直面しています。
シンガポールを拠点とするデジタル資産企業QCPキャピタルは、市場の更新を発表し、ビットコインが取引後、圧力を受けながら12月に入り始めたことを示しました。

概要
2025年11月の静かな市場にもかかわらず、ブロックチェーンとWeb3プロジェクトは、業界の未来を静かに形作るインフラとエコシステムの進展をもたらしました。
2025年11月は待合室のようなエネルギーを持っていました。ビットコインは漂い、ETHは浮かび、多くのアルトコインは見えました。

ビタリックブテリンは、プライバシー重視のメッセージングアプリSessionに128 ETH (約390,000)ドルを寄付し、許可なしのアカウントと暗号化通信におけるメタデータのプライバシー向上を支持しました。これは、世界的な監視の懸念が高まる中でのことです。

Animoca Brandsは、実世界資産(RWAs)のトークン化と配布を強化するためにRaylsと提携しました。このコラボレーションは、RaylsのブロックチェーンインフラストラクチャとNUVAのマーケットプレイスを活用し、RWAトークン化におけるアクセス性と投資家の関与を改善します。

概要
Concordiumのブロックチェーンは、年齢と身元をプライベートに確認するためにゼロ知識証明を使用しており、安全でシームレスなデジタルインタラクションを約束します。
名前、生年月日、またはIDを明らかにすることなく、オンラインで年齢を証明できるとしたらどうでしょうか？独占インタビューで、ボリス・ボーラー・ビロウィツキ—のCEOが

概要
強力な取引ツールは、データ駆動型の洞察、自動化、リアルタイムアラートを提供することによって、感情的な決定や隠れたリスク、さらには不十分な分析といった一般的な間違いを回避するのに役立ちます。
暗号取引は非常に難しいことで知られています：感情的な決断、見逃したシグナル、過剰な

簡潔に言うと
機械学習は、先進的なユーザーが複雑なブロックチェーン活動を解読し、隠れたパターンを明らかにし、実用的な洞察を得るのを助けることによって、オンチェーン分析を変革しています。
オンチェーン分析は年々難しくなっています：より多くのチェーン、より多くのトランザクション、より複雑な行動、そしてはるかに多くのノイズが存在します。