Pedma

vip
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私はあまりにも多くのツイートを消してしまうので、衝動的な思考に基づいて書き始めることがあります。
別のアカウントを作る必要があります。
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自分へのリマインダー:オタクの rabbit holes に入らないこと。これがコストを差し引いた後にお金になるかどうか、ただそれだけが重要だ。
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毎日、私のタイムラインで.hlsが.litsと争っているのを見ます。すべてがとても恥ずかしいです。
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初めて2023年2月にOpenAIのサブスクリプションをキャンセルしました。今はすべてのことにClaudeを使っています。確かに積極的にベンチマーク比較をしているわけではありませんが、私にとってClaudeのコードはそれだけの価値があります。
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私にはそんなに多くの目標はありませんが、リストのトップにあるのは、いつか海の近くにあるシンプルな田舎の家を持つことです。土地もあり、都市から遠く離れていて邪魔されず、孤立しすぎない程度に。
midjourneyはかなり良いです。
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本番環境でテストしましたと言っていました
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Xを1ヶ月見ないとどうなるか。
ランダムな考えを投稿できるが、全く確認しない。
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皆さんが素晴らしい2026年を迎えられることを願っています。ここに前向きな一言を。
あなたは自分の心に決めたことを何でも成し遂げられる。
たとえその言葉が誤りで無邪気だとしても、他の何かを受け入れる理由は何でしょうか?私は盲目の愚か者でありたい、深く魅力的で意味のある目標を目指す方が、敗北を受け入れ、その敗北とともに生きるよりも。
これを書きながら、すぐにいくつかのニュアンスを思い出します。まるでカジノのギャンブラーのように。
もし彼の夢がギャンブルで金持ちになることだとしたら、それが最もあり得ない範囲であっても、運の要素に大きく左右されるとしても、彼は続けるべきでしょうか?
だから私の最初の前提は、最初から間違っているのです。
しかし、いくつかのエッジケースだけで、全体の前提を捨てるべきではありません。
明らかに馬鹿なことをしているならやめるべきですが、
時には、馬鹿と賢さを分ける線は見分けにくいものです。特に、あるアイデアに夢中になりすぎて、自分や他人が言う嘘に盲目になっているときは。
それに対してルールを設定するのは難しいです。私たち起業家(私はその言葉が嫌いです)は、長期的なゲームをしており、成功の確率は低いことが多いです。
もしかすると、各結果を正の期待値で考えることが、良いアイデアかどうかの良い判断基準になるかもしれません。
ただ、正直なところ、それについて深く考えたこ
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では...税金損失の収穫後、数時間後にロングに行くべきでしょうか?
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また別の日、 perp dexの争いが続く。
みんな、私は大きなハイパーリクイッドのバッグホルダーです。私はライトエアドロップを売ったけれども、ライトエアドロップの失敗は見たくありません。
ただし、(が決して起こらないだろうと思いますが、)は市場シェアを失うのを見たいです。
HYPE0.36%
LIT0.32%
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私は先週、流動性の低い市場で戦略配分を2倍にしました。
おそらく、6桁の容量を取れるような市場ではないかもしれませんが、純粋なシグナルに関係ない理由でチャンスはたくさんあります。
今になって気づいたのは、私の市場インパクト推定器はあまり優れていないということです。スプレッドを越える際に予想以上に多く支払っているからです。
リスクプレミアムの収穫者として扱わないタイプのことです。
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最も早い @extendedapp の1つ
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大規模なプロジェクトの最終結果を最初に見るのは、通常、正しい方法ではありません。
それはあまりにも高い山のように感じられ、つい先延ばしにしてしまい、必要以上に長く先延ばしにしてしまうでしょう。
それを小さな部分に分解し、毎日少しずつ進めていきましょう。
数週間後、その遠くに見えた山頂が、1ステップずつ進めるだけで、はるかに見えるようになり始めます。
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FAFO'ingを通じて物事に取り組む面白い点の1つは、自分の資産配分の行動を観察するだけで問題の解決策について考えることを強いられることです。
そうですね、本で読むこともできるかもしれませんが、どうもそれだけでは同じではありません。理論は読めますが、それを実際に体験しない限り、その背後にある直感を完全に理解することはできません。
「これは回転率が高すぎるから、xyzをやる方が良いかもしれない。ああ、そうだ、この人はすでに本でそれについて書いている。」
少なくとも私にとっては、理論的な仮説に飽きてしまうのが早すぎることがあります。多分それは私の不利益かもしれませんが、それが現実です。コーディングを学び始めたときも、YouTube動画を見たり本を読んだりして正しい使い方を学ぶことが目的ではなく、自分の仕事に役立つ何かを作りながら、途中で詳細を理解していくものでした。
もちろん、リスク管理のような大きなことはゲームから抜け出す原因になるので、まずは安全なヒューリスティクスを学ぶのが良いでしょう。無駄なことをして全ての本を台無しにするよりも。
しかし、最適化の詳細については、ゲームに参加しているときに必要な理由がわかるのです。
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年間の仕事の傾向
> 冬は外出しない
> 夏は何もしない
来年も繰り返す。
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あなたは十分に嫌っていない
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人々はAI時代についてストレスを感じたり、予測したりしています。仕事市場はどうなるのか、仕事はあるのか、お金は関係あるのか、などなど。
何もないことで頭を悩ませている。
おい、最後に成功した予測はいつだ?
自分の仕事に集中しろ。
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