Автор｜Хуалинь Ву Ван

Редактор｜Цзинь Юй

Отголоски этого года «Роботического новогоднего шоу» все еще звучат в информационном пространстве. Активное появление робототехнических продуктов на сцене шоу заставляет многих думать, что они могут в один миг войти в каждый дом.

Так же популярна, как и шоу, страсть инвесторов к тренду «физического интеллекта».

По последним данным Bloomberg, «крёстная мать ИИ» Ли Фэйфэй и её World Labs только что привлекли 1 миллиард долларов финансирования, среди инвесторов — Autodesk, Nvidia и ряд других гигантов.

Эта крупная инвестиция явно свидетельствует о решимости крупных компаний делать ставку на «физический интеллект» и «мировую модель».

01

От 1 миллиарда до 5 миллиардов — оценка «крёстной матери ИИ» стремительно растет

Вернемся к 2024 году, когда World Labs завершила раунд финансирования на 230 миллионов долларов, оценка составляла 1 миллиард долларов. Тогда общественность воспринимала эту компанию как «новый проект Ли Фэйфэй».

За полтора года оценка выросла в 5 раз. Такой темп роста редок даже в сфере ИИ. Особенно стоит отметить состав инвесторов: Autodesk вложила 200 миллионов долларов, а Nvidia, AMD, a16z, Fidelity и другие крупные компании присоединились к проекту.

«Это не инвестиции, основанные на личной славе ‘крёстной матери ИИ’, а переоценка World Labs и её направления мировой модели со стороны капитала», — сообщил один из близких к сделке инвесторов.

За стремительным ростом оценки стоит ускорение продуктового развития World Labs.

World API｜Источник: World Labs

В январе этого года компания официально запустила «World API», предоставляющий разработчикам и робототехническим компаниям доступ к крупной мировой модели через API. Эксперты называют это «моментом GPT-2 для 3D-пространственного рассуждения» — знаковым этапом в продуктовой реализации.

Еще важнее, что World Labs нашли четкий путь коммерциализации.

Главный ученый Autodesk сообщил, что две компании глубоко интегрируют свои профессиональные инструменты: «Клиенты сначала используют мировую модель World Labs для создания эскизов планировки офиса, а затем в технологиях Autodesk разрабатывают детали, например, дизайн стола».

Такая модель B2B-партнерства дает инвесторам ясное представление о возможностях монетизации.

В отличие от стратегии OpenAI, ориентированной на конечных пользователей, World Labs выбрала более прагматичный путь — корпоративные услуги.

02

Наступил ли «GPT-момент» для мировой модели?

Если ChatGPT ознаменовал «iPhone-момент» для больших языковых моделей, то когда же наступит свой звездный час для мировой модели?

С технической точки зрения, у мировой модели уже есть все предпосылки для прорыва.

Основной продукт World Labs — Marble — способен создавать пространственно согласованные, высокоточные 3D-миры из изображений, видео или текста, поддерживая экспорт в стандарты 3D, такие как USD. Это означает, что созданный контент можно напрямую импортировать в игровые движки или дизайнерские программы, в отличие от других моделей видео, которые могут выдавать только «черные ящики».

World Labs｜Изображение: World Labs

Генеральный директор Nvidia Дженсен Ху считает более прямо: «Мировая базовая модель для физического ИИ — это то же самое, что большие языковые модели для генеративного ИИ». Этот аналогия намекает, что мировая модель может стать базовой операционной системой следующего поколения AI-приложений.

Но между идеалом и реальностью все еще есть пропасть. Ли Фэйфэй неоднократно подчеркивала, что данные и оценка — это фундаментальные ограничения масштабирования физического интеллекта. В отличие от больших языковых моделей, которые обучаются на огромных объемах текстовых данных, мировая модель требует высококачественных 3D-данных и данных о физических взаимодействиях, а их получение и маркировка обходятся в несколько раз дороже.

Сотрудничество World Labs с компаниями вроде Guanglun Intelligence направлено на решение ключевой проблемы — «масштабируемой оценки». Как создать надежную симуляционную среду для оценки пространственного интеллекта роботов — задача гораздо сложнее, чем просто создание красивых 3D-сцен.

03

13 миллиардов долларов влиты в горячий сегмент мировых моделей

Финансирование в 1 миллиард долларов для World Labs — не единственный пример. С начала 2026 года в этот сегмент было вложено более 13 миллиардов долларов.

Основные участники — AMI Labs (основана Яном ЛеКуном, оценка — 3 миллиарда евро), World Labs (Ли Фэйфэй, оценка — 50 миллиардов долларов) и проект Genie 3 от Google DeepMind. Каждая из компаний представляет разные технологические подходы и стратегии коммерциализации.

Бурный приток капитала отражает общее понимание: ИИ входит в новую фазу развития. Если последние годы доминировали «языковые интеллектуальные системы», то в будущем конкуренция сосредоточится на «пространственном интеллекте» и «физическом интеллекте».

Google ранее запустила Genie 3, которая способна создавать управляемое 3D-пространство, что привело к падению цен на акции Unity и других движковых компаний｜Источник: Google

Но аналитики предупреждают: «Рост оценки с 1 миллиарда до 5 миллиардов долларов отражает острую конкуренцию среди инвесторов в передовые AI-технологии и показывает, насколько быстро меняются оценки в сфере ИИ — даже несмотря на отсутствие крупномасштабных коммерческих продуктов».

Такая оценочная «пузырь» не лишена оснований.

Основные продукты World Labs пока находятся на стадии API и еще далеки от массового коммерческого внедрения. Важный вопрос — как компания сможет превратить свои научные амбиции в четкую коммерческую стратегию.

04

От лаборатории к индустрии — как далеко еще идти?

Несмотря на рекордное привлечение финансирования, у World Labs остаются серьезные вызовы.

Технические сложности. Для реального применения мировой модели в робототехнике и автономных транспортных средствах необходимо не только создавать визуально реалистичные сцены, но и точно моделировать физические законы. Даже небольшая ошибка в физическом моделировании может привести к столкновениям роботов со стенами или авариям.

Стоимость — еще одна проблема. Обучение мировой модели требует огромных вычислительных ресурсов и данных. Nvidia Cosmos использовала 9,000 триллионов токенов и 20 миллионов часов реальных данных для обучения, что доступно лишь нескольким гигантам. Как World Labs сможет сбалансировать контроль затрат и повышение производительности?

Экологические вызовы могут стать самыми сложными. В отличие от языковых моделей с богатой экосистемой приложений, мировая модель находится на начальной стадии развития. Разработчикам потребуется время, чтобы освоить новые API, а бизнес-клиентам — проверить ROI, и этот процесс может затянуться.

Тем не менее, инвестиции Autodesk в 200 миллионов долларов посылают позитивный сигнал — по крайней мере в области профессионального дизайна уже есть клиенты, готовые платить за мировую модель. Это может стать важным прорывом для коммерциализации.

В конечном итоге, настоящая ставка за 1 миллиард долларов — не личная репутация Ли Фэйфэй, а общий тренд расширения ИИ в физический мир. Независимо от того, достигнет ли World Labs оценки в 50 миллиардов долларов, направление мировой модели уже необратимо.

Когда ИИ начнет понимать пространство, моделировать физику и предсказывать будущее, мы приблизимся к настоящему «искусственному общему интеллекту».

Но этот шаг может оказаться дороже и дольше, чем кажется.