Эпоха AI-агентов ускоряется, публичные компании активно развивают стратегии

«Будущие AI-агенты могут превзойти по численности людей, и человечество будет жить в мире, населенном сотнями миллионов или даже миллиардами AI-агентов», — предсказал генеральный директор Meta Марк Цукерберг в интервью в июле этого года. Отчет американского банка также отметил, что эволюция ИИ находится накануне третьей волны — приближается агентный искусственный интеллект (Agentic AI).

Во второй половине этого года AI-агенты стали очень популярными, и такие технологические гиганты, как Microsoft, Apple, Google, OpenAI и другие, активно развивают эту область. На внутреннем рынке крупные разработчики моделей, интернет-компании и публичные компании также активно вкладываются в AI-агентов.

По мере того как все больше компаний внедряют продукты и экосистемы AI-агентов, эксперты ожидают, что 2025 год может стать годом их массового взрыва. В исследовательском отчете Галактической биржи прогнозируется, что к 2028 году рынок AI-агентов в Китае достигнет 8520 миллиардов юаней, с ежегодным сложным ростом 72,7%.

Производители начинают борьбу за AI-агентов

AI-агент, или агентный искусственный интеллект, также называемый «AI-умным агентом», — это система, управляемая крупной языковой моделью, обладающая способностью самостоятельно понимать, воспринимать, планировать, запоминать и использовать инструменты, а также автоматизировать выполнение сложных задач. В отличие от традиционного ИИ, AI-агент способен самостоятельно размышлять и вызывать инструменты для постепенного достижения заданной цели.

Например, если пользователь хочет пойти на ужин, крупная языковая модель может предложить места и информацию о ресторанах, а AI-агент не только даст рекомендации по выбору, но и сможет искать рестораны по бюджету, бронировать столик, добавлять маршрут в календарь и отправлять напоминания.

С начала второй половины этого года AI-агенты пользуются большим спросом, и такие технологические гиганты, как Microsoft, Apple, Google, OpenAI и Anthropic, публикуют свои достижения в этой области.

В июне Apple на конференции для разработчиков продемонстрировала свои последние достижения в области AI — Apple Intelligence; в ноябре Microsoft на конференции «Microsoft Ignite 2024» представила более десяти коммерческих AI-агентов; Google также объявила о полном продвижении коммерческих AI-агентов, запустила ряд стимулирующих мероприятий и продуктов, а также специально выпустила один из немногих мировых рынков коммерческих AI-агентов; OpenAI планирует в январе 2025 года выпустить новый AI-агент под кодовым названием «Operator».

На внутреннем рынке, такие компании, как Zhipu, также активно развивают AI-агентов, и борьба за «AI-агента» уже началась.

25 октября Zhipu выпустила AutoGLM — интеллектуального агента, который может понимать голосовые команды, моделировать человеческое поведение и автоматически выполнять такие операции, как заказ еды, бронирование билетов и гостиниц. 29 ноября Zhipu представила обновленную версию AutoGLM, которая поддерживает выполнение задач с более чем 50 шагами и может гибко переключаться между разными приложениями во время выполнения.

Zhipu считает, что крупные модели ИИ переходят от диалогов к действиям, и в будущем управление различными аппаратными устройствами будет осуществляться единым AI-агентом для повышения эффективности взаимодействия человека и машины. С ростом вычислительных мощностей появятся модели и архитектуры, объединяющие устройства и облако, а также различные умные устройства — смартфоны, ПК, автомобили, очки и бытовая техника — будут быстро развиваться.

Кроме Zhipu, такие компании, как Bytedance, Baidu, Tencent и Alibaba, также развивают AI-агентов, включая платформу Coze Agent от ByteDance, инструмент для разработки интеллектуальных агентов Baidu Qianfan AgentBuilder, а также TianGong SkyAgents от Kunlun Wanyuan.

Множество публичных компаний участвуют в борьбе за AI-агентов

На фоне активных действий внутренних компаний, ряд публичных компаний на рынке A-shares также активно развивают AI-агентов.

Например, iFlytek создала AI-помощников для образования, здравоохранения, юриспруденции и государственных услуг. Компания Jincai Hulian разработала «Xinzhi Yuecai» — крупную модель для налоговых и финансовых задач, основанную на открытой архитектуре, объединяющую собственные продукты и платформы.

Платформа разработки AI-агентов Zhongke Jincai предоставляет функции создания агентов, вызова нескольких моделей и определения рабочих процессов, автоматически маршрутизируя запросы к наиболее подходящим моделям в зависимости от отраслевых сценариев. Компания заявляет, что их AI-агент способен понимать множество намерений, автоматически выполнять несколько задач по указаниям пользователя или контексту, а также предлагать персонализированные услуги, создавая максимально человекоподобный диалог.

Дочерняя компания XinGuodu занимается разработкой универсальных AI-агентов (General Purpose AI Agent) и исследует мультимодальные технологии и продукты.

XinKaiPu в октябре этого года запустила продукт «XiaoMei Tongxue» — AI для школьной жизни, основанный на моделях Pangu и Tongyi Qianwen.

9 декабря, отвечая на вопрос инвестора о развитии AI-агентов, компания Zhongke Chuangda заявила, что продолжает развивать соответствующие продукты и технологии. Например, их Rubik Avatar — это интеграция различных технологий, включая машинное обучение, обработку естественного языка и компьютерное зрение, использующая высокопроизводительные чипы Qualcomm и технологии 3D-рендеринга Kanzi.

Недавно компания Nanxing Shares сообщила, что их дочерняя компания Yixian Network использует передовые крупные модели ИИ и сотрудничает с ведущими компаниями, такими как Microsoft, для предоставления эффективных и умных решений в области AI-generated content (AIGC). Их продукт Xiaolu — AI-ассистент, поддерживающий интеллектуальный чат и ответы на вопросы из базы знаний.

Kute Intelligence 17 декабря ответила на вопрос инвестора, заявив, что их версия Kute AI Agents 2.0 нацелена стать универсальным инструментом для цифровой трансформации предприятий, и сейчас находится в стадии разработки.

2025 год может стать годом коммерциализации AI-агентов

Эксперты считают, что 2025 год станет годом массового внедрения AI-агентов.

Отчет Shanxi Securities указывает, что в 2025 году ожидается массовое внедрение агентных систем, что повысит спрос на вычислительные ресурсы и расширит инвестиции в инфраструктуру ИИ.

Также Debon Securities прогнозирует, что к 2025 году AI-агенты могут выйти на взрывной рост, а рынок конечных устройств — сделать качественный скачок. По мере формирования сети агентов и увеличения их проникновения, бизнес-модели в экосистеме ИИ будут становиться все более устойчивыми.

Аналитик Changjiang Securities Zong Jianshu отметил, что крупные компании, такие как Apple, Google и OpenAI, уже рассматривают агенты как один из ключевых направлений на 2025 год, и этот год может стать годом их массового распространения, что стимулирует внедрение ИИ-приложений.

По мнению руководителя корпоративных решений Wanshing Technology Tang Fangxin, развитие AI-агентов сейчас переходит от стадии «эксперимента» к «практическому применению», хотя еще не достигло зрелости. Но с ростом вычислительных мощностей и развитием технологий машинного обучения и обработки естественного языка возможности AI-агентов по пониманию намерений, предоставлению персонализированных услуг и выполнению сложных задач постоянно улучшаются. Уже сейчас AI-агенты применяются в клиентском обслуживании, умных домах, личных помощниках и расширяются в другие отрасли.

Тан Фансин считает, что AI-агенты будут продолжать развиваться и постепенно переходить от «доступных» к «удобным». Например, внедрение цифровых человеков, разработанных компанией Wanshing, позволяет решать задачи презентаций, демонстраций, корпоративных встреч и других сценариев, где AI-цифровой человек может рассказывать о услугах и взаимодействовать с аудиторией, улучшая пользовательский опыт.

Однако он отмечает, что внедрение AI-агентов связано с большим объемом сбора и обработки пользовательских данных, что вызывает вопросы безопасности и конфиденциальности, такие как злоупотребление данными и утечка информации. Также AI-агенты требуют локальных вычислительных ресурсов и мощных моделей, что предъявляет высокие требования к технологиям, интеграции и обслуживанию. В настоящее время необходимо расширять применение от отдельных сценариев к связанным, накапливать опыт и укреплять безопасность и защиту данных, открыто исследовать и внедрять новые решения.

«От ‘обучения’ к ‘выводам’ — AI-умные агенты станут необходимым этапом на пути к универсальному искусственному интеллекту», — отмечает отчет Galaxy Securities. Быстрый прогресс крупных моделей и их обновление создают условия для быстрого развития AI-агентов. Их появление меняет цепочку создания стоимости в индустрии ИИ и открывает новые инвестиционные возможности. К 2028 году рынок AI-агентов в Китае достигнет 8520 миллиардов юаней, с ежегодным ростом 72,7%. Экосистема AI-агентов — это многогранная и высококоординированная система, и в будущем рынок будет иметь огромный потенциал.