GT

Preço de Goodyear Tire & Rubber Co

Fechada
GT
R$34,07
-R$1,14(-3,23%)

*Dados atualizados pela última vez: 2026-05-05 03:43 (UTC+8)

Em 2026-05-05 03:43, Goodyear Tire & Rubber Co (GT) está cotada a R$34,07, com um valor de mercado total de R$9,74B, índice P/L de -1,46 e rendimento de dividendos de 0,00%. Hoje, o preço das ações variou entre R$33,93 e R$35,46. O preço atual está 0,43% acima da mínima do dia e 3,91% abaixo da máxima do dia, com um volume de negociação de 8,87M. Nas últimas 52 semanas, GT foi negociada entre R$33,92 e R$35,80, e o preço atual está -4,84% distante da máxima das 52 semanas.

Principais estatísticas de GT

Fechamento de ontemR$35,12
Valor de mercadoR$9,74B
Volume8,87M
Índice P/L-1,46
Rendimento de dividendos (TTM)0,00%
Quantia de dividendosR$0,79
EPS diluído (TTM)5,98
Lucro Líquido (FY)-R$8,53B
Receita (FY)R$90,66B
Data de rendimento2026-05-06
Estimativa de EPS0,41
Estimativa de ReceitaR$18,91B
Ações em Circulação277,61M
Beta (1A)1.183
Data ex-dividendo2020-01-31
Data de pagamento de dividendos2020-03-02

Sobre GT

A Goodyear Tire & Rubber Company, juntamente com as suas subsidiárias, desenvolve, fabrica, distribui e vende pneus e produtos e serviços relacionados em todo o mundo. Oferece várias gamas de pneus para automóveis, camiões, autocarros, aeronaves, motociclos, equipamentos de terraplenagem e maquinaria mineira e industrial, sob as marcas Goodyear, Cooper, Dunlop, Kelly, Debica, Sava, Fulda, Mastercraft, Roadmaster e várias outras marcas próprias, bem como sob marcas de marca própria. A empresa também recauchuta pneus de camião, de aviação e todo-o-terreno; fabrica e vende borracha de banda de rodagem e outros materiais para recauchutagem de pneus; vende produtos químicos e de borracha natural; e presta serviços de manutenção e reparação automóvel e de camiões comerciais, bem como outros produtos e serviços diversos. Opera aproximadamente 1.000 lojas de retalho, que oferecem produtos para venda a retalho, e presta serviços de reparação e outros serviços. A empresa vende os seus produtos em todo o mundo através de uma rede de concessionários independentes, distribuidores regionais, lojas de retalho e retalhistas. A Goodyear Tire & Rubber Company foi incorporada em 1898 e tem a sua sede em Akron, Ohio.
SetorCíclico de consumo
IndústriaPeças de automóveis
CEOMark W. Stewart
SedeAkron,OH,US
Funcionários (ano fiscal)63,00K
Receita Média (1A)R$1,43M
Lucro Líquido por Funcionário-R$135,48K

Saiba mais sobre Goodyear Tire & Rubber Co (GT)

Perguntas Frequentes sobre Goodyear Tire & Rubber Co (GT)

Qual é o preço das ações de Goodyear Tire & Rubber Co (GT) hoje?

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Goodyear Tire & Rubber Co (GT) está sendo negociada atualmente a R$34,07, com uma variação de 24h de -3,23%. A faixa de negociação das últimas 52 semanas é de R$33,92 a R$35,80.

Quais são os preços máximo e mínimo em 52 semanas de Goodyear Tire & Rubber Co (GT)?

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Qual é o índice preço/lucro (P/L) de Goodyear Tire & Rubber Co (GT)? O que esse indicador revela?

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Qual é o valor de mercado da Goodyear Tire & Rubber Co (GT)?

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Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de Goodyear Tire & Rubber Co (GT)?

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Você deve comprar ou vender Goodyear Tire & Rubber Co (GT) agora?

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Quais fatores podem afetar o preço das ações da Goodyear Tire & Rubber Co (GT)?

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Como comprar ações da Goodyear Tire & Rubber Co (GT)?

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GT subiu 3,07% nas últimas 24 horas, cotando a 7,38 USDT

Mensagem do bot Gate News; o portal de cotações da Gate mostra que o GT subiu 3,07% nas últimas 24 horas, com preço atual de 7,38 USDT.

2026-04-27 06:34

GateToken (GT) Conclui Queimas On-Chain do 1.º Trimestre de 2026; Valor Cumulativo da Queima Ultrapassa 1,382 mil milhões de dólares

Mensagem de Notícias da Gate, 27 de abril — De acordo com um anúncio oficial, a GateToken (GT) concluiu a sua queima on-chain do 1.º trimestre de 2026, transferindo 2.557.729,381387 tokens GT para o endereço de queima, totalizando mais de 20,68 milhões de dólares em valor. Desde o lançamento da mainnet da Gate Chain em 2019, a GT manteve um mecanismo contínuo de queima. Até à data, foram queimados um total de 187.377.156 tokens GT, representando um valor cumulativo de queima superior a 1,382 mil milhões de dólares (calculado a preços actuais). A oferta total do token diminuiu aproximadamente 62,46% face aos seus 300 milhões de tokens iniciais. À medida que a Gate Layer entra em funcionamento em conjunto com aplicações nativas como Gate Perp DEX, Gate Fun e Meme Go, a frequência de utilização da GT continua a aumentar como o único token de gas da Gate Layer. Em simultâneo, a Gate está a avançar infra-estruturas e aplicações, incluindo [Gate para IA](https://www.gate.com/zh/gate-for-ai) Agente, [GateClaw](https://www.gate.com/zh/gateclaw), Gate.AI, e [GateRouter](https://www.gaterouter.ai), impulsionando um aumento das transacções e interacções on-chain. A Gate continuará a executar o seu mecanismo de queima de GT a longo prazo e estável para reforçar o ciclo de feedback positivo entre o modelo económico do token, a procura de utilização real e a expansão do ecossistema.

2026-04-22 20:02

A avaliação da DeepSeek dispara acima de $20 Billion à medida que a Tencent e a Alibaba ponderam investimentos

Mensagem do Gate News, 22 de abril — A DeepSeek, a startup chinesa de IA detida pelo gestor de fundos de cobertura High-Flyer Capital Management, procura agora uma avaliação acima de $20 billion, enquanto a Tencent Holdings e o Grupo Alibaba discutem potenciais investimentos. O jornal The Information noticiou na quarta-feira que o preço pedido subiu rapidamente face a, pelo menos, $10 billion apenas alguns dias antes (sexta-feira, 18 de abril). A startup continua em conversas com investidores, e tanto a avaliação como o montante de captação de fundos podem mudar. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse na quarta-feira, no podcast Dwarkesh, que seria "um resultado terrível" para os Estados Unidos se a DeepSeek optimizar os seus modelos de IA para correr em chips da Huawei em vez de hardware americano. Actualmente, os chips dos EUA são cerca de cinco vezes mais poderosos do que os rivais chineses, e a diferença deverá alargar-se até 17 vezes em 2027. A Ascend 910C da Huawei entrega aproximadamente 60% do desempenho de inferência do Nvidia H100, que já está duas gerações atrás do actual topo de gama da Nvidia. Huang salientou que a China possui "energia abundante" e uma "grande bolsa de investigadores de IA", apresentando um possível caminho de recuperação no desenvolvimento de IA. Entretanto, o financiamento em IA continua a acelerar globalmente. A Vast Data anunciou uma ronda de financiamento de $1 billion a uma avaliação de $30 billion na quarta-feira, com a Nvidia entre os apoiantes. O financiamento, liderado pela Drive Capital e pela Access Industries, mais do que triplicou a avaliação de 9,1 mil milhões de dólares da Vast em 2023. Segundo a Dealroom, as empresas de IA em todo o mundo já angariaram 280,5 mil milhões de dólares este ano, com mais de $170 billion direcionados para a OpenAI, Anthropic e xAI.

2026-04-22 17:19

GT subiu 3,32% nas últimas 24H, preço atual 7,45 USDT

Mensagem do bot Gate News, o Gate mostra a cotação: a GT subiu 3,32% nas últimas 24 horas, preço atual 7,45 USDT.

2026-04-21 05:06

GT (GateChain) subiu 1,81% nas últimas 24 horas

Notícias da Gate, a 21 de abril. Segundo a cotação da Gate, até ao momento da publicação, o GT (GateChain) encontra-se a 7,31 dólares. Nas últimas 24 horas, subiu 1,81%; o máximo foi de 7,37 dólares e o mínimo recuou para 7,12 dólares. O volume de transações nas últimas 24 horas atingiu 350,6 mil dólares. A atual capitalização bolsista é de cerca de 797 milhões de dólares. O GateChain é uma blockchain pública de nova geração, focada na segurança dos ativos dos utilizadores e no trading descentralizado. Com uma conta única de seguro online quente, o sistema de garantia de liquidação resolve de forma criativa questões fundamentais do setor como roubo de ativos digitais dos utilizadores, perda por destruição de chaves privadas, trading descentralizado e transferência entre cadeias. Com a acumulação de seis anos de tecnologia blockchain, dois anos de investigação focada, uma equipa técnica de mais de cem pessoas, e contando com capacidades de inovação excecionais e forte capacidade financeira, construir um blockchain revolucionário GateChain. Esta informação não constitui recomendação de investimento; tenha em conta o risco de volatilidade do mercado ao investir.

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BlockBeatNews

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22 minutos atrás
> Título original: 《Cálculo preciso de PnL na Polymarket: por que seus lucros e perdas podem estar totalmente errados》 > Autor original: Leo, analista de criptomoedas Tenho estado a desenvolver uma negociação automatizada na Polymarket há seis meses, e o maior erro que cometi não foi uma estratégia falhada, mas sim não conseguir calcular corretamente quanto ganhei ou perdi. Não sou incompetente. É que o cálculo de PnL (lucros e perdas) do PM é uma verdadeira mina de armadilhas. Os números fornecidos pela API oficial estão incorretos, e os rankings exibidos por sites de análise de terceiros também estão errados. Você escreve seu próprio script para calcular? Provavelmente também está errado. Quão grande é a discrepância? O terceiro colocado no ranking, kch123, calculou uma perda de 3,5 milhões de dólares usando um método errado, enquanto o lucro real foi de 11,4 milhões de dólares. Não é uma diferença de alguns pontos percentuais — é que o sinal do lucro ou prejuízo foi invertido. Este artigo desmonta cada erro que cometi. Se você faz negociações, escreve ferramentas ou acompanha rankings, cedo ou tarde irá se deparar com eles. Erro 1: cashPnl não inclui lucros realizados já liquidados ===================== A abordagem mais intuitiva: usar a interface /positions, somar o campo cashPnl (lucro/prejuízo em dinheiro). **Testes com os três principais endereços do ranking:** **swisstony:** soma de cashPnl +$35 mil, ranking real +$5,6 milhões, discrepância de 158 vezes **kch123:** soma de cashPnl **-$3,52 milhões**, ranking real **+$11,4 milhões**, sinal invertido **gmanas:** soma de cashPnl **-$2,64 milhões**, ranking real **+$5,02 milhões**, sinal invertido Para esses três endereços, dois sinais de lucro/prejuízo estão invertidos. Razão: a API /positions retorna cashPnl sem incluir os lucros realizados que já foram liquidados. Quando uma posição vencedora é automaticamente resgatada em USDC, essa posição desaparece da resposta da API. O que fica são posições não liquidadas — geralmente com prejuízo flutuante. Você acha que está calculando o total de lucros e perdas? Na verdade, só está considerando a parte não liquidada. Erro 2: o campo makerPnl não condiz com o fluxo de caixa na cadeia ======================== No arquivo JSONL de dados de negociação há um campo makerPnl (lucro/prejuízo do maker), que parece ser para calcular PnL. Mas não confie nele. Percebi que, ao somar o makerPnl no dado de market-making, o resultado difere de uma ordem de grandeza do fluxo de caixa na cadeia. A multiplicidade exata pode variar dependendo do cenário, mas a direção é clara: a lógica interna do makerPnl não condiz com o fluxo real de USDC. **Por maior que seja a discrepância, a conclusão é a mesma: não use esse campo para calcular PnL.** Erro 3: não deduzir por txHash individualmente =================== Isso é contraintuitivo. Se um txHash (hash da transação) aparece várias vezes, a reação natural é: dados duplicados, remover. Mas não pode fazer isso. O CLOB ( livro de ordens on-chain) da PM pode combinar várias ordens de maker numa única transação na cadeia, e múltiplos registros sob o mesmo txHash representam execuções reais distintas. Antes, eu deduzia por txHash + ativo, e isso fez eu subestimar em $133 na side de compra. No Polygon, verifiquei que um único txHash realmente pode ter múltiplos eventos de transferência de USDC, cada um correspondendo a uma transação real. **Conclusão: não deduza apenas por txHash. Para calcular PnL, some diretamente os dados brutos de /activity.** Erro 4: limite na paginação por offset ================= Na API /activity, usar offset para paginação? Se passar de 3000 registros, dá erro 400. O documento não informa isso. Verifiquei com esses três endereços: GET /activity?offset=3100 retorna HTTP 400, com a mensagem de erro "max historical activity offset of 3000 exceeded". Usuários de alto volume, com dezenas de milhares de transações, não conseguem passar de 3000. Usar o parâmetro end (com o timestamp da última transação da página anterior - 1) para paginação por cursor não tem limite. Erro 5: diferenças na métrica de PnL do ranking ================ Depois de calcular o PnL de um endereço, ao compará-lo com o ranking, há uma pequena diferença. Na maioria dos casos, a discrepância é inferior a $10 (devido à volatilidade do valor de mercado das posições). Mas, se a diferença for maior, as razões podem incluir: janela de agregação do ranking, atraso na atualização do cache ou múltiplos proxies vinculados ao usuário. Na prática, ao usar o método de fluxo de caixa, o PnL de um endereço corresponde quase exatamente ao valor retornado pela API lb-api. Se a sua diferença for grande, primeiro verifique se a paginação está completa (erro 4) e se está usando os campos corretos (erros 1-2). Método correto ==== Depois de testar várias abordagens, confirmei que a mais confiável é usar a API de dados para somar o fluxo de caixa. Sem campos pré-calculados, apenas somando as transações originais. **Fórmula:** **PnL = SOMA (negociações onde side=SELL) + SOMA (REDEEM) + SOMA (MERGE) + SOMA (MAKER_REBATE) + SOMA (REWARD) - SOMA (negociações onde side=BUY) - SOMA (SPLIT) + valor de mercado das posições** **· TRADE BUY:** gastar USDC para comprar tokens (saída) **· TRADE SELL:** vender tokens para recuperar USDC (entrada) **· REDEEM:** resgatar USDC de posições vencedoras (entrada) **· SPLIT:** cunhar USDC em tokens (saída) **· MERGE:** fundir tokens de volta em USDC (entrada) **· MAKER_REBATE:** reembolso do maker (entrada) **· REWARD:** recompensas/audições (entrada) **· Fonte de dados:** GET /activity?user=<endereço>&limit=500, paginar com end, somar por tipo após obter todos os dados. **· Valor de mercado das posições:** GET /positions?user=<endereço>, tamanho × preço atual. **· Validação cruzada:** Compare o resultado com a API de ranking da Polymarket (lb-api.polymarket.com/profit?window=all&address=X); diferença < $10 é aceitável. Discrepâncias vêm da volatilidade do valor de mercado. Validação: ranking top 15, testes reais ============= **Após calcular pelo método de fluxo de caixa, compare com a API de ranking:** swisstony: fluxo de caixa +$5,601,000, ranking +$5,601,000, diferença < $10 kch123: fluxo de caixa +$11,396,000, ranking +$11,396,000, diferença < $10 gmanas: fluxo de caixa +$5,024,000, ranking +$5,024,000, diferença < $10 As diferenças entre os três endereços estão dentro de $10, sendo causadas pela volatilidade do valor de mercado. Depois de validar o método, apliquei-o para analisar o lucro real de centenas de endereços de destaque. E aí, a coisa mudou de figura. Resumo == **SOMA(cashPnl) de /positions** → não funciona, não inclui lucros realizados, o sinal pode estar invertido **Soma do campo makerPnl** → não funciona, não condiz com o fluxo de caixa na cadeia **Calculado após deduzir por txHash** → não funciona, acima de $100, remove execuções reais **Paginação por offset + soma** → não funciona, dados truncados, erro >3000 **Método de fluxo de caixa na API** → atualmente o mais confiável, com diferença < $10 Para quem faz quant trading, o primeiro passo não é encontrar alpha. É garantir que seus cálculos estão corretos. Tudo acima vem de experiências reais, não de teoria. A API da PM pode mudar a qualquer momento, por isso recomenda-se verificar periodicamente com a API de ranking para validar seus cálculos. > Link original Clique para conhecer as vagas na BlockBeats **Participe do grupo oficial da BlockBeats no Telegram:** Telegram assinatura: https://t.me/theblockbeats Grupo de discussão no Telegram: https://t.me/BlockBeats_App Conta oficial no Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia
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