YC 2025 Dia de Exibição de Verão apresenta os produtos mais populares! 9 dos melhores VC estão competindo para investir em novas estrelas da IA.

O Dia de Demonstração do YC, o "termômetro" do mundo do capital de risco global, é agora um palco onde as startups da era da IA mostram seu "músculo". Na semana passada, o Dia de Demonstração de Verão de 2025 do YC chegou ao fim, com mais de 160 startups se apresentando, das quais 9 se destacaram, tornando-se os alvos cobiçados por investidores de alto nível. Este artigo analisa em profundidade os modelos de negócios, inovações tecnológicas e lógicas de investimento por trás dessas empresas estrelas.

9 startups YC mais notáveis

1. Outono：Soluções de pagamento para startups de IA

Conteúdo do negócio: Stripe (solução de pagamento) no campo das startups de IA.

Por que é popular: Muitas novas empresas de IA adotam modelos de preços complexos, geralmente misturando uma taxa de assinatura fixa cobrada por lugar, tarifas baseadas no uso, pontos e várias taxas adicionais. A Autumn desenvolveu uma infraestrutura de código aberto que simplifica a integração com o Stripe para novas empresas de IA. A tecnologia da empresa já foi utilizada por centenas de aplicações de IA e 40 startups da YC, demonstrando uma forte demanda de mercado.

2. Dedalus Labs: Plataforma de Desenvolvimento de Agentes de IA

Conteúdo do negócio: construir o Vercel no campo dos agentes de IA (plataforma de desenvolvimento e implantação front-end).

Por que é tão procurado: Assim como a Vercel ajuda os desenvolvedores a implantar e hospedar sites, a plataforma da Dedalus Labs é capaz de automatizar a construção da infraestrutura necessária para agentes de IA, reduzindo horas de trabalho de codificação a apenas alguns cliques. A empresa lida com tarefas complexas, como escalonamento automático e balanceamento de carga, reduzindo significativamente a barreira técnica para o desenvolvimento de agentes de IA.

3. Design Arena: Plataforma de Avaliação de Design AI

Conteúdo do negócio: Classificação colaborativa de designs repletos de "sensação" (vibe coded).

Por que é tão popular: a IA pode gerar rapidamente uma grande quantidade de designs, mas como determinar quais designs são realmente excepcionais se tornou um novo desafio. O Design Arena resolve esse problema por meio da classificação colaborativa das obras visuais geradas pela IA, criando um ciclo de feedback que força os modelos de IA a melhorar. Vários grandes laboratórios de IA tornaram-se seus clientes, valorizando sua contribuição na otimização do treinamento de modelos.

4. Getasap Asia：Tecnologia de Varejo no Sudeste Asiático

Conteúdo do negócio: Distribuidor orientado por tecnologia voltado para varejistas do Sudeste Asiático.

Por que é popular: Fundada por Raghav Arora, que na época tinha apenas 14 anos, a Getasap Asia utiliza tecnologia para entregar suprimentos a lojas de esquina, restaurantes e grandes supermercados no Sudeste Asiático em até oito horas, já gerando milhões de dólares em receita. A empresa recebeu investimento da General Catalyst, com uma avaliação que é uma das mais altas entre os projetos da YC desta edição.

5. Keystone: AI software de reparação automática de falhas

Conteúdo do negócio: Engenheiro de IA que corrige vulnerabilidades de software em ambientes de produção.

Por que é tão procurado: Fundada por Pablo Hansen, um mestre em IA de 20 anos, a missão da Keystone é reduzir falhas de software. A IA da empresa busca e corrige vulnerabilidades para os clientes, com uma forte capacidade técnica, e, segundo relatos, recusou uma proposta de aquisição de milhões de dólares.

6. RealRoots: Plataforma de correspondência AI para redes sociais femininas

Conteúdo do negócio: Plataforma de correspondência de IA para mulheres encontrarem amigas.

Por que é popular: O oficial de correspondência de IA da RealRoots, "Lisa", entrevista mulheres e organiza experiências sociais para conectá-las com amigos com interesses semelhantes. Embora a parte de IA possa ser mais de uma "natureza performativa", seus resultados comerciais são impressionantes - apenas no mês passado, gerou 782 mil dólares de receita de 9.000 clientes pagantes.

7. Solva: Indemnização de Seguro Automatizada por IA

Conteúdo do negócio: Automatização de sinistros de seguros com IA.

Por que é popular: A IA da Solva automatizou as tarefas mais rotineiras para os ajustadores de sinistros, desde o preenchimento de formulários complexos de sinistros até a prevenção de pagamentos indevidos. Apenas dez semanas após o lançamento, a receita recorrente anual (ARR) alcançou 245 mil dólares, demonstrando uma forte capacidade de comercialização.

8. Pingo AI: Tutor de idiomas com IA

Conteúdo do negócio: Aulas de idiomas com IA.

Por que é popular: A Pingo resolve o problema da falta de diálogo contínuo na aprendizagem de idiomas, permitindo que os usuários se comuniquem oralmente com uma IA que atua como falante nativo. A abordagem única da empresa é muito popular, com um crescimento mensal de 70% nos negócios, atingindo uma receita mensal de 250.000 dólares.

9. Perseus Defense: Não foi detalhadamente apresentado, mas pelo nome pode estar relacionado com a indústria de defesa

Quatro principais tendências: Interpretando o vento da inovação do Vale do Silício

Da "capacitação" para "nativo" e "agente"

O sinal mais evidente desta edição do YC é que as startups não estão mais satisfeitas em adicionar uma "função de IA" a um produto existente, mas sim em construir aplicações nativas de IA (AI-Native), ou mesmo agentes de IA (AI Agent) que possam executar tarefas de forma autónoma.

Por exemplo, o "Engenheiro de IA" da Keystone e o "Ajudante de IA" da Solva não são ferramentas auxiliares, mas sim "funcionários digitais" que substituem diretamente parte dos fluxos de trabalho. Isso representa que a barreira de entrada para startups de IA está se aprofundando de "ter dados" para "reconstruir processos", aumentando significativamente seu potencial de substituição no mercado e valor comercial.

A Ascensão da Infraestrutura e da Cadeia de Ferramentas

Na corrida ao ouro da IA, o modelo de "vendedor de água" que oferece ferramentas e serviços aos garimpeiros continua a ser um ponto quente de investimento, tornando-se ainda mais vertical e profissional. A Autumn foca no único desafio de "cobrança" na área da IA; a Dedalus Labs está empenhada em reduzir as barreiras de desenvolvimento e implantação de agentes de IA; a Design Arena resolveu o problema da "avaliação da qualidade" do conteúdo gerado por IA.

Investir em empresas desse tipo é equivalente a investir em todo o setor de IA. Independentemente de como as aplicações de alto nível evoluam, enquanto a economia da IA continuar a crescer, esses fornecedores de infraestrutura continuarão a se beneficiar.

A "Verticalização" e "Necessidade Urgente" dos Cenários de Aplicação de IA

A IA está a acelerar a sua entrada em indústrias mais verticais e de maior valor comercial, saindo de áreas como chatbots gerais e geração de imagens, para resolver pontos de dor específicos e de alto custo. Seja na indústria de seguros tradicionais abordada pela Solva, na transformação da educação linguística pela Pingo AI, ou na indústria de defesa visada pela Perseus Defense, a característica comum entre elas é: modelos de negócio claros e uma forte disposição dos clientes para pagar.

Os investidores estão cada vez mais valorizando a forte capacidade de execução comercial de projetos como o Solva, que conseguem gerar uma receita anual recorrente (ARR) significativa em um curto período de tempo após o lançamento.

O enorme potencial de inovação em modelos e trilhas "não convencionais"

Apesar de a IA ser o protagonista absoluto, um dos projetos com a maior avaliação nesta YC, o Getasap Asia, é um caso típico de "transformação de indústrias tradicionais impulsionada por tecnologia". E o RealRoots, que gerou receitas impressionantes, prova que a inovação no modelo de negócios que atende a necessidades reais da humanidade (social) pode gerar uma enorme energia comercial, mesmo que a tecnologia não seja tão "hardcore".

Pensamento Profundo do Investidor

Estas tendências revelam a lógica de investimento por trás das informações públicas, mas a verdadeira decisão ainda precisa responder a questões mais profundas:

· Quão profunda é a Profundidade da barreira tecnológica da Keystone?

· Qual é o custo de aquisição de clientes da Solva e o seu modelo pode ser escalável?

· Como o modelo de código aberto do Autumn irá gerar lucro?

As respostas a essas perguntas não podem ser encontradas em nenhum relatório público, mas apenas através de diálogos profundos com os fundadores do projeto, investidores iniciais ou especialistas técnicos principais.

Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA e a aceleração do processo de comercialização, estas 9 startups representam a vanguarda da inovação no Vale do Silício. Quer sejam investidores, empreendedores ou observadores do setor, todos devem prestar atenção ao trajeto de desenvolvimento dessas empresas, a fim de perceber as oportunidades de negócios e as tendências tecnológicas na era da IA.