A IA aprendeu mais uma função que eu não preciso, por favor, não finjas que me entendes.

Os gigantes da tecnologia estão promovendo intensivamente a IA generativa, mas à medida que a empolgação dos usuários se transforma em cansaço, o mercado pode enfrentar uma limpeza de funcionalidades. (Resumo: V神 escreve um longo artigo: O protocolo GKR pode provar rapidamente o Ethereum, zk-ML está acelerando a IA LLM) (Contexto adicional: Mineradores de Bitcoin “mudança na lógica de avaliação”: os lucros da energia para IA superam muito a mineração de Bitcoin) Desde o Metaverso até o Web3, e depois para a IA generativa, o Vale do Silício levanta repetidamente ondas de entusiasmo. Mas você já sentiu recentemente, quando as funcionalidades de IA inundam o cotidiano como uma enchente, que por trás desse calor surge uma onda de “cansaço de IA”? Muitos consumidores começam a sentir um fardo em relação a essas novas funcionalidades e até questionam seu verdadeiro valor. Quanto mais funcionalidades de IA são impulsionadas, mais os usuários clamam que “não conseguem lidar”. No último ano, desde celulares, e-mails, apresentações até motores de busca, quase toda atualização exalta a IA generativa. A tradução em tempo real de celulares da Samsung, as sugestões de escrita do Google Bard no Gmail parecem convenientes à primeira vista, mas muitos usuários relatam que a taxa de aplicabilidade das situações não é alta, e a operação ainda aumenta a curva de aprendizado. Um artigo que discute especificamente as funcionalidades de IA “forçadas” para os usuários descreve que as funcionalidades fluem como se fossem alimentadas à força, e, com o tempo, não apenas não melhoram a experiência, mas tornam a interface mais complexa e o processo mais longo. O medo de ficar de fora (FOMO) do mercado de capitais impulsiona gigantes a entrar em um estado de corrida armamentista em IA. Por que as empresas estão tão apressadas em rechear suas ofertas de IA? A motivação comercial subjacente é profunda: o entusiasmo dos investidores pela ideia de IA eleva a capitalização de mercado, e a gestão teme ser rotulada como conservadora se ficar para trás. Assim que uma empresa anuncia um novo avanço, os outros concorrentes imediatamente seguem, formando um espiral de “se você tem, eu também quero ter”. Mais importante, a IA é vista como um novo motor de receita de subscrição. O mercado relata que a Samsung está avaliando a possibilidade de algumas funcionalidades de IA serem pagas, mostrando que as funcionalidades não são apenas uma exibição técnica, mas também uma questão de perspectivas de receita. Quando o fluxo de caixa e o preço das ações estão interligados, a quantidade de funcionalidades pode facilmente superar a verdadeira demanda. A verdadeira inovação deve voltar-se para as dores, e não para o exibicionismo. Uma excelente funcionalidade de IA tem como núcleo a melhoria invisível da eficiência, e não exige que os usuários insiram prompts todos os dias para funcionar. Atualmente, muitas ferramentas “universais” estão desalinhadas com os cenários reais dos usuários, resultando em “aqueles que sabem como usar achando um incômodo, e aqueles que não sabem como usar não entendendo”. Observadores da indústria apontam que o próximo valor deve se concentrar em áreas verticais, como análise financeira, programação de manufatura ou diagnóstico médico em cenários de alta especialização. Em vez de empilhar a IA na interface, é melhor aprofundar poucos processos-chave, permitindo que os algoritmos funcionem silenciosamente, e a sensação do usuário se resuma a ser mais rápido, mais preciso e mais simples. A onda eventualmente arrefecerá, e somente a IA realmente útil permanecerá. Revisando o surgimento e a queda das tecnologias ao longo da história, quando a novidade se dissipa, o mercado eliminará funcionalidades supérfluas. A IA generativa também não escapará dessa fase. Quando os consumidores começam a calcular o valor do pagamento, se as empresas apenas dependerem de marketing e acumulação de funcionalidades, rapidamente serão marginalizadas. Em contraste, as aplicações que conseguem resolver problemas profundos e reduzir custos operacionais podem se tornar equipamento padrão após a próxima rodada de reestruturação. Enfrentando o período de racionalidade que se aproxima, as marcas precisam reduzir a “mentalidade de perseguição”, reinvestir o orçamento de pesquisa e desenvolvimento no design de experiências e em serviços de longo prazo, em vez de perseguir tópicos de curto prazo. O potencial da IA generativa é inegável, mas o verdadeiro caminho está centrado nas pessoas. À medida que a corrida armamentista entre os gigantes intensifica o cansaço dos usuários, também lembra a indústria de voltar à sua essência: a tecnologia deve habilitar a vida de forma invisível, e não transferir a complexidade para os usuários. Os próximos vencedores serão aqueles que sabem se conter, usar nos cenários corretos e fazer da IA uma capacidade de fundo. Relatórios relacionados O bilionário Kevin O’Leary diz que “o próximo passo da onda da IA é Web3”: LLM não pode criar Starbucks, mas a blockchain pode. O fundador da Citadel, Ken Griffin, afirma que “IA generativa não é útil”: não consegue descobrir Alpha, Wall Street ainda precisa vencer o mercado manualmente. O Wall Street Journal alerta: os EUA estão “bolhando” o vício em apostas, de esportes a IA, Trump é o principal responsável por isso. <AI já aprendeu uma funcionalidade que eu não preciso, por favor, não finja que entende mais sobre mim.> Este artigo foi publicado pela primeira vez na BlockTempo, o meio de comunicação de blockchain mais influente.