Se o ChatGPT da OpenAI é um estudioso experiente e altamente inteligente, o Pi da Inflection é uma IA pessoal pensativa e brincalhona com inteligência emocional completa. Há alguns dias, a Inflection lançou seu segundo modelo, o Inflection-2, que é atualmente o segundo maior modelo de linguagem depois do GPT-4.
Com uma equipe de 50 pessoas e o maior cluster de GPU do mundo: 22.000 H100s e um financiamento total de US$ 1,5 bilhão, a Inflection, fundada em março do ano passado, trouxe calor aos grandes modelos de linguagem e deseja um feliz aniversário ao ChatGPT de um ano.
Mustafa Suleyman, CEO da Inflection, cofundador da DeepMind, membro do conselho de administração da The Economist e membro sênior do Belfer Center for Science and International Affairs da Harvard Kennedy School;
Reid Hoffman, cofundador do LinkedIn, ex-COO da PayPal, sócio da Greylock, uma conhecida instituição de capital de risco no Vale do Silício;
Karén Simonyan, um ex-cientista de IA do Google que fundou sua primeira empresa depois de concluir sua pesquisa de pós-doutorado na Universidade de Oxford, foi adquirido pela DeepMind e, posteriormente, tornou-se cientista-chefe da DeepMind.
3. Antecedentes Empresariais
Mustafa Suleyman pediu demissão em janeiro de 2022 para abrir sua própria empresa Inflection.ai, depois de perceber que a “IA conversacional” seria o futuro, gerou controvérsia dentro do Google porque afetaria o sistema de publicidade de pesquisa mais lucrativo do Google (porque a IA dá aos usuários as informações mais eficazes diretamente).
4. Introdução do produto
Pi é o primeiro chatbot lançado por Inflection.ai no momento, em comparação com a saída de texto frio do ChatGPT, Pi pode gerar links mais fortes com você, gerar mais conversas com você, realmente entender suas necessidades e, em seguida, dizer-lhe a resposta em um tom “mais humano” - é um companheiro de IA que realmente entende você e tem empatia.
5. Processo de desenvolvimento
Inflection.ai Fundada em março de 2022;
Em maio de 2023, foi lançado o bootbot de conversação de IA Pi, que recebeu uma rodada seed de financiamento de US$ 225 milhões no mesmo período.
junho de 2023: US$ 1,3 bilhão em financiamento liderado pela Microsoft, seguida por Reid Hoffman, Bill Gates, o ex-CEO do Google Eric Schmidt e Nvidia;
Em novembro de 2023, será lançado o modelo grande de segunda geração Inflection-2.
01. O que é Pi
A Inflection, que se concentra em IA pessoal, atualizou seu modelo grande em 22 de novembro para lançar o Inflection-2 com 175 bilhões de parâmetros e anunciou que aplicará o modelo mais recente ao seu próprio chatbot: Pi nos próximos meses.
Pi é o primeiro chatbot lançado pela Inflection.ai, e ao contrário do ChatGPT, Pi não enfatiza o quão eficiente ele pode ajudar as pessoas a melhorar em termos de produtividade, mas destaca seus atributos de companheirismo, assim como um velho amigo real, Pi sempre manterá empatia, pensará do ponto de vista do usuário e cuidará das emoções do usuário.
Se o GPT é uma ferramenta de “alto QI”, então “Pi” pode ser visto como um companheiro de “alto QE” - pode ser o seu Life Coach quando você está confuso, e pode lhe dar algum conforto quando você está triste …
Uma descrição das características do Pi no site oficial
Atualmente, o Pi fornece o uso de vários terminais, não apenas sites e aplicativos iOS, mas também suporta o uso direto em Ins, Fb, Whatapp, e até mesmo você pode usar diretamente seu número de celular para ter uma conversa de mensagem de texto com eles - isso está muito de acordo com o posicionamento de Inflection.ai, afinal, um companheiro de IA real deve estar ao seu lado em todos os momentos.
Além de digitar e comunicar, o Pi também oferece 6 vozes diferentes que permitem que os usuários tenham uma conversa direta com eles.
O Pi entrou no ar em maio de 2023 e, quatro meses depois, o Pi ultrapassou 1 bilhão de conversas, e o site agora tem uma média de mais de 3 milhões de PVs mensais. (Fonte: similarweb)
02. Pi VS ChatGPT
Como um companheiro de IA, as habilidades lógicas e matemáticas de Pi podem não ser tão boas quanto as do GPT, mas sua compreensão de textos longos, bem como a humanidade e o calor humano que ele incorpora, são muito melhores do que as do GPT.
Em primeiro lugar, Pi expressará um forte senso de identificação com o usuário, e o estado da conversa faz com que você sinta que está realmente “conversando” com ele, em vez da “pesquisa de resposta” proposital que você faria com o GPT.
Pergunta: **Eu terminei com meu namorado hoje, há alguma maneira de recuperá-lo?**Comparando as respostas de Pi e ChatGPT, pode-se ver claramente que o Pi na foto à esquerda é mais como uma pessoa real falando com você, enquanto GPT na foto à direita é como um “homem da ciência” - objetiva e calmamente listando diferentes soluções. Se Pi é um ENFP, ChatGPT é um INTJ.
As diferentes respostas de Pi vs. ChatGPT
Em segundo lugar, ao contrário do ChatGPT, o Pi não tem pressa em dar uma resposta, mas fará mais perguntas no contexto, apenas para entender melhor o usuário e, em seguida, dar a resposta mais adequada - isso é o que a Inflexão chama de “empatia”, e também reflete a excelente capacidade dos modelos de Inflexão de ter longas conversas. **
Para ilustrar isso, fizemos um teste onde fizemos aos dois bots 2 perguntas consecutivas:
1. Conhece a Noção e o que é?
**2. Estou tendo alguns problemas. **
Como você pode ver, a resposta de Pi é gradual, e quando eu faço a segunda pergunta, Pi pode continuar a perguntar “Que problemas você está tendo com Notion?”;
O ChatGPT, por outro lado, depois de dar uma longa explicação da primeira pergunta, não conectou a segunda pergunta com o contexto, mas atualizou a “memória” e reiniciou a conversa com o usuário.
As diferentes respostas de Pi vs. ChatGPT
03. Sobre a Inflexão 2
Quando o Pi foi lançado pela primeira vez, ele usou o modelo Inflection-1 e, em 22 de novembro, o modelo Inflection-2, um modelo com 175 bilhões de parâmetros,** pontuou apenas ligeiramente abaixo do GPT-4 em várias avaliações de modelos grandes, tornando-o o segundo maior modelo do mundo. **
Em comparação com Inflection-1, Inflection-2 tem mais conhecimento, manipulação mais forte e maior capacidade de raciocínio lógico, e o gráfico a seguir mostra que Inflection-2 é muito melhor do que Inflection-1 em várias avaliações de modelo, e está no mesmo nível que o PaLM2 do Google GSM8k), Inflection-2 são ligeiramente melhores do que este último.
Avaliações de desempenho de Inflexão-1, Inflexão-2 e PaLM
O Inflection-2 é treinado em 5.000 GPUs NVIDIA H100 e, embora a escala de treinamento seja muito maior do que o Inflection-1, o Inflection completou a transição do A100 para o H100 graças à ajuda da NVIDIA, para que o Inflection-2 possa fornecer maior eficiência de serviço a um custo mais baixo.
Então, este é um passo importante para a atualização do Pi, mas é apenas o começo, a Inflection tem o maior cluster de GPU do mundo (22.000 H100s), então a IA pessoal provavelmente progredirá muito mais rápido do que a maioria das pessoas pensa.
Em seguida, vamos dar uma olhada mais de perto em como a Inflexão-2 se comportou em cada avaliação de modelo.
Em primeiro lugar, no MMLU (5-shot), uma variedade de tarefas são definidas desde o ensino médio até o nível profissional, e Inflection-2 é o modelo de melhor desempenho além do GPT-4, superando até Claude 2 com capacidade de raciocínio em cadeia causal.
Como cada modelo se comporta no MMLU (5-shot).
Em segundo lugar, em termos de resposta a questões de conhecimentos gerais e ciências, o Inflection-2 também alcançou uma pontuação que excedeu Inflection-1, PaLM-2 (Google) e LLaMA (Meta), e teve um desempenho muito bom.
Pontuações para cada modelo nas respostas a questões de conhecimentos gerais e ciências
Além disso, o Inflection-2 também obteve bons resultados em relação a outros modelos em termos de sua capacidade de compreender linguagem natural, fornecer informações precisas e lidar com consultas complexas, embora tenha tido um desempenho ligeiramente inferior ao PaLM2-Large em Questões Naturais(1).
Pontuações para cada modelo em NaturalQuestions, Trivia QA
Finalmente, há a avaliação da capacidade de raciocínio matemático e lógico do modelo, que não é o foco de seu treinamento como um modelo posicionado para atender chatbots de alto QE, mas você ainda pode ver na imagem abaixo que o Inflection-2 só perde para o GPT-4 em termos de habilidade matemática e lógica. **
Portanto, com base em várias revisões, Inflection-2 já é um LLM muito poderoso, e em comparação com o seu modelo de geração anterior, ele conseguiu um grande crescimento em várias pontuações, principalmente devido à cooperação da NVIDIA, que forneceu grande ajuda para o treinamento de modelos em hardware.
No entanto, o próprio modelo de negócio da Inflection também é muito promissor, não só com o seu próprio modelo básico, ** para vendas ToB (e agora também oferecendo APIs), mas também com o seu próprio produto ToC, Pi (em contraste, um assistente pessoal rewind.ai integrado com serviços GPT). **
Então, é por isso que é a segunda maior empresa depois da OpenAI em termos de financiamento (US$ 1,5 bilhão no total).
Além disso, Inflexão e OpenAI também podem representar 2 tendências diferentes no uso de modelos**, para o primeiro, cada pessoa só precisa de 1 robô de IA, que pode não só fornecer companhia emocional, mas também melhorar a produtividade diária, enquanto o segundo, o que significa que as pessoas podem precisar de uma direção subdividida de IA em diferentes cenários, como médicos de IA, advogados de IA, assistentes de IA, etc. - razão pela qual a Microsoft vai apostar fortemente nestes 2 empresa por um dos motivos.
04. Ovo de Páscoa: Sobre Mustafa Suleyman
Finalmente, um pequeno easter egg sobre a lenda do CEO Suleyman e como a Inflection foi fundada.
A visão humanista de Suleyman foi formada pelo papel de sua mãe como enfermeira e seu testemunho de infância do “sofrimento humano” como enfermeira, e seu pai sírio, um motorista de táxi e um participante entusiasmado da comunidade.
Mais tarde, estudou filosofia em Oxford, mas abandonou Oxford para ajudar a juventude muçulmana pós-911 – embora tenha sido durante a sua própria admissão que a sua atitude em relação à tecnologia e ao humanismo começou a tomar forma.
Em 2010, Suleyman fundou a DeepMind com Demis Hassabis e ShaneLegg, que foi posteriormente adquirida pelo Google por US$ 650 milhões em 2014, e em 2016, Suleyman lançou o projeto DeepMind Health na Royal Society of Medicine para melhorar a eficiência do NHS e melhorar a qualidade dos cuidados de primeira linha.
Mais tarde, Suleyman tornou-se chefe de IA aplicada na DeepMind, onde foi encarregado de aplicar técnicas de aprendizado de máquina a uma ampla gama de produtos e processos do Google e, em 2019, sua equipe lançou cerca de 50 projetos de IA no Google, e a IA foi aplicada aos data centers do Google, reduzindo os custos de resfriamento em 30%. **
Em 2020, Suleyman viu a tendência para a interação humano-computador “conversacional” e juntou-se à equipe de pesquisa de linguagem natural do Google para começar a trabalhar nas primeiras versões do modelo LaMDA.
Posteriormente, o LaMDA chamou a atenção dos executivos do Google, mas devido a conflitos com o atual modelo de negócios do Google (os usuários podem ignorar anúncios de pesquisa e obter as melhores respostas diretamente da IA) e preocupações com as leis antitruste (ignorando criadores de terceiros na pesquisa e apenas o Google fornecendo respostas diretamente aos usuários), a visão pessoal de Suleyman não foi levada a sério de forma sustentada - **, então ele optou por deixar seu emprego e fundou o que hoje é a Inflection AI, uma “conversacional” , uma IA “humanista” companheira de empatia. **
Referências
Ver original
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O ChatGPT de um ano e o seu melhor CP são os segundos maiores modelos linguísticos depois do GPT-4
Fonte original: Deep Reflection SenseAI
Se o ChatGPT da OpenAI é um estudioso experiente e altamente inteligente, o Pi da Inflection é uma IA pessoal pensativa e brincalhona com inteligência emocional completa. Há alguns dias, a Inflection lançou seu segundo modelo, o Inflection-2, que é atualmente o segundo maior modelo de linguagem depois do GPT-4.
Com uma equipe de 50 pessoas e o maior cluster de GPU do mundo: 22.000 H100s e um financiamento total de US$ 1,5 bilhão, a Inflection, fundada em março do ano passado, trouxe calor aos grandes modelos de linguagem e deseja um feliz aniversário ao ChatGPT de um ano.
Análise de Produto Nativa de IA
Pi
2. Equipa Fundadora
3. Antecedentes Empresariais
Mustafa Suleyman pediu demissão em janeiro de 2022 para abrir sua própria empresa Inflection.ai, depois de perceber que a “IA conversacional” seria o futuro, gerou controvérsia dentro do Google porque afetaria o sistema de publicidade de pesquisa mais lucrativo do Google (porque a IA dá aos usuários as informações mais eficazes diretamente).
4. Introdução do produto
Pi é o primeiro chatbot lançado por Inflection.ai no momento, em comparação com a saída de texto frio do ChatGPT, Pi pode gerar links mais fortes com você, gerar mais conversas com você, realmente entender suas necessidades e, em seguida, dizer-lhe a resposta em um tom “mais humano” - é um companheiro de IA que realmente entende você e tem empatia.
5. Processo de desenvolvimento
01. O que é Pi
A Inflection, que se concentra em IA pessoal, atualizou seu modelo grande em 22 de novembro para lançar o Inflection-2 com 175 bilhões de parâmetros e anunciou que aplicará o modelo mais recente ao seu próprio chatbot: Pi nos próximos meses.
Pi é o primeiro chatbot lançado pela Inflection.ai, e ao contrário do ChatGPT, Pi não enfatiza o quão eficiente ele pode ajudar as pessoas a melhorar em termos de produtividade, mas destaca seus atributos de companheirismo, assim como um velho amigo real, Pi sempre manterá empatia, pensará do ponto de vista do usuário e cuidará das emoções do usuário.
Se o GPT é uma ferramenta de “alto QI”, então “Pi” pode ser visto como um companheiro de “alto QE” - pode ser o seu Life Coach quando você está confuso, e pode lhe dar algum conforto quando você está triste …
Atualmente, o Pi fornece o uso de vários terminais, não apenas sites e aplicativos iOS, mas também suporta o uso direto em Ins, Fb, Whatapp, e até mesmo você pode usar diretamente seu número de celular para ter uma conversa de mensagem de texto com eles - isso está muito de acordo com o posicionamento de Inflection.ai, afinal, um companheiro de IA real deve estar ao seu lado em todos os momentos.
Além de digitar e comunicar, o Pi também oferece 6 vozes diferentes que permitem que os usuários tenham uma conversa direta com eles.
02. Pi VS ChatGPT
Como um companheiro de IA, as habilidades lógicas e matemáticas de Pi podem não ser tão boas quanto as do GPT, mas sua compreensão de textos longos, bem como a humanidade e o calor humano que ele incorpora, são muito melhores do que as do GPT.
Em primeiro lugar, Pi expressará um forte senso de identificação com o usuário, e o estado da conversa faz com que você sinta que está realmente “conversando” com ele, em vez da “pesquisa de resposta” proposital que você faria com o GPT.
Pergunta: **Eu terminei com meu namorado hoje, há alguma maneira de recuperá-lo?**Comparando as respostas de Pi e ChatGPT, pode-se ver claramente que o Pi na foto à esquerda é mais como uma pessoa real falando com você, enquanto GPT na foto à direita é como um “homem da ciência” - objetiva e calmamente listando diferentes soluções. Se Pi é um ENFP, ChatGPT é um INTJ.
Em segundo lugar, ao contrário do ChatGPT, o Pi não tem pressa em dar uma resposta, mas fará mais perguntas no contexto, apenas para entender melhor o usuário e, em seguida, dar a resposta mais adequada - isso é o que a Inflexão chama de “empatia”, e também reflete a excelente capacidade dos modelos de Inflexão de ter longas conversas. **
Para ilustrar isso, fizemos um teste onde fizemos aos dois bots 2 perguntas consecutivas:
1. Conhece a Noção e o que é?
**2. Estou tendo alguns problemas. **
Como você pode ver, a resposta de Pi é gradual, e quando eu faço a segunda pergunta, Pi pode continuar a perguntar “Que problemas você está tendo com Notion?”;
O ChatGPT, por outro lado, depois de dar uma longa explicação da primeira pergunta, não conectou a segunda pergunta com o contexto, mas atualizou a “memória” e reiniciou a conversa com o usuário.
03. Sobre a Inflexão 2
Quando o Pi foi lançado pela primeira vez, ele usou o modelo Inflection-1 e, em 22 de novembro, o modelo Inflection-2, um modelo com 175 bilhões de parâmetros,** pontuou apenas ligeiramente abaixo do GPT-4 em várias avaliações de modelos grandes, tornando-o o segundo maior modelo do mundo. **
Em comparação com Inflection-1, Inflection-2 tem mais conhecimento, manipulação mais forte e maior capacidade de raciocínio lógico, e o gráfico a seguir mostra que Inflection-2 é muito melhor do que Inflection-1 em várias avaliações de modelo, e está no mesmo nível que o PaLM2 do Google GSM8k), Inflection-2 são ligeiramente melhores do que este último.
O Inflection-2 é treinado em 5.000 GPUs NVIDIA H100 e, embora a escala de treinamento seja muito maior do que o Inflection-1, o Inflection completou a transição do A100 para o H100 graças à ajuda da NVIDIA, para que o Inflection-2 possa fornecer maior eficiência de serviço a um custo mais baixo.
Então, este é um passo importante para a atualização do Pi, mas é apenas o começo, a Inflection tem o maior cluster de GPU do mundo (22.000 H100s), então a IA pessoal provavelmente progredirá muito mais rápido do que a maioria das pessoas pensa.
Em seguida, vamos dar uma olhada mais de perto em como a Inflexão-2 se comportou em cada avaliação de modelo.
Em primeiro lugar, no MMLU (5-shot), uma variedade de tarefas são definidas desde o ensino médio até o nível profissional, e Inflection-2 é o modelo de melhor desempenho além do GPT-4, superando até Claude 2 com capacidade de raciocínio em cadeia causal.
Em segundo lugar, em termos de resposta a questões de conhecimentos gerais e ciências, o Inflection-2 também alcançou uma pontuação que excedeu Inflection-1, PaLM-2 (Google) e LLaMA (Meta), e teve um desempenho muito bom.
Além disso, o Inflection-2 também obteve bons resultados em relação a outros modelos em termos de sua capacidade de compreender linguagem natural, fornecer informações precisas e lidar com consultas complexas, embora tenha tido um desempenho ligeiramente inferior ao PaLM2-Large em Questões Naturais(1).
Finalmente, há a avaliação da capacidade de raciocínio matemático e lógico do modelo, que não é o foco de seu treinamento como um modelo posicionado para atender chatbots de alto QE, mas você ainda pode ver na imagem abaixo que o Inflection-2 só perde para o GPT-4 em termos de habilidade matemática e lógica. **
No entanto, o próprio modelo de negócio da Inflection também é muito promissor, não só com o seu próprio modelo básico, ** para vendas ToB (e agora também oferecendo APIs), mas também com o seu próprio produto ToC, Pi (em contraste, um assistente pessoal rewind.ai integrado com serviços GPT). **
Então, é por isso que é a segunda maior empresa depois da OpenAI em termos de financiamento (US$ 1,5 bilhão no total).
Além disso, Inflexão e OpenAI também podem representar 2 tendências diferentes no uso de modelos**, para o primeiro, cada pessoa só precisa de 1 robô de IA, que pode não só fornecer companhia emocional, mas também melhorar a produtividade diária, enquanto o segundo, o que significa que as pessoas podem precisar de uma direção subdividida de IA em diferentes cenários, como médicos de IA, advogados de IA, assistentes de IA, etc. - razão pela qual a Microsoft vai apostar fortemente nestes 2 empresa por um dos motivos.
04. Ovo de Páscoa: Sobre Mustafa Suleyman
Finalmente, um pequeno easter egg sobre a lenda do CEO Suleyman e como a Inflection foi fundada.
A visão humanista de Suleyman foi formada pelo papel de sua mãe como enfermeira e seu testemunho de infância do “sofrimento humano” como enfermeira, e seu pai sírio, um motorista de táxi e um participante entusiasmado da comunidade.
Mais tarde, estudou filosofia em Oxford, mas abandonou Oxford para ajudar a juventude muçulmana pós-911 – embora tenha sido durante a sua própria admissão que a sua atitude em relação à tecnologia e ao humanismo começou a tomar forma.
Em 2010, Suleyman fundou a DeepMind com Demis Hassabis e ShaneLegg, que foi posteriormente adquirida pelo Google por US$ 650 milhões em 2014, e em 2016, Suleyman lançou o projeto DeepMind Health na Royal Society of Medicine para melhorar a eficiência do NHS e melhorar a qualidade dos cuidados de primeira linha.
Mais tarde, Suleyman tornou-se chefe de IA aplicada na DeepMind, onde foi encarregado de aplicar técnicas de aprendizado de máquina a uma ampla gama de produtos e processos do Google e, em 2019, sua equipe lançou cerca de 50 projetos de IA no Google, e a IA foi aplicada aos data centers do Google, reduzindo os custos de resfriamento em 30%. **
Em 2020, Suleyman viu a tendência para a interação humano-computador “conversacional” e juntou-se à equipe de pesquisa de linguagem natural do Google para começar a trabalhar nas primeiras versões do modelo LaMDA.
Posteriormente, o LaMDA chamou a atenção dos executivos do Google, mas devido a conflitos com o atual modelo de negócios do Google (os usuários podem ignorar anúncios de pesquisa e obter as melhores respostas diretamente da IA) e preocupações com as leis antitruste (ignorando criadores de terceiros na pesquisa e apenas o Google fornecendo respostas diretamente aos usuários), a visão pessoal de Suleyman não foi levada a sério de forma sustentada - **, então ele optou por deixar seu emprego e fundou o que hoje é a Inflection AI, uma “conversacional” , uma IA “humanista” companheira de empatia. **
Referências