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Autor original: K, Pesquisador do Web3Caff Research
Na trajetória do desenvolvimento da inteligência artificial, os últimos dois anos passaram por uma transformação estrutural profunda. As capacidades dos modelos continuam a superar limites, a eficiência de raciocínio é constantemente otimizada, e o capital global juntamente com as máquinas do Estado estão a convergir. No entanto, por trás de uma onda de entusiasmo e foco de capital na centralização, a DeAI (arquitetura descentralizada de treino e raciocínio de IA) está a emergir como uma alternativa para o futuro, apontando para duas grandes vulnerabilidades no desenvolvimento atual da IA: a confiança cega nos mecanismos e a fragilidade na escalabilidade.
A prosperidade da IA centralizada assenta numa infraestrutura física massiva, desde clusters de supercomputação até caixas negras de raciocínio de modelos fechados, passando por produtos SaaS encapsulados e chamadas de API internas às empresas. Mas, assim como a internet evoluiu de fechada para aberta, de plataformas Web2 para protocolos Web3, o desenvolvimento da IA também