Технология

Walrus — децентрализованный протокол хранения данных на блокчейне Sui. Он предназначен для преобразования данных из обычного пассивного хранения в ончейн-ресурс, который можно проверять, программировать и использовать в торговле. Это обеспечивает ключевую инфраструктуру для DeFi и ИИ-приложений.

Bittensor (TAO) — децентрализованная сеть, сочетающая блокчейн и искусственный интеллект. Благодаря архитектуре подсетей, ИИ-модели могут конкурировать и получать вознаграждения в открытом рыночном пространстве.

Bittensor — децентрализованная сеть искусственного интеллекта, формирующая открытый рынок машинного обучения на основе модулей Subnet, Miner и Validator. В системе применяется консенсусный механизм Yuma для оценки моделей и распределения вознаграждений TAO. В отличие от классических централизованных ИИ-платформ, Bittensor превращает возможности моделей в активы, подлежащие оценке и торговле.

TAO — нативный токен сети Bittensor. Он выполняет ключевые функции в распределении вознаграждений, поддержании безопасности сети и аккумулировании стоимости в децентрализованной экосистеме искусственного интеллекта. Используя инфляционную модель выпуска, механизм стейкинга и систему стимулов для сабнетов, TAO создает экономическую среду, ориентированную на конкуренцию и оценку моделей ИИ.

Zebec — блокчейн-протокол для управления платежами и денежными потоками в реальном времени. Используя потоковые платежи и непрерывные расчеты, он позволяет средствам перемещаться постоянно, каждую секунду, без традиционных периодических пакетных расчетов.

Bittensor Subnet действует как самостоятельная площадка задач ИИ в рамках сети. Каждый субнет создает систему стимулов для конкретных применений — генерации текста, распознавания изображений или прогнозирования. Благодаря участию Майнеров, которые предоставляют модели, и Валидаторов, оценивающих качество, а также динамическому распределению токенов TAO/Alpha, Subnet обеспечивает децентрализованное производство и формирование стоимости машинного интеллекта.

Bittensor, Fetch.ai и SingularityNET применяют токеномические стимулы для развития предложения ИИ-ресурсов — моделей, вычислительных мощностей и сервисов. Они строят открытые сети, которые снижают барьеры входа для ИИ и меняют расстановку сил на рынке, вытесняя традиционные централизованные ИИ-платформы. Несмотря на схожий подход, фундаментальные различия между ними заключаются в технических уровнях, на которые направлены их решения, и способах извлечения стоимости. Эти проекты не конкурируют напрямую: каждый из них сосредоточен на своем ключевом сегменте децентрализованного ИИ — создании моделей, выполнении задач или распределении сервисов.

Gate Exchange for AI предоставляет доступ к централизованным торговым системам, а Gate DEX for AI подключает ИИ-агентов напрямую к децентрализированным финансовым средам на блокчейне. Эти два способа исполнения отличаются торговыми маршрутами, структурами хранения активов и методами операционного контроля. Понимание работы этих архитектур исполнения помогает понять, как ИИ-агенты взаимодействуют с централизированной и децентрализированной финансовой инфраструктурой в современной криптоэкосистеме.

ИИ-агенты, используемые в маркетинговых исследованиях, — это автоматизированные системы, созданные для сбора, обработки и анализа больших объемов данных с целью облегчения принятия решений. В маркетинговых исследованиях такие агенты интегрируют структурированные данные с источниками информации в реальном времени, включая Gate News и Gate Info, чтобы выявлять тенденции, оценивать настроения и предоставлять практические рекомендации. По мере развития рынка цифровых активов многоуровневая интеграция данных становится необходимой для понимания рыночной динамики. Более глубокое осмысление принципов работы этих систем позволяет ясно увидеть их значимость для современных процессов финансового анализа.

Протокол x402 — это платежный протокол Web3 API, созданный для ИИ-агентов. Он предназначен для решения проблем с оплатой, возникающих у автоматизированных программ при работе с API. Протокол использует статус-код 402 Payment Required из стандарта HTTP и интегрирует механизмы оплаты на блокчейне, что позволяет программам автоматически проводить платежи и расчеты при выполнении API-запросов. Такой подход формирует новую инфраструктуру для сервисных транзакций между машинами (M2M).

Статья, цитируя данные и кейсы предпринимателей Y Combinator, раскрывает распространенность кода, созданного искусственным интеллектом, и рост Vibe Coding. Он также анализирует влияние программирования на ИИ на стоимость разработки приложений, конкурентное положение на рынке и будущий спрос на рабочие места. В статье также обсуждается, кто станет победителями и проигравшими в широком применении программирования на искусственном интеллекте.

Эта статья рассматривает технологию zkWASM, инновационное решение, объединяющее доказательства нулевого знания (ZK) с WebAssembly (WASM). Она призвана помочь разработчикам Web2 плавно перейти к разработке Web3, позволяя им создавать децентрализованные приложения с использованием знакомых языков программирования. Обрабатывая вычисления за пределами цепи, храня доказательства на цепи, zkWASM снижает барьеры разработки, обеспечивая защиту конфиденциальности и масштабируемость. Несмотря на стоящие перед ним вызовы, он показывает огромный потенциал в различных областях, включая DeFi, и готов стать ключевой технологией, стимулирующей развитие Web3.

Исследование Gate (21 - 27 марта 2025 года): 21 марта Pump.fun запустил свой собственный DEX PumpSwap. 24 марта токен Plume запущен на Solana, способствуя кросс-цепной ликвидности для активов RWA. 25 марта Nillion Alpha mainnet стартовал, продвигая инфраструктуру конфиденциальности вычислений Web3. 26 марта Gate.com Wallet официально добавил поддержку Berachain, улучшая безопасность и ликвидность. Децентрализованный социальный платежный протокол Celo завершил миграцию на Ethereum Layer 2.

Обновление Pectra, как важный шаг в дорожной карте Ethereum, направлено на увеличение масштабируемости сети, эффективности и пользовательского опыта благодаря ряду технологических инноваций (таких как абстракция учетной записи, деревья Verkle, PeerDAS и т. д.). В статье предоставляется подробный анализ ключевых особенностей Pectra, планов внедрения и конкретного влияния на пользователей. Также обсуждаются потенциальные риски и вызовы, которые могут возникнуть во время процесса обновления, такие как разнообразие клиентов, риски централизации и проблемы начального тестового сети.

zkTLS, также известный как TLS-оракулы или веб-доказательства, позволяет извлекать частные данные из "стенных садов" Web2. Пользователи могут подтверждать различные типы данных, такие как юридическая идентичность, финансовые записи, образование, поведенческие шаблоны и т. д., сохраняя полную конфиденциальность.