Согласно отчету Webmaster's Home от 8 августа, научная статья Netease Interactive AI Lab «Общее преобразование изображения в изображение с помощью одноразового руководства» была принята ICCV2023, ведущей международной академической конференцией по компьютерному зрению. В статье предлагается метод редактирования изображения под названием VCT (Visual Concept Transformer), который может переносить объекты или стили в исходное изображение из эталонного изображения, сохраняя при этом общую структуру исходного изображения неизменной. По сравнению с предыдущими схемами VCT имеет ряд преимуществ: не требует большого объема обучающих данных, а качество генерации и обобщения лучше; использует картинки для ориентира для достижения более точного редактирования картинок; не требует дополнительной управляющей информации. , непосредственно из исходного изображения. Изображения и эталонные изображения изучают структурную и семантическую информацию для создания изображений.