Не знаю, встречались ли вы когда-нибудь с такой ситуацией, когда при генерации контента с помощью ИИ иногда возникает сомнение:
Этот вывод надежен? Он основан на реальных данных или искусственный интеллект сам придумал его?
И что насчет оригинальных авторов, которые усердно создавали стратегии и整理资料, когда ИИ использует их контент? Могут ли они извлечь из этого выгоду?
А эти раздражающие проблемы может решить движок атрибуции @OpenledgerHQ!
Он использует технологию Infini-gram, чтобы каждой фразе, сказанной ИИ, прикрепить [исходную метку], а также отправлять награды оригинальным авторам, что прямо решает большую проблему традиционного ИИ, который только дает ответы и не указывает их источники, позволяя ясно отслеживать сказанное ИИ.
■Основные ограничения традиционного ИИ: кроме результатов, ничего нет
• В повседневной жизни AI пишет тексты и ищет информацию, получая только окончательный ответ, не может узнать источник ответа, а также будет полагаться на n-gram анализ языковых закономерностей, но эти закономерности будут поглощены нейронной сетью, оставляя только результаты и стирая источники.
• Как будто кто-то бросает тебе ответ, но не объясняет, почему он правильный, невозможно проверить его подлинность, труд оригинального автора полностью игнорируется, и не только пользователи не доверяют выводам ИИ, но и это истощает творческую энергию экосистемы ИИ.
■Прорыв Infini-gram: каждый слово несет "идентификационный профиль"
• Технический принцип: Без сложных и запутанных процессов просто используйте введенное слово в качестве поискового ключа для сопоставления с соответствующей информацией в базе данных, так же просто, как искать информацию в Baidu.
• Способ сортировки: В соответствии с综合排序 по 【稀有度】 и 【匹配度】, те редкие, но точно соответствующие требованиям материалы будут показаны в первую очередь, что гарантирует точность и полезность предоставленных результатов.
• Функциональные особенности: Когда система рекомендует следующее слово, она также сообщает, откуда это слово, из какого документа, какого абзаца и даже какого автора оно написано, что эквивалентно тому, что каждому слову выдается "удостоверение личности".
Теперь ИИ больше не является загадочной черной коробкой, не нужно слепо доверять тому, что он говорит, вы можете в любой момент проследить источник и самостоятельно проверить, насколько информация надежна.
■Ценность двигателя атрибуции: не только в прозрачности, но и в реконструкции экосистемы
• Ранее ИИ использовал данные создателей без каких-либо последствий, как будто просто пользовался ими даром.
• Теперь всё по-другому, каждый раз, когда данные используются, создатель получает вознаграждение, даже если это всего лишь генерация одного слова, это можно отследить до источника, что дает создателю соответствующее вознаграждение.
OpenLedger атрибутивный механизм решил проблему "черного ящика" ИИ, которая всегда беспокоила всех, делая источники контента, созданного ИИ, более ясными.
Эта модель, подчеркивающая открытость, прозрачность, справедливость и беспристрастность, вероятно, станет ключевым прорывом в переходе ИИ от простого инструмента к долгосрочной здоровой экосистеме. #OpenLedger
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Не знаю, встречались ли вы когда-нибудь с такой ситуацией, когда при генерации контента с помощью ИИ иногда возникает сомнение:
Этот вывод надежен? Он основан на реальных данных или искусственный интеллект сам придумал его?
И что насчет оригинальных авторов, которые усердно создавали стратегии и整理资料, когда ИИ использует их контент? Могут ли они извлечь из этого выгоду?
А эти раздражающие проблемы может решить движок атрибуции @OpenledgerHQ!
Он использует технологию Infini-gram, чтобы каждой фразе, сказанной ИИ, прикрепить [исходную метку], а также отправлять награды оригинальным авторам, что прямо решает большую проблему традиционного ИИ, который только дает ответы и не указывает их источники, позволяя ясно отслеживать сказанное ИИ.
■Основные ограничения традиционного ИИ: кроме результатов, ничего нет
• В повседневной жизни AI пишет тексты и ищет информацию, получая только окончательный ответ, не может узнать источник ответа, а также будет полагаться на n-gram анализ языковых закономерностей, но эти закономерности будут поглощены нейронной сетью, оставляя только результаты и стирая источники.
• Как будто кто-то бросает тебе ответ, но не объясняет, почему он правильный, невозможно проверить его подлинность, труд оригинального автора полностью игнорируется, и не только пользователи не доверяют выводам ИИ, но и это истощает творческую энергию экосистемы ИИ.
■Прорыв Infini-gram: каждый слово несет "идентификационный профиль"
• Технический принцип:
Без сложных и запутанных процессов просто используйте введенное слово в качестве поискового ключа для сопоставления с соответствующей информацией в базе данных, так же просто, как искать информацию в Baidu.
• Способ сортировки:
В соответствии с综合排序 по 【稀有度】 и 【匹配度】, те редкие, но точно соответствующие требованиям материалы будут показаны в первую очередь, что гарантирует точность и полезность предоставленных результатов.
• Функциональные особенности:
Когда система рекомендует следующее слово, она также сообщает, откуда это слово, из какого документа, какого абзаца и даже какого автора оно написано, что эквивалентно тому, что каждому слову выдается "удостоверение личности".
Теперь ИИ больше не является загадочной черной коробкой, не нужно слепо доверять тому, что он говорит, вы можете в любой момент проследить источник и самостоятельно проверить, насколько информация надежна.
■Ценность двигателя атрибуции: не только в прозрачности, но и в реконструкции экосистемы
• Ранее ИИ использовал данные создателей без каких-либо последствий, как будто просто пользовался ими даром.
• Теперь всё по-другому, каждый раз, когда данные используются, создатель получает вознаграждение, даже если это всего лишь генерация одного слова, это можно отследить до источника, что дает создателю соответствующее вознаграждение.
OpenLedger атрибутивный механизм решил проблему "черного ящика" ИИ, которая всегда беспокоила всех, делая источники контента, созданного ИИ, более ясными.
Эта модель, подчеркивающая открытость, прозрачность, справедливость и беспристрастность, вероятно, станет ключевым прорывом в переходе ИИ от простого инструмента к долгосрочной здоровой экосистеме.
#OpenLedger