Иероглифы ведут волну развития ИИ, как блокчейн может подключиться?

С 10 сентября, когда Oracle и OpenAI заключили сотрудничество, акции Oracle за один день выросли более чем на 43%, что не только разожгло энтузиазм Уолл-стрит к искусственному интеллекту, но и привело к значительному росту акций AI-чипов, таких как NVIDIA и Broadcom. Аналитики Уолл-стрит также активно повышают свои прогнозы по индексу S&P 500.

Главный стратег акций Wells Fargo Охсунг Квон в отчете от 9 сентября заявил: «Несмотря на признаки пузыря на рынке, бычий рынок акций будет продолжаться, пока инвестиции в ИИ остаются активными.»

Этот бум не только стимулировал сектор ИИ на американском фондовом рынке, но и вновь разжег интерес рынка к децентрализованной ИИ-инфраструктуре. За последний год область крипто-ИИ пережила краткосрочный бум и быстрое падение, но устойчивое сильное выступление сектора ИИ на американском фондовом рынке снова вызвало интерес рынка к крипто-ИИ проектам, и новые ИИ проекты также начали быстро появляться.

После раннего пузыря, какие крипто-AI направления демонстрируют более высокую техническую ценность и рыночный потенциал?

RoboFi: экосистема роботов, объединяющая виртуальное и реальное

В последнее время в социальных сетях наблюдается явный рост обсуждений о крипто-AI в области робототехники. С технической точки зрения, аппаратная часть робототехники, возможно, потребует еще 5-10 лет для достижения пика, но несколько проектов исследуют точки соединения между "виртуальными роботами — реальными роботами — AI Agent" в таких областях, как облачное моделирование, децентрализованные операционные системы, машинное восприятие и аннотирование данных. Эти области могут напрямую извлечь выгоду из стимулов и механизмов безопасности, предоставляемых блокчейном.

RoboStack: облачная платформа для разработки роботов

RoboStack предоставляет полную среду для разработки и развертывания облачных роботов, предлагая разработчикам симуляционную среду и функции песочницы для тестирования. Платформа может моделировать реальную среду в облаке, обладает механизмом безопасной песочницы, высокопроизводительными вычислительными возможностями, мониторингом показателей в реальном времени и инструментами для командного сотрудничества.

Основным препятствием, с которым сталкивается текущая робототехника, является фрагментация различных аппаратных средств, промежуточного ПО и стандартов связи, что приводит к трудностям в интеграции и обучении. RoboStack решает эту проблему с помощью Протокола контекста робота (RCP), обеспечивая безопасную связь между роботами, AI-агентами и людьми. В его симуляционной среде разработаны механизмы токенизированного голосования и мотивации, способствующие техническому соперничеству между разработчиками и энтузиастами, а также поддерживающие развертывание реальных приложений роботов в многосетевой среде.

В отличие от традиционной индустрии роботов, которая контролируется крупными компаниями и имеет закрытую систему, RoboStack стремится создать открытую экосистему, позволяя разработчикам развертывать услуги роботов так же, как они разворачивают смарт-контракты.

С точки зрения рыночной активности, официальный токен RoboStack $ROBOT с момента его выпуска в Virtuals в мае переживал длительный период застоя, но команда продолжает итерации продукта, и в настоящее время рыночная капитализация восстановилась до 3 миллионов долларов.

Auki Network: создание инфраструктуры машинного восприятия для построения воспринимающей сети

Auki разрабатывает децентрализованную сеть машинного восприятия под названием Posemesh, которая направлена на соединение людей, устройств и ИИ. В ее основе лежит архитектура DePIN (децентрализованная физическая сеть), позволяющая роботам, AR-очкам и другим устройствам в реальном времени обмениваться данными о местоположении и сенсорах, совместно создавать пространственное понимание физического мира и предоставлять единый пространственный обзор для роботов, AR и ИИ.

Auki разработала несколько ролей узлов на основе протокола Posemesh: вычислительные узлы предоставляют вычислительную мощность, узлы движения (роботизированные терминалы) загружают информацию о местоположении и данные с датчиков, узлы реконструкции на основе этого создают 3D-картографические модели, а узлы доменных имен управляют 3D-пространством. Каждый узел получает стимулы в виде токенов $AUKI в зависимости от своего вклада, совместно управляя самоэволюционирующей сетью машинного зрения.

Сеть акцентирует внимание на дизайне, защищающем конфиденциальность, избегая единоличного контроля над личным пространством пользователей. Ее области применения охватывают розничную торговлю (оптимизация размещения продуктов), управление недвижимостью (отслеживание активов), навигацию на выставках и отделку зданий и т. д. В настоящее время Auki реализовала несколько реальных примеров применения.

В отличие от традиционных интернет-компаний, разрабатывающих системы восприятия окружающей среды, Auki обеспечивает право пользователей на их данные благодаря таким механизмам, как обмен данными между устройствами в точка-точка, картографирование и координация в реальном времени, открытая модель и обработка данных с помощью токенов.

Рынковые данные показывают, что текущая рыночная капитализация токена $AUKI достигла 63 миллионов долларов, что свидетельствует о признании рынка таких инфраструктурных проектов.

OpenMind: инфраструктура работы роботов

OpenMind в прошлом месяце объявила о получении финансирования в размере 20 миллионов долларов от Pantera Capital, в состав инвесторов вошли несколько известных инвестиционных учреждений.

Позиционирование OpenMind похоже на «UBER» в области робототехники, предлагая системы управления ИИ и API интерфейсы, стремясь сделать интеллектуальные роботы открытой, совместимой и доступной инфраструктурой.

Основные продукты состоят из двух частей: первая часть — это операционная система OM 1, которая является модульной системой для восприятия, планирования и управления; вторая часть — это протокол FABRIC, который предоставляет решения для проверки идентичности, обмена контекстом и безопасной координации в различных средах для интеллектуальных машин. С распространением робототехники FABRIC предоставляет уровень доверия, который позволяет роботам, произведенным различными производителями, работать совместно. Роботы, использующие FABRIC, могут понимать свое местоположение, окружающую среду и планировать свои следующие действия.

Sapien: децентрализованная платформа аннотаций человеческих знаний

Sapien является недавно получившей популярность децентрализованной платформой для краудсорсинга AI-данных, позиционирующейся как «фабрика данных в области AI».

Sapien, развернутый в сети Base, привлекает пользователей со всего мира к аннотированию данных и обучению моделей через токенизированные стимулы. Для решения проблемы нехватки качественных материалов в обучении ИИ, Sapien внедрил уникальный механизм «Доказательство качества» (PoQ), направляющий сообщество на создание надежных данных.

Конкретная модель работы заключается в том, что участники, предоставляющие данные, должны заблокировать определенное количество токенов Sapien в качестве залога. После многосторонней проверки они получают стабильные монеты и токеновые награды. Если представлены низкокачественные или фальшивые данные, то удерживается штраф в размере от 25% до 100% от суммы залога. Этот механизм вознаграждений и наказаний эффективно предотвращает низкокачественный контент и гарантирует, что данные, предоставляемые для обучения модели, имеют высокую степень доверия.

Бизнес-модель Sapien ясна: соединять предприятия с потребностью в данных и аннотаторов, расположенных по всему миру, позволяя профессионалам и обычным пользователям предоставлять «человеческий интеллект» для ИИ, а также регистрировать вклад и распределять доходы через блокчейн. Согласно официальной информации, в настоящее время несколько технологических гигантов и компаний-единорогов в области ИИ уже используют их услуги.

Данные платформы показывают, что Sapien собрала 1,9 миллиона аннотаторов из более чем 110 стран, завершив в общей сложности 187 миллионов задач по аннотированию данных. В области финансирования Sapien была основана бывшими руководителями крупных торговых платформ и предпринимателями в области блокчейна, в прошлом году она завершила два раунда посевного финансирования на общую сумму 15,5 миллиона долларов, среди инвесторов такие известные учреждения, как Primitive Ventures, Animoca Brands и другие.

В реальном применении высококачественные данные Sapien использовались для автоматического распознавания изображений в беспилотниках, медицинской диагностики и других высокоточных сценариях. Например, один онколог, аннотируя данные о случаях рака, может зарабатывать сотни долларов в час, что подчеркивает ценность профессиональных данных и подтверждает эффективность механизма стимулов Sapien для привлечения профессиональных кадров.

Sapien представляет собой модель того, как AI-данные могут обслуживать традиционные AI-компании и создавать доход для поставщиков данных. В эпоху AI ценность качественных обучающих данных столь же важна, как и вычислительная мощность, а блокчейн предоставляет идеальные инструменты для распределенного обеспечения данных и распределения доходов.

Что касается рыночной производительности, токен Sapien был запущен на платформе Alpha в августе, после чего его цена испытала короткую коррекцию, но в начале сентября она резко возросла и удвоилась, а объем торгов за один день однажды превысил 20 миллионов долларов.

В целом, в области крипто-AI действительно существуют проекты аппаратных роботов (такие как Show Robotics, littleguy и др.), но капитальные рынки больше склоняются к решениям на уровне программного обеспечения и данных. С технической точки зрения для достижения автономии роботов в масштабе необходимо преодолеть несколько технических барьеров, таких как точность восприятия и безопасность проверки. Хотя некоторые проекты получили значительное финансирование, смогут ли они преодолеть концептуальную стадию и стать стандартным приложением "цепочных роботов", все еще требует времени для проверки.

DeFAI: Вечное дерево в криптонаративе

Если говорить о том, что в робототехнике внимание уделяется «ИИ заставляет машины двигаться», то核心 DeFAI заключается в том, чтобы «позволить капиталу эффективно работать автоматически». 2023 год в индустрии называется «годом DeFAI», когда другие крипто AI проекты после последней волны популярности в основном погрузились в бездействие, DeFAI продолжает оставаться активным, и многие проекты DeFi также выпустили свои собственные продукты DeFAI.

Все больше предпринимателей пытаются использовать технологии ИИ для переоснащения децентрализованных финансов, упрощая сложные операции для обычных пользователей и значительно оптимизируя пользовательский опыт децентрализованных финансов с помощью ИИ-ассистентов и умных агентов.

Cod 3x：ноль код AI торговый агент

Cod 3x разработан опытной командой DeFi Byte Mason (которая ранее была активна в экосистеме Fantom) и направлен на создание «платформы для генерации торговых роботов одним нажатием кнопки». Cod 3x предоставляет инструменты для разработки без необходимости программирования, пользователи могут создавать персонализированные AI торговые агенты, просто используя естественный язык или простую настройку.

Эти интеллектуальные агенты могут подключаться к различным источникам данных, помогая пользователям быстро разрабатывать и внедрять торговые стратегии, включая автоматическое кредитование, маркетмейкинг, кросс-цепочные арбитражи и другие функции.

Перед запуском основных продуктов Cod 3x провела несколько технических исследований, таких как запуск собственного торгового агента «Big Tony» на MakeFun, интеграция продвинутой модели прогнозирования цен Allora для улучшения торговых стратегий; одновременно была предпринята попытка выпустить стейблкоин cdxUSD и сопутствующий кредитный протокол, использующий модель LP со стейблкоинами/волатильными монетами для повышения ликвидности платформы.

Продукт Cod 3x核心正在 проходить мягкое тестирование, планируется запуск «первого в мире AI торгового терминала» на arbitrum и GMX 16 сентября (в будущем будет поддержка Hyperliquid), и официальный запуск состоится в октябре. Этот продукт позволяет пользователям генерировать персонализированных торговых агентов через интерфейс, похожий на ChatGPT, упаковывая миллионы строк исходного кода в удобные инструменты, предоставляя пользователям DeFi опыт, похожий на «разговорное программирование».

Рынковые данные показывают, что рыночная капитализация его токена управления $CDX остается на уровне около 6 миллионов долларов.

AI Wayfinder: кросс-чейн AI навигационный протокол

Wayfinder является полновесным AI-протоколом, который упрощает взаимодействие и навигацию в блокчейн-экосистеме с помощью автономного AI-агента, позволяя пользователям безопасно и эффективно выполнять кросс-чейн транзакции, DeFi стратегии и взаимодействия с DApp без необходимости овладения сложными техническими знаниями.

Сложные операции на блокчейне и запутанные кросс-цепные процессы являются основными препятствиями для новых пользователей при входе в Web3. Основная цель Wayfinder - повысить доступность блокчейна, особенно для новичков, автоматически выполнять задачи через интерфейс общения на естественном языке (например, «отправить токены» или «выполнить кросс-цепной обмен»), при этом обеспечивая полное управление пользователем своим Web3-кошельком и активами.

Wayfinder изначально был вспомогательным инструментом в игре Colony от Parallel Studios, которая является AI-симулятором выживания, предназначенным для помощи игрокам в выполнении связанных с игрой операций на блокчейне. Команда обнаружила, что потенциал применения этой AI-системы значительно превышает рамки игры, поэтому она была независимо развита как продукт для всех пользователей.

В настоящее время Wayfinder поддерживает несколько публичных цепочек, таких как Ethereum, Base, Solana, осуществляя бесшовное соединение между различными протоколами через разработанные сообществом Wayfinding Paths и используя механизм валидаторов для обеспечения безопасности выполнения.

С помощью этих инновационных проектов мы можем увидеть, что область крипто-AI переходит от концептуального хайпа к практическому применению, особенно проявляя уникальную ценность в сфере роботизированной инфраструктуры и финансовой автоматизации. С увеличением зрелости технологий и ростом рыночного спроса, эти проекты могут сыграть более важную роль в будущей волне слияния блокчейна и AI.