Кривые связывания создают математическую зависимость между предложением и спросом токенов, делая ценообразование и ликвидность в криптовалюте своего рода автоматическими.
Проекты выбирают разные кривые — линейные, экспоненциальные, логарифмические или ступенчатые — чтобы сформировать, как движутся и распределяются цены их токенов.
Платформы, такие как pump.fun, используют эти кривые для предсказуемых выпусков токенов. Ранние пташки здесь получают червяка. Тем не менее, рыночная неразбериха влияет на всё.
Введение
Спрос и предложение всегда формировали рынки. Драгоценные камни. Повседневные вещи. Теперь в криптовалюте эти основы принимают форму через математику — кривые связи, которые связывают цену токена с предложением.
Модель достаточно проста. Покупайте токены, цена растет. Продавайте их, цена падает. Ранние игроки выигрывают крупно.
Кривые связывания остаются центральными в токеномике в 2025 году. Они повсюду.
Давайте погрузимся.
Что такое кривые облигаций
Связующие кривые? Это математические модели, связывающие предложение криптовалюты напрямую с ценой. Алгоритмы выполняют основную работу, автоматически корректируя цены при изменении предложения.
Старая экономика здесь в действии. Когда люди хотят чего-то дефицитного, цены растут. Эти кривые применяются к крипторынкам.
Умные контракты управляют всем. Автоматически. Прозрачно. Децентрализовано по всем блокчейнам.
Как работают кривые связывания
Концепция не является ракетной наукой. Больше покупок токенов? Предложение растет, цена обычно повышается. Больше продаж? Предложение уменьшается, цена обычно падает.
Представьте себе новый проект, запускающий токены. Ранние покупатели получают более низкие цены. Пока что не много предложения.
По мере нарастания интереса и увеличения числа участников, предложение растет. Новые токены могут появляться в соответствии с правилами кривой. Цены растут.
Кривая продолжает автоматически поддерживать ликвидность. Проекты могут разрабатывать свою токеномику, используя различные математические модели. Варианты, кажется, бесконечны, но доминируют три типа: линейный, экспоненциальный и логарифмический.
Линейные кривые связывания
Это очень просто. Цена токена увеличивается в прямой пропорции к проданным токенам. Каждый новый токен повышает цену на фиксированную сумму. Простой материал.
Экспоненциальные кривые облигаций
Вот где начинается интересное. Цены растут экспоненциально по сравнению с предложением. Удвоили купленные токены? Цена подскакивает более чем в два раза.
Ранние покупатели получают выгоду, если позже спрос возрастает. Рискованно, да. Но потенциально очень выгодно, если все пойдет хорошо.
Логарифмические кривые связи
Эти кривые сначала быстро увеличивают цены токенов. Затем они замедляются. Сильно.
Ранние трейдеры получают наибольшую прибыль. Начальный ценовой взрыв в конечном итоге сталкивается со стеной.
Проекты получают быструю ликвидность от первых покупателей, стремящихся к быстрой прибыли.
Существуют и другие вариации. Кривые шагов, которые поднимают цены на рубежах. S-образные кривые, которые растут медленно, а затем стабилизируются. Некоторые даже используют обратные кривые, где ранние токены стоят дороже. Странно, но правда.
Практическое применение кривых связывания
Эти кривые появляются повсюду в криптовалюте. Они определяют, как токены возникают. Как они оцениваются. Как они торгуются.
В отличие от многих криптовалют, которые зависят от ажиотажа и спекуляций, кривые связывания, похоже, предлагают нечто иное. Больше стабильности. Больше прозрачности. Цены меняются на основе математики, а не только эмоций.
Возьмите новый запуск токена. Кривая может установить первую цену токена на уровне 0.1 SOL. После продажи 500 токенов? Возможно, 0.2 SOL. После 1,000? До 0.4 SOL. Цена плавно растет, с большими скачками по мере обращения большего количества токенов.
Многие платформы визуально показывают прогресс кривой. Некоторые превращают это в игру. Токены, достигающие определенных рыночных капитализаций, получают внимание до тех пор, пока другой токен не обойдет их.
Когда токены достигают определённых этапов и кривые близки к завершению, некоторые системы автоматически перемещают токены на новые торговые площадки. Обычно они объединяют собранные средства с токенами.
Структура вознаграждает ранних пташек. Сначала низкие цены, которые растут по мере продажи большего количества токенов. Эти кривые хорошо работают в DeFi, создавая рынки, которые, кажется, саморегулируются на основе естественного спроса и предложения.
В заключение
Спрос и предложение по-прежнему определяют рынки. Математические модели придают структуру цифровым активам в криптовалюте. Кривые связывания обеспечивают ликвидность и могут предложить стабильность, применяя основы ценообразования к DeFi.
Платформы используют эти кривые для управления ликвидностью и привлечения ранних участников. Так же, как предложение и спрос имели значение на протяжении веков на традиционных рынках, кривые связи, похоже, пришли в криптоэволюцию надолго. Не идеально, но эффективно.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Понимание кривых связывания в Криптовалюте
Ключевые моменты
Кривые связывания создают математическую зависимость между предложением и спросом токенов, делая ценообразование и ликвидность в криптовалюте своего рода автоматическими.
Проекты выбирают разные кривые — линейные, экспоненциальные, логарифмические или ступенчатые — чтобы сформировать, как движутся и распределяются цены их токенов.
Платформы, такие как pump.fun, используют эти кривые для предсказуемых выпусков токенов. Ранние пташки здесь получают червяка. Тем не менее, рыночная неразбериха влияет на всё.
Введение
Спрос и предложение всегда формировали рынки. Драгоценные камни. Повседневные вещи. Теперь в криптовалюте эти основы принимают форму через математику — кривые связи, которые связывают цену токена с предложением.
Модель достаточно проста. Покупайте токены, цена растет. Продавайте их, цена падает. Ранние игроки выигрывают крупно.
Кривые связывания остаются центральными в токеномике в 2025 году. Они повсюду.
Давайте погрузимся.
Что такое кривые облигаций
Связующие кривые? Это математические модели, связывающие предложение криптовалюты напрямую с ценой. Алгоритмы выполняют основную работу, автоматически корректируя цены при изменении предложения.
Старая экономика здесь в действии. Когда люди хотят чего-то дефицитного, цены растут. Эти кривые применяются к крипторынкам.
Умные контракты управляют всем. Автоматически. Прозрачно. Децентрализовано по всем блокчейнам.
Как работают кривые связывания
Концепция не является ракетной наукой. Больше покупок токенов? Предложение растет, цена обычно повышается. Больше продаж? Предложение уменьшается, цена обычно падает.
Представьте себе новый проект, запускающий токены. Ранние покупатели получают более низкие цены. Пока что не много предложения.
По мере нарастания интереса и увеличения числа участников, предложение растет. Новые токены могут появляться в соответствии с правилами кривой. Цены растут.
Кривая продолжает автоматически поддерживать ликвидность. Проекты могут разрабатывать свою токеномику, используя различные математические модели. Варианты, кажется, бесконечны, но доминируют три типа: линейный, экспоненциальный и логарифмический.
Линейные кривые связывания
Это очень просто. Цена токена увеличивается в прямой пропорции к проданным токенам. Каждый новый токен повышает цену на фиксированную сумму. Простой материал.
Экспоненциальные кривые облигаций
Вот где начинается интересное. Цены растут экспоненциально по сравнению с предложением. Удвоили купленные токены? Цена подскакивает более чем в два раза.
Ранние покупатели получают выгоду, если позже спрос возрастает. Рискованно, да. Но потенциально очень выгодно, если все пойдет хорошо.
Логарифмические кривые связи
Эти кривые сначала быстро увеличивают цены токенов. Затем они замедляются. Сильно.
Ранние трейдеры получают наибольшую прибыль. Начальный ценовой взрыв в конечном итоге сталкивается со стеной.
Проекты получают быструю ликвидность от первых покупателей, стремящихся к быстрой прибыли.
Существуют и другие вариации. Кривые шагов, которые поднимают цены на рубежах. S-образные кривые, которые растут медленно, а затем стабилизируются. Некоторые даже используют обратные кривые, где ранние токены стоят дороже. Странно, но правда.
Практическое применение кривых связывания
Эти кривые появляются повсюду в криптовалюте. Они определяют, как токены возникают. Как они оцениваются. Как они торгуются.
В отличие от многих криптовалют, которые зависят от ажиотажа и спекуляций, кривые связывания, похоже, предлагают нечто иное. Больше стабильности. Больше прозрачности. Цены меняются на основе математики, а не только эмоций.
Возьмите новый запуск токена. Кривая может установить первую цену токена на уровне 0.1 SOL. После продажи 500 токенов? Возможно, 0.2 SOL. После 1,000? До 0.4 SOL. Цена плавно растет, с большими скачками по мере обращения большего количества токенов.
Многие платформы визуально показывают прогресс кривой. Некоторые превращают это в игру. Токены, достигающие определенных рыночных капитализаций, получают внимание до тех пор, пока другой токен не обойдет их.
Когда токены достигают определённых этапов и кривые близки к завершению, некоторые системы автоматически перемещают токены на новые торговые площадки. Обычно они объединяют собранные средства с токенами.
Структура вознаграждает ранних пташек. Сначала низкие цены, которые растут по мере продажи большего количества токенов. Эти кривые хорошо работают в DeFi, создавая рынки, которые, кажется, саморегулируются на основе естественного спроса и предложения.
В заключение
Спрос и предложение по-прежнему определяют рынки. Математические модели придают структуру цифровым активам в криптовалюте. Кривые связывания обеспечивают ликвидность и могут предложить стабильность, применяя основы ценообразования к DeFi.
Платформы используют эти кривые для управления ликвидностью и привлечения ранних участников. Так же, как предложение и спрос имели значение на протяжении веков на традиционных рынках, кривые связи, похоже, пришли в криптоэволюцию надолго. Не идеально, но эффективно.