Какие вопросы о криптовалюте доминировали в 2025 году для розничных пользователей и моделей ИИ

Опросы с помощью ИИ в 2025 году, проведенные У Блоком, выявили четкую закономерность в самых актуальных вопросах криптовалют для пользователей на различных платформах и в разных регионах.

Как был разработан опрос ИИ о проблемах пользователей

23 декабря 2025 года исследователи задали один мета-вопрос нескольким крупным моделям ИИ: В 2025 году какие три вопроса чаще всего задавали пользователи о криптовалюте?

Этот подход был направлен на выявление долгосрочных паттернов обсуждений, а не краткосрочных заголовков.

Однако, чтобы избежать однородных, ориентированных на поиск ответов, команда добавила строгую ограниченность: “Пожалуйста, не проводите поиск в реальном времени и не цитируйте конкретные статьи. Ответьте только на основе вашего понимания долгосрочных паттернов обсуждения.” Эта инструкция заставила такие модели, как ChatGPT и Gemini 3, полагаться на внутренние представления вместо живых данных.

ChatGPT: циклическая тревога и охота за альфа

ChatGPT сформулировал свои основные опасения с точки зрения трейдера, выделив три взаимосвязанные тревоги. Во-первых, пользователи спрашивали: “Насколько далеко может продлиться этот бычий рынок? Приближается ли Биткойн уже к своему пику?” Этот вопрос отражает центральную роль тайминга в циклах крипторынка.

Более того, второй основной вопрос сосредоточился на доходах: “Существует ли реальный Альфа в этом цикле, и как обычные пользователи все еще могут зарабатывать деньги?” Третья тема возникла вокруг рисков структурного дизайна: “Имеют ли текущие популярные проекты или сектора долгосрочную жизнеспособность, или существуют ли структурные формы извлечения?” В совокупности эти вопросы показывают, как пользователи переходят от простого любопытства к более сложным вопросам о устойчивости.

Грок и Перплексити: повествования, цена и мошенничество

X Grok более тесно согласован сNarratives социальных сетей. Его первый ключевой вопрос звучал: “После халвинга Bitcoin, находится ли рынок в бычьей фазе или медвежьей фазе?” Второй вопрос касался выбора сектора: “Какие криптоактивы или сектора стоят наибольших инвестиций в 2025 году?”

Однако третий вопрос от Грока касался учреждений и новых продуктов: “Как показывают себя спотовые ETF на Ethereum и каков статус институциональных капиталовложений?” Этот акцент отражает то, как потоки ETF и события халвинга сформировали большую часть комментариев 2025 года.

Perplexity AI предоставил ответы, напоминающие резюме поиска. Он выделил: “Как может измениться цена биткойна в 2025 году?” и “Как можно выявить и избежать мошенничества, связанного с криптовалютой?” Третья проблема была: “Как ETFs и регуляторные изменения повлияют на крипторынок?” Эта смесь прогноза цены биткойна, риска мошенничества и регулирования напрямую отражает поведение пользователей, ищущих информацию.

Клод и Гемини: тайминг, доверие и технологические пути

Клод, еще одна продвинутая модель, ответил более осторожным тоном. Его пользователи спрашивали: “Сейчас подходящее время для покупки или продажи Биткойна или Эфириума?” и “Является ли конкретный крипто-проект мошенничеством, и можно ли ему доверять?” Тем не менее, третий основной вопрос Клода был более образовательным: “Как новым пользователям начать инвестировать в криптовалюту, управляя рисками?”

Gemini 3 подчеркнул структуру отрасли и технологические пути. Его первый важный вопрос был: “Какие криптопроекты имеют реальную ценность (RWA)?” Второй касался политики: “Как текущие и будущие регуляторные политики повлияют на безопасность личных активов?”

Более того, Gemini подчеркнула стратегическую дискуссию о конечной игре: “Среди Ethereum L2, Solana и AI + Crypto, какой технологический путь с наибольшей вероятностью станет конечным победителем?” В другом наборе ответов Gemini вернулась к циклической позиции, потенциалу сектора в 2025 году и тому, как изменения в регулировании формируют безопасность активов и инвестиционные решения.

Почему разные модели выявляют разные приоритеты пользователей

Различия в основных проблемах между моделями отражают как позиционирование, так и контекстный фокус. ChatGPT организует свои ответы по аналогии с торговой рамкой, переходя от пределов цикла к Альфе, а затем к возможной экстракции в популярных секторах. В отличие от этого, Grok отслеживает горячие точки в социальных медиа, сосредотачиваясь наNarratives о делении, дебатах быков и медведей, а также потоках капитала ETF.

В сравнении с этим, Perplexity отражает поведение поисковых систем. Он подчеркивает ценовые траектории, избегание мошенничества и развитие ETF плюс регулирования. Claude кажется более консервативным, сосредоточив внимание на времени торговли, кредитоспособности проектов и контроле рисков для новичков, которые хотят узнать, как инвестировать в криптовалюту с меньшими рисками.

Тем временем, Gemini смотрит дальше по цепочке индустрии. Он подчеркивает реальные активы, влияние регулирования на личную безопасность и долгосрочный выбор между Ethereum L2, Solana и криптоинфраструктурой, управляемой ИИ. В целом, модели на китайском языке, как правило, более интенсивно сосредотачиваются на циклах, событиях халвинга и регулировании, трех самых детерминированных переменных в крипто.

Модельная способность и четкость ответов

Еще одним вторичным, но важным фактором является способность модели. Более мощные системы, как правило, лучше превращают широкую тему в конкретный, структурированный ответ. Они разбивают пользовательские проблемы на четко определенные под-вопросы и предлагают различные углы вместо общих шаблонов.

Однако менее мощные модели часто возвращаются к самым общим темам, таким как цена, регулирование и мошенничество. Эти повторяющиеся мотивы очень близки к широко искомым общим вопросам о криптовалюте, но они склонны размываться друг в друга. В результате их ответы выглядят более похожими и предоставляют меньшее дополнительное понимание по различным запросам.

Этот разрыв в возможностях может не быть основным фактором вариации, но в широких, открытых запросах он усиливает восприятие однородности. Другими словами, различия в том, насколько четко модель может структурировать ответы, делают некоторые результаты более нюансированными, чем другие, даже когда они касаются одних и тех же заголовочных тем.

Три основные темы, касающиеся беспокойств пользователей в 2025 году

При совместном рассмотрении результаты опроса сходятся на трех основных темах: позиционирование цикла, пути получения прибыли и границы риска. Определяющей особенностью крипторынка является высокая волатильность в сочетании с динамикой, управляемойNarrative. Эта комбинация означает, что правильная оценка того, находится ли рынок в бычьей или медвежьей фазе, почти определяет каждое последующее решение.

Кроме того, по мере того как рынок созревает и становится более насыщенным, пользователи быстро переходят от вопроса «Есть ли возможность?» к «Где возможность, и могу ли я её всё ещё поймать?» Альфа, выбор сектора и потоки институционального капитала через ETF естественным образом становятся основными вопросами по лучшим крипто-секторам, которые появляются в высокочастотных запросах пользователей.

В то же время опасения по поводу мошенничества, надежности проектов, безопасности активов и соблюдения нормативных требований выявляют долгосрочную реальность работы в среде с высокой доходностью и высокой неопределенностью. Здесь многие вопросы криптовалюты сосредоточены на риске: пользователи стремятся к прибыли, опасаясь скрытых угроз, что приводит к типичному образцу поведения.

Эту схему можно резюмировать следующим образом: сначала оцените тренд; затем определите возможности; и, наконец, контролируйте риск. На моделях от ChatGPT до Gemini и на языках от английского до китайского, большинство обсуждений пользователей в 2025 году следовали этой последовательности, даже когда они формулировались как очень разные вопросы дебатов о криптовалюте или повседневные разговорные подсказки.

В общем, опрос ИИ показывает, что, несмотря на разнообразие формулировок и предвзятости платформы, озабоченности пользователей в 2025 году сосредоточены вокруг того, на каком этапе цикла мы находимся, как найти устойчивую прибыль и как определить границы приемлемого риска.