Рынок всегда полон новых концепций. Но действительно дефицитны те, кто заранее чувствует риски.

Эта история с ИИ рассказывается уже много лет, от повышения возможностей моделей до сотрудничества агентов, кажется, каждую неделю происходит какое-то новое прорыв. Но это также привело к серьезно недооцененному вопросу — готова ли вся система нести последствия, когда ИИ начинает принимать решения самостоятельно?

Недавно я уделял внимание реальной логике таких проектов и обнаружил, что существует важный поворотный момент, который часто игнорируется.

**ИИ пересекает ключевую черту**

Большинство людей все еще рассматривают ИИ как «умный инструмент». Но реальность заключается в том, что по мере того как Агентизация становится все более зрелой, ИИ уже пересекает серьезно недооцененную грань — от пассивного выполнения инструкций к активному принятию решений.

Этот переход имеет большое значение. Поскольку, как только мы вступаем в эту стадию, поведение ИИ больше не является просто техническим поведением, оно начинает приобретать экономические свойства. Будет потреблять ресурсы, генерировать расходы, влиять на результаты сделок.

Это возвращает нас к основному факту: в реальном мире все экономические действия должны основываться на правилах. Но проблема как раз в этом — эта система правил еще не была действительно построена в области ИИ.

**Решение на самом деле очень простое**

Некоторые подходы проектов стоит рассмотреть. Их логика не сложна и не пытается нарисовать утопические схемы, а возвращается к очень конкретной проблеме: как систематически ограничить поведение ИИ.

Мы давно поняли эту истину в традиционном обществе — если система подчеркивает только эффективность и полностью игнорирует ответственность, то рано или поздно возникнут проблемы. Эффективная система должна находить баланс между этими двумя аспектами.

Эти проекты занимаются тем, что переносят эту логику в мир AI-агентов. Основное внимание уделяется таким инфраструктурам, как идентификация личности и расчетные платежи, с использованием правилами для ограничения границ поведения ИИ.

Это не звучит так сексуально, но именно это самая практичная часть. Потому что только когда риск действительно контролируется, эта система может действительно заработать.