К 2026 году формируется общее понимание в мире Web3: данные — это стратегический ресурс новой эпохи, а децентрализованное хранение — это ключ к этому ресурсу.

Говоря о сегменте хранения, Filecoin привлекает внимание своей огромной сетью узлов, борющихся за масштаб, а Arweave — рассказывает историю "платежа один раз — вечное хранение", привлекая инвесторов. Но как обстоят дела на практике? Высокие издержки, медленное восстановление данных, отсутствие гибкости в программировании — эти проблемы так и не решены.

На этом кровавом поле конкуренции появляется новый игрок. Walrus — проект, поддерживаемый компанией Mysten Labs, материнской компанией Sui, запущен в марте прошлого года, недавно активировал основной сетевой протокол, привлек 1.4 миллиарда долларов (ведущие инвесторы — Standard Crypto, а также a16z crypto, Franklin Templeton и другие), и его рыночная оценка достигла 20 миллиардов долларов. Говоря о финансировании и оценке, эти цифры уже впечатляют в сегменте хранения. Но Walrus не строит свою популярность на наращивании параметров или хайпе вокруг токенов, он выбрал совершенно иной путь.

Его основная стратегия очень сдержанная: он не пытается стать универсальным "все в одном" игроком, а сосредоточен на двух высокоценных и с высоким желанием платить сценариях — хранении данных для обучения и инференса AI-моделей, а также на цепочке реальных активов RWA.

Почему эти два направления заслуживают внимания? В связи с волной AI объем данных взрывается экспоненциально, и один обучающий набор легко достигает терабайтных масштабов. Малые и средние AI-команды изначально хотели использовать Filecoin, но при подсчете расходов их охватила паника: коэффициент избыточности начинается с 25 раз, а хранение 100GB данных за год обходится очень дорого. Вот в чем видит возможности Walrus. В отличие от идеи "большого и универсального" децентрализованного облачного хранения, Walrus выбирает путь достижения максимальной эффективности в вертикальных сценариях, становясь ключевым элементом инфраструктуры в экосистеме Sui.