Недавно был обнаружен интересный эксперимент — нескольким крупным моделям было выделено по 10000 долларов на проведение 6-недельной торговли на рынке футбольных прогнозов. Результаты оказались довольно драматичными.

GPT-5.1 с ростом на 42.6% лидирует во всем поле, DeepSeek занимает второе место с доходом 10.7%, Gemini 3 Pro стабильно показывает 5.5%. Opus 4.2 принес 3.9%, Grok 4.1 Fast — 2.1%. Однако GPT-5.2 потерял нить, снизившись на 21.8% — похоже, не все модели умеют справляться с этим.

Этот сравнительный тест был проведен совместно платформой прогнозных рынков и командой исследований ИИ, логика которого очень интересна: тестирование различных ИИ на реальных средствах в нестандартных задачах принятия решений. Рынок футбольных прогнозов включает анализ данных, оценку вероятностей и риск-менеджмент — именно это хорошая сцена для проверки практических торговых способностей крупных моделей. Различия также показывают, что наличие большого количества параметров и масштаб обучения не гарантирует способность к рыночным решениям, важны также качество стратегии исполнения и понимания данных.