За последний год на раундах финансирования всё чаще можно услышать, как стартапы в области ИИ говорят: «Мы — это Palantir в своей сфере». У этих компаний примерно одинаковая тактика — направлять команду инженеров прямо в организацию клиента, глубоко настраивать бизнес-процессы и заявлять, что смогут быстро внедрить рабочую систему даже в таких сложных корпоративных условиях. К 2025 году потребность в найме фронтовых инженеров (FDE) выросла в несколько раз, что свидетельствует о массовом копировании этой модели.

Но всё может оказаться не так уж привлекательно. Марк Андруско, партнер по инвестициям в AI в a16z, выразил скепсис, отметив, что эта «палантиризация» — скорее рискованный быстрый путь, чем универсальное решение для большинства стартапов.

**Почему все хотят стать похожими на Palantir?**

После того как AI начал внедряться в бизнес, начали проявляться реальные проблемы. Во-первых, большинство корпоративных AI-проектов застревают на этапе тестирования — не выходят в продакшн. Данные разбросаны по разным системам, старые системы накапливаются, внутренние обязанности размыты — всё это мешает реализовать полноценные решения, и многие AI-проекты так и остаются на стадии Proof of Concept (PoC). Совет директоров и топ-менеджеры хотят внедрять AI, но случаев успешного запуска в производственную среду — очень мало.

Еще один важный момент — FDE стал ключевым звеном в устранении этого разрыва. Направляя инженеров прямо в организацию клиента, те могут быстрее понять бизнес-логику, связать разные системы и реально доставить результат. Это делает их мощным оружием в борьбе за крупные контракты на семь цифр.

Также стоит учитывать, что контракты с высокой ценой за клиента проще показать как рост, чем модели PLG (продуктового роста). В текущих условиях финансирования, получение контрактов на сотни тысяч или миллионы долларов при относительно низкой марже кажется более привлекательным для инвесторов и более убедительным в рассказе о росте.