Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Технологии типа scaffolding, хотя и вызывают большие надежды, по правде говоря, не решают фундаментальную проблему галлюцинаций ИИ. Посмотрите, чем сейчас занимаются крупные модели — генерируют ложную информацию, выдумывают данные, бредят — эти проблемы возникают один за другим. Полуфабрикатные ограничения полезны? Они имеют определённое значение, но далеко не достаточно. Пока не будет кардинально улучшена механика обучения моделей и система проверки знаний, эти меры по исправлению могут лишь смягчить поверхностные симптомы. Текущее направление развития ИИ всё ещё требует более глубоких прорывов, простая инженерная оптимизация уже достигла своего потолка.
Могут ли рамочные ограничения противостоять иллюзиям? Ты слишком много думаешь, дружище.
Всё равно проблема в самой модели, исправлять и латать — бессмысленно.
Опять вспоминаю тех друзей, которых обманули с фальшивыми данными, не могу больше держаться.
Это становится все более очевидным, оптимизация проекта давно достигла потолка, нужно менять фундаментально.