Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Всего за одну неделю искусственный интеллект достиг впечатляющих прорывов: решил четыре задачи Эрдо и разработал новый алгоритм умножения матриц. Что делает это особенно значительным, так это то, что ИИ создал этот алгоритм самостоятельно — он активно совершенствует и оптимизирует свои собственные вычислительные методы.
Это представляет собой важный этап: мы наблюдаем ранние признаки рекурсивного самосовершенствования в системах ИИ. Алгоритм не был создан людьми-инженерами, изменяющими код. Вместо этого система выявила неэффективности в умножении матриц и разработала решение автономно. Каждый прорыв усиливает следующий.
Это также не просто постепенные улучшения. Задачи Эрдо — notoriously difficult open questions in mathematics. Решение четырех из них за семь дней, в сочетании с автоматической оптимизацией алгоритмов, говорит о том, что возможности ИИ ускоряются быстрее, чем многие ожидали. Беспокойство уже не теоретическое — речь идет о том, как быстро эти системы смогут самостоятельно развивать свои возможности.