Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Еще
ИИ меняет наше представление о конкуренции талантов. Вот вопрос, который постоянно меня мучает: если ИИ увеличивает производительность среднего инженера в десять раз, то что насчет элитных разработчиков?
Допустим, большинство инженеров видят десятикратный рост производительности с помощью ИИ-инструментов. Логичный вывод — а достигнут ли топ-исполнители тогда 100-кратного результата? Или даже больше? Это кажется очевидным, но я не уверен, что так работает.
Мое предположение склоняется к чему-то другому: ИИ может фактически сократить разрыв в производительности. Предел становится выше для всех, конечно, но распределение выравнивается. Преимущество опытного инженера в распознавании шаблонов и архитектурных решениях становится менее значимым, когда и он, и начинающий разработчик имеют ИИ в качестве со-пилота. Это кардинально меняет традиционное восприятие экспертности.
Что это значит для разработчиков блокчейн, аудиторов смарт-контрактов или проектировщиков протоколов? Если ИИ станет великим уравнителем в производительности кодинга, то настоящими отличиями станут суждение, креативность и стратегическое мышление. Игра меняется с «кто кодит быстрее» на «кто строит лучше».
AI-работа — это низкоклассная деятельность для кодеров, а топовые разработчики изначально занимаются совсем другим.
Не все мастера могут в 1:1 преобразовать в AI-усиление, настоящая узкая часть никогда не связана с скоростью кода
Мало кто способен подумать на этот уровень
Подумайте о проверке контрактов, ИИ может помочь вам найти баги, но обнаружить ключевые логические уязвимости всё равно нужно на основе опыта и интуиции, это не под силу ИИ
Настоящее отличие не в скорости написания кода, а в способности распознать ловушки в дизайне протокола... этого элитные разработчики никогда не смогут подавить
---
Идея о сокращении разрыва задела меня, кажется, в будущем всё будет зависеть от зрения и идей
---
Подождите, действительно ли эпоха копирования и вставки кода заканчивается
---
Если обычный инженер может делать в 10 раз больше, то мне стоит подумать, где моя защитная стена...
---
В этой волне AI именно те, кто умеет только писать код, скорее всего, первыми выйдут из игры
---
Аудиторы умных контрактов могут остаться без работы? Но ведь это всё равно требует человеческого мышления
---
Говоря откровенно, это всё о естественном отборе: без креативности — на обочине
Я вспомнил случаи из аудита контрактов, когда те, кто называли себя опытными специалистами с многолетним стажем, сейчас тоже не могут быстро справиться с использованием AI-инструментов, а иногда их даже блокируют молодые разработчики, использующие GPT для генерации кода. Это ощущение "выравнивания", и появляются сигналы опасности.
Мой опыт показывает, что даже при сильных технических навыках это не поможет, сейчас главное — не скорость кодирования, а умение понять, где AI сгенерировал код с ошибками... Вот что действительно является ключевым отличием.