Прежде чем ИИ начнет реализовываться, правительства столкнутся с «политическим компромиссом», говорит Moody’s: как справиться с огромными расходами и рисками долга

Прежде чем искусственный интеллект ускорит глобальную производительность, правительства столкнутся с неприятной реальностью: долгожданная экономическая выгода может наступить через годы, в то время как счета уже нужно оплачивать сейчас.

Рекомендуемое видео

Слушая оптимистов, можно подумать, что экономический бум, вызванный ИИ, уже на пороге. Модель бюджета Пенна-Уортона прогнозирует, что ИИ добавит 1,5% к ВВП и производительности за следующее десятилетие. Goldman Sachs говорит, что он может ежегодно увеличивать производительность на три процентных пункта. К середине 2030-х годов, по мнению Vanguard, ИИ может повысить объем работы на 20%.

Для рейтингов Moody’s глобальный бум производительности благодаря ИИ будет приносить в среднем 1,5% в год по 106 странам, говорится в исследовательской заметке за четверг. Но в случае экономического роста правительства, возможно, придется тратить деньги сейчас, чтобы получить больше в будущем. ИИ может значительно повысить производительность, но сначала страны должны преодолеть сложный и дорогой путь создания цифровой инфраструктуры и поддержки нарушенных рабочих процессов, предупредили аналитики Moody’s.

Развертывание широкого внедрения ИИ, скорее всего, потребует значительных первоначальных затрат. Для стран с ограниченными государственными финансами капитальные расходы на ИИ могут усилить «политические компромиссы между принятием более высокого краткосрочного фискального риска и задержкой участия в возможностях роста, основанных на ИИ», написали аналитики.

Выгода, отложенная во времени

Безусловно, внедрение ИИ может принести серьезные фискальные преимущества для правительств, включая более высокий рост, увеличение налоговых поступлений от корпораций и богатства, а также более эффективное налоговое администрирование. Цифровизация на базе ИИ также может устранить пробелы в соблюдении правил, потенциально увеличивая доходы стран с слабым контролем до 1,3% ВВП, согласно данным МВФ, цитируемым Moody’s.

Но в заметке предостерегают от восприятия ИИ как «немедленной фискальной выгоды». Перед тем как производительность полностью начнет расти, правительства столкнутся с первоначальными затратами, которые могут нагрузить бюджеты, уже обремененные долгами после пандемии. Расходы на ИИ, явно выделяемые из бюджета — зачастую лишь небольшая доля процента ВВП, — однако скрытые издержки могут сделать переход гораздо более сложным для финансовых ресурсов.

Рассмотрим энергетический кризис: по данным Международного энергетического агентства, спрос на электроэнергию для дата-центров к 2030 году более чем удвоится, что потребует модернизации электросетей, водных систем и связности. Государственные сети Китая планируют расширение на 5 триллионов юаней (722 миллиарда долларов), что эквивалентно 4% ВВП, специально для ИИ и дата-центров, сообщает Moody’s. Инвестиционный фонд Катара объявил о проекте стоимостью 20 миллиардов долларов (9% ВВП страны) для развития ИИ-данных центров и вычислительной инфраструктуры. А в Южной Корее, несмотря на то, что расходы на ИИ составляют всего 0,4% ВВП, недавно созданный суверенный фонд почти полностью ориентирован на высокотехнологичные отрасли, включая ИИ и чипы, с планами вложить в течение пяти лет сумму, равную 5,7% ВВП.

Эти проекты, финансируемые за счет долгов, создают «косвенную, но потенциально значительную» уязвимость для фискальных рисков, отметили аналитики. Помимо инфраструктуры, правительства должны учитывать возможные сбои в трудовых ресурсах и связанные с этим социальные выплаты. МВФ оценивает, что 40% глобальных рабочих мест — и 60% в развитых странах — подвержены риску из-за ИИ, особенно высококвалифицированных ролей, что может привести к сокращению налогов с заработной платы и росту спроса на переподготовку и социальные программы.

«Снижение налоговых поступлений с трудовых ресурсов может компенсировать или превысить другие налоговые выгоды, связанные с ИИ», отмечает Moody’s, повторяя аналогичные рекомендации МВФ о необходимости прогрессивного налогообложения и социальных гарантий для смягчения бюджетных последствий ИИ.

Царит неопределенность

Для США эта трансформация особенно важна. Будучи основным центром глобального бума инфраструктуры ИИ, США готовы захватить значительную часть прогнозируемых инвестиций в размере 3 триллионов долларов в дата-центры за следующие пять лет, по прогнозам Moody’s. Однако вход в эту гонку сопряжен с высокими затратами: огромные нагрузки на электросети и цифровую связность требуют колоссальных вложений, прежде чем рост производительности скажется на доходах.

Модель Пенна-Уортона в предварительном анализе показала, что к 2035 году ИИ может сократить дефицит бюджета на 400 миллиардов долларов. Но Конгресс-бюджетное управление (CBO) рассматривает ИИ и связанные с ним инвестиции как непредсказуемые факторы, влияющие на фискальную и экономическую перспективу США. Хотя CBO прогнозирует, что ИИ повысит общую производительность на 1% за следующее десятилетие, в своем последнем отчете по бюджету оно признало, что эта оценка «высоко неопределенна». Если внедрение будет медленным или расходы окажутся выше ожидаемых, это значительно повлияет на рост ВВП и, следовательно, на доходы государства.

Присоединяйтесь к нам на Саммите по инновациям в рабочем пространстве Fortune 19–20 мая 2026 года в Атланте. Новая эпоха инноваций в рабочих местах уже наступила — и старые стратегии переписываются. На этом эксклюзивном, насыщенном событиями мероприятии соберутся самые инновационные лидеры мира, чтобы обсудить, как ИИ, человечество и стратегия вновь пересекаются, чтобы переопределить будущее труда. Регистрируйтесь сейчас.