Есть один китайский трейдер-квантовик, который создал симуляционную систему, специально предназначенную для прогнозирования реакции SPX (индекса S&P 500) на различные глобальные события. Благодаря этой системе он уже заработал более 100 тысяч долларов — и каждая сделка зафиксирована в блокчейне и полностью проверяема.

Его прогнозы движений цены поражают своей точностью.

Система называется MiroFish и базируется на более чем 40 годах исторических данных торговли SPX (проект получил 18 тысяч звёзд на GitHub). Затем искусственный интеллект проанализировал движения цен в каждый исторический момент.

В результате этот парень располагает системой, которая может точно прогнозировать движения цены SPX.

Посмотрите на его результаты:

Десятки успешных прогнозных сделок на SPX на Polymarket, плюс сотни тестов на других фондовых рынках — все результаты открыты для просмотра.

Чтобы воспроизвести эту технологию, вам нужно пройти несколько этапов:

· Получить данные: найти интерфейс рыночных данных (например, Alpha Vantage или Quandl) и загрузить данные о цене SPX.
· Настроить конвейер: написать программу на Python для плавного запуска данных.
· Извлечь признаки: подготовить торговые сигналы, такие как RSI (индекс относительной силы), MACD (линия конвергенции-дивергенции скользящего среднего).
· Загрузить данные: использовать подготовленные исторические наборы данных из проекта MiroFish и преобразовать их в формат, понятный системе.
· Создать симуляцию: построить мультиагентную систему симуляции с различными ролями — макроэкономистом, аналитиком, специалистом по анализу настроений рынка.
· Рассчитать вероятности: запустить несколько различных сценариев рынка и посмотреть распределение вероятностей.
· Определить решения: наконец, применить торговую модель и открыть позиции по фьючерсам SPX (ES) или ETF SPY.

Если вы хотите запустить подобную симуляцию на своих данных, можете сохранить этот процесс и попробовать его.

Вы также можете передать этот контент Claude и вместе с ним создать собственную симуляционную модель (даже можно начать с малого для тестирования).

Если хотите попробовать копировать сделки на Polymarket, посмотрите этого бота-помощника:

#Polymarket