Я использую 5 моделей ИИ. Вот именно почему каждая занимает своё место.

Qwen 3.5 (local): простые крон-задачи, парсинг логов, рутинные проверки. Стоимость $0. Работает на моём Mac mini. Никаких API-вызовов, никаких счётов, никаких проблем.
Kimi K2: автоматизация пайплайнов и запланированные задачи. Дешёвая, быстрая, работает выше своего класса. Claude сожрал бы бюджет на такие механические задачи.
Grok: всё, что происходит на X прямо сейчас. Тренды твитов, реал-тайм социальная аналитика, исследование ленты. Создана для этого. Ничто другое не сравнится.
Claude Sonnet: черновики, исследования, стратегия контента. Лучшее качество письма за доллар, который я нашёл. 70% моего использования Claude живёт здесь.
Claude Opus: предложения клиентам, высокоставочные решения, всё, где ошибка стоит больше, чем API-вызов. Зарезервирована. Относиться как к специалисту, а не как к дефолту.
Запуск Opus на всём обошёлся бы мне в $400/месяц.
Умная маршрутизация обходится в $250.
$150 сэкономлено каждый месяц только благодаря пониманию того, какой инструмент нужен для какой задачи.
Не всё требует вашей лучшей модели. Знание разницы — вот это навык.