Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
MiniMax M2.7 модель выпущена и сразу получила поддержку в рамках SGLang-структуры
ME Новости, 12 апреля (UTC+8), официальное объявление MiniMax: их модель M2.7 получила поддержку Day-0 в рамках фреймворка SGLang в первый же день выпуска.
Как указано в статье, M2.7 — первая модель MiniMax, которая активно участвует в собственном развитии, достигнув 30% улучшения производительности после более чем 100 циклов самостоятельной оптимизации, и получила 66,6% медалей на тесте MLE Bench Lite.
Эта модель специально разработана для задач производительности в реальном мире, хорошо справляется со строительством сложных интеллектуальных систем и обработкой тонких задач производительности, показывает отличные результаты в оценках SWE-Pro, GDPval-AA, Toolathon и других, а также изначально поддерживает многоголосное взаимодействие агентов.
Фреймворк SGLang обеспечивает оптимизированные конфигурации развертывания для нескольких GPU от NVIDIA и AMD, включая тензорное параллелизм, экспертный параллелизм, а также включает параметры для активации вызовов функций, режимов мышления и другие.
После развертывания модель доступна через API, совместимый с OpenAI, лицензия — Modified-MIT. (Источник: InFoQ)