MiniMax M2.7 модель выпущена и сразу получила поддержку в рамках SGLang-структуры

robot
Генерация тезисов в процессе

ME Новости, 12 апреля (UTC+8), официальное объявление MiniMax: их модель M2.7 получила поддержку Day-0 в рамках фреймворка SGLang в первый же день выпуска.
Как указано в статье, M2.7 — первая модель MiniMax, которая активно участвует в собственном развитии, достигнув 30% улучшения производительности после более чем 100 циклов самостоятельной оптимизации, и получила 66,6% медалей на тесте MLE Bench Lite.
Эта модель специально разработана для задач производительности в реальном мире, хорошо справляется со строительством сложных интеллектуальных систем и обработкой тонких задач производительности, показывает отличные результаты в оценках SWE-Pro, GDPval-AA, Toolathon и других, а также изначально поддерживает многоголосное взаимодействие агентов.
Фреймворк SGLang обеспечивает оптимизированные конфигурации развертывания для нескольких GPU от NVIDIA и AMD, включая тензорное параллелизм, экспертный параллелизм, а также включает параметры для активации вызовов функций, режимов мышления и другие.
После развертывания модель доступна через API, совместимый с OpenAI, лицензия — Modified-MIT. (Источник: InFoQ)

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить