Nscale, một công ty trung tâm dữ liệu ít được biết đến của Anh, được tách ra từ một doanh nghiệp khai thác tài sản tiền điện tử, hiện đang đứng đầu trong làn sóng trung tâm dữ liệu khổng lồ do trí tuệ nhân tạo điều khiển. Nvidia (Nvidia) đã thông báo sẽ đầu tư 500 triệu bảng Anh ( tương đương 683 triệu đô la Mỹ), biến nó thành một phần của cơ sở hạ tầng AI trị giá lên đến 11 tỷ bảng Anh. Sự nổi lên của công ty này làm nổi bật sự khao khát cực độ của các ông lớn Silicon Valley và các chính phủ trên toàn thế giới đối với khả năng tính toán AI, cũng như tiềm năng to lớn của mô hình kinh doanh "new cloud".
Sự trỗi dậy của Nscale: Từ doanh nghiệp khai thác tiền điện tử đến ông lớn trung tâm dữ liệu AI
Theo báo cáo của Bloomberg, Nscale được thành lập vào tháng 5 năm 2024, tách ra từ nhà cung cấp cơ sở hạ tầng khai thác tài sản tiền điện tử Arkon Energy. Công ty khởi nghiệp Anh chỉ mới 16 tháng tuổi này hiện đã trở thành đại diện cho thế hệ mới của các công ty "mới đám mây (neocloud)". Những công ty này vận hành và cho thuê các trung tâm dữ liệu được thiết kế đặc biệt cho AI và các tải công việc đòi hỏi dữ liệu lớn, được trang bị các bộ xử lý đồ họa tiên tiến (GPU). Mặc dù Nscale là một công ty tương đối trẻ, có kinh nghiệm hạn chế, nhưng họ đang nhận được khoản tài chính khổng lồ từ các nhà đầu tư và chủ nợ để xây dựng các trung tâm dữ liệu.
Tuần này, Giám đốc điều hành Nvidia Huang Renxun đã công bố sẽ đầu tư 500 triệu bảng vào Nscale tại London. Hơn nữa, Nscale còn được OpenAI chỉ định là đối tác cho dự án StarGate UK, một phần mở rộng của việc xây dựng quy mô lớn hơn tại Mỹ. Microsoft (Microsoft) cũng đã tuyên bố tuần này sẽ thuê khả năng tính toán trị giá 6,2 tỷ USD của Nscale tại Na Uy. Những hợp tác quan trọng này đã làm nổi bật vị trí then chốt của Nscale trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng AI. (3)
Các ông lớn AI đua nhau gia nhập, mô hình “đám mây mới” được ưa chuộng
Đằng sau sự thành công của Nscale là nhu cầu cấp thiết của các ông lớn AI về sức mạnh tính toán. Điểm nổi bật của mô hình "đám mây mới" của họ là có thể cung cấp cho các doanh nghiệp một cách linh hoạt hơn để có được các chip hiệu suất cao và các dịch vụ liên quan đến AI khác mà không cần phải gánh chịu chi phí vốn khổng lồ. Khác với các nhà điều hành trung tâm dữ liệu truyền thống cần hợp đồng thuê dài hạn nhiều năm, Nscale và các công ty như CoreWeave cung cấp trực tiếp các chip Nvidia được cài đặt sẵn và cung cấp dịch vụ thuê ngắn hạn hơn.
Mô hình này lý thuyết có thể làm cho việc tiếp cận tài nguyên phần cứng trở nên dân chủ hơn, cho phép các công ty khởi nghiệp dễ dàng phát triển các dịch vụ AI mà không cần phải xây dựng cơ sở hạ tầng. Mặc dù phần lớn nhu cầu đến từ các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, OpenAI, Google và Meta, nhưng mô hình này cũng mang lại cơ hội cho nhiều nhà đổi mới hơn.
Rủi ro cao, lợi nhuận cao: Thách thức và cơ hội mà Nscale đối mặt
Nscale hiện đang đối mặt với những thách thức lớn. Nó phải đảm bảo có được GPU của Nvidia, đơn vị dẫn đầu trong ngành AI, tìm kiếm đất đai thích hợp và có được nguồn điện khổng lồ cần thiết để cung cấp cho các trung tâm dữ liệu. Hơn nữa, để đáp ứng nhu cầu của khách hàng đối với phần cứng mới nhất, nó cần phải thường xuyên thay thế thiết bị cũ mỗi ba đến năm năm, điều này cần sự hỗ trợ tài chính liên tục.
Vào tháng 4 năm nay, Bloomberg báo cáo rằng Nscale đang tìm cách huy động khoảng 2,7 tỷ USD thông qua tài trợ nợ để hỗ trợ hợp tác tiềm năng với công ty mẹ của TikTok, ByteDance. Tuy nhiên, công ty này "không đưa ra bình luận".
Tương lai dưới bóng chiến tranh giá: Sự hợp nhất ngành là điều cần thiết?
"Ngành "新云" đang đối mặt với một thách thức tiềm tàng lớn đó là, trong những năm gần đây, nhu cầu tăng vọt đối với các chip AI đã cho phép họ thu phí cao. Tuy nhiên, theo nghiên cứu của công ty tư vấn cơ sở hạ tầng CNTT Uptime Institute, hạn chế nguồn cung chip đã phần nào được giảm bớt. Các công ty "新云" từng có thể tính phí hàng chục đô la mỗi giờ cho mỗi GPU, giờ đây chỉ tính vài đô la mỗi giờ.
Để tránh rơi vào cuộc chiến giá cả, những công ty này cần tạo ra sự khác biệt thông qua dịch vụ bổ sung hoặc chuyên môn ngành. Người sáng lập của AI Hardware Communications, Ben Baldieri, dự đoán rằng ngành sẽ có sự tích hợp đáng kể, những công ty nhỏ khó phục vụ khách hàng lớn sẽ dần rời bỏ, và phần cứng AI đã qua sử dụng cũng sẽ được bán với giá giảm.
Kết luận
Câu chuyện của Nscale là một ví dụ điển hình cho cơn sốt hạ tầng AI hiện tại, nó cho thấy cách kinh nghiệm từ các ngành công nghiệp tiêu tốn năng lượng cao như mã hóa được áp dụng nhanh chóng vào lĩnh vực mới nổi của trí tuệ nhân tạo. Khi nhu cầu về sức mạnh tính toán AI tiếp tục bùng nổ, công ty “New Cloud” đang trở thành cầu nối quan trọng giữa tài chính truyền thống, các ông lớn công nghệ và công nghệ mới nổi. Tuy nhiên, trong bối cảnh cạnh tranh thị trường khốc liệt và cuộc chiến giá cả tiềm ẩn, liệu những công ty này có thể duy trì thành công sẽ phụ thuộc vào khả năng thực thi chiến lược, khả năng huy động vốn và khả năng tìm kiếm sự khác biệt trong thị trường đang thay đổi.
Xem bản gốc
Chỉnh sửa lần cuối lúc 2025-09-18 03:41:42
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Từ doanh nghiệp khai thác mã hóa đến gã khổng lồ AI: Nvidia chi 500 triệu bảng đầu tư, Nscale đã trở thành kỳ lân "mới" thế hệ mới như thế nào?
Nscale, một công ty trung tâm dữ liệu ít được biết đến của Anh, được tách ra từ một doanh nghiệp khai thác tài sản tiền điện tử, hiện đang đứng đầu trong làn sóng trung tâm dữ liệu khổng lồ do trí tuệ nhân tạo điều khiển. Nvidia (Nvidia) đã thông báo sẽ đầu tư 500 triệu bảng Anh ( tương đương 683 triệu đô la Mỹ), biến nó thành một phần của cơ sở hạ tầng AI trị giá lên đến 11 tỷ bảng Anh. Sự nổi lên của công ty này làm nổi bật sự khao khát cực độ của các ông lớn Silicon Valley và các chính phủ trên toàn thế giới đối với khả năng tính toán AI, cũng như tiềm năng to lớn của mô hình kinh doanh "new cloud".
Sự trỗi dậy của Nscale: Từ doanh nghiệp khai thác tiền điện tử đến ông lớn trung tâm dữ liệu AI
Theo báo cáo của Bloomberg, Nscale được thành lập vào tháng 5 năm 2024, tách ra từ nhà cung cấp cơ sở hạ tầng khai thác tài sản tiền điện tử Arkon Energy. Công ty khởi nghiệp Anh chỉ mới 16 tháng tuổi này hiện đã trở thành đại diện cho thế hệ mới của các công ty "mới đám mây (neocloud)". Những công ty này vận hành và cho thuê các trung tâm dữ liệu được thiết kế đặc biệt cho AI và các tải công việc đòi hỏi dữ liệu lớn, được trang bị các bộ xử lý đồ họa tiên tiến (GPU). Mặc dù Nscale là một công ty tương đối trẻ, có kinh nghiệm hạn chế, nhưng họ đang nhận được khoản tài chính khổng lồ từ các nhà đầu tư và chủ nợ để xây dựng các trung tâm dữ liệu.
Tuần này, Giám đốc điều hành Nvidia Huang Renxun đã công bố sẽ đầu tư 500 triệu bảng vào Nscale tại London. Hơn nữa, Nscale còn được OpenAI chỉ định là đối tác cho dự án StarGate UK, một phần mở rộng của việc xây dựng quy mô lớn hơn tại Mỹ. Microsoft (Microsoft) cũng đã tuyên bố tuần này sẽ thuê khả năng tính toán trị giá 6,2 tỷ USD của Nscale tại Na Uy. Những hợp tác quan trọng này đã làm nổi bật vị trí then chốt của Nscale trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng AI. (3)
Các ông lớn AI đua nhau gia nhập, mô hình “đám mây mới” được ưa chuộng
Đằng sau sự thành công của Nscale là nhu cầu cấp thiết của các ông lớn AI về sức mạnh tính toán. Điểm nổi bật của mô hình "đám mây mới" của họ là có thể cung cấp cho các doanh nghiệp một cách linh hoạt hơn để có được các chip hiệu suất cao và các dịch vụ liên quan đến AI khác mà không cần phải gánh chịu chi phí vốn khổng lồ. Khác với các nhà điều hành trung tâm dữ liệu truyền thống cần hợp đồng thuê dài hạn nhiều năm, Nscale và các công ty như CoreWeave cung cấp trực tiếp các chip Nvidia được cài đặt sẵn và cung cấp dịch vụ thuê ngắn hạn hơn.
Mô hình này lý thuyết có thể làm cho việc tiếp cận tài nguyên phần cứng trở nên dân chủ hơn, cho phép các công ty khởi nghiệp dễ dàng phát triển các dịch vụ AI mà không cần phải xây dựng cơ sở hạ tầng. Mặc dù phần lớn nhu cầu đến từ các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, OpenAI, Google và Meta, nhưng mô hình này cũng mang lại cơ hội cho nhiều nhà đổi mới hơn.
Rủi ro cao, lợi nhuận cao: Thách thức và cơ hội mà Nscale đối mặt
Nscale hiện đang đối mặt với những thách thức lớn. Nó phải đảm bảo có được GPU của Nvidia, đơn vị dẫn đầu trong ngành AI, tìm kiếm đất đai thích hợp và có được nguồn điện khổng lồ cần thiết để cung cấp cho các trung tâm dữ liệu. Hơn nữa, để đáp ứng nhu cầu của khách hàng đối với phần cứng mới nhất, nó cần phải thường xuyên thay thế thiết bị cũ mỗi ba đến năm năm, điều này cần sự hỗ trợ tài chính liên tục.
Vào tháng 4 năm nay, Bloomberg báo cáo rằng Nscale đang tìm cách huy động khoảng 2,7 tỷ USD thông qua tài trợ nợ để hỗ trợ hợp tác tiềm năng với công ty mẹ của TikTok, ByteDance. Tuy nhiên, công ty này "không đưa ra bình luận".
Tương lai dưới bóng chiến tranh giá: Sự hợp nhất ngành là điều cần thiết?
"Ngành "新云" đang đối mặt với một thách thức tiềm tàng lớn đó là, trong những năm gần đây, nhu cầu tăng vọt đối với các chip AI đã cho phép họ thu phí cao. Tuy nhiên, theo nghiên cứu của công ty tư vấn cơ sở hạ tầng CNTT Uptime Institute, hạn chế nguồn cung chip đã phần nào được giảm bớt. Các công ty "新云" từng có thể tính phí hàng chục đô la mỗi giờ cho mỗi GPU, giờ đây chỉ tính vài đô la mỗi giờ.
Để tránh rơi vào cuộc chiến giá cả, những công ty này cần tạo ra sự khác biệt thông qua dịch vụ bổ sung hoặc chuyên môn ngành. Người sáng lập của AI Hardware Communications, Ben Baldieri, dự đoán rằng ngành sẽ có sự tích hợp đáng kể, những công ty nhỏ khó phục vụ khách hàng lớn sẽ dần rời bỏ, và phần cứng AI đã qua sử dụng cũng sẽ được bán với giá giảm.
Kết luận
Câu chuyện của Nscale là một ví dụ điển hình cho cơn sốt hạ tầng AI hiện tại, nó cho thấy cách kinh nghiệm từ các ngành công nghiệp tiêu tốn năng lượng cao như mã hóa được áp dụng nhanh chóng vào lĩnh vực mới nổi của trí tuệ nhân tạo. Khi nhu cầu về sức mạnh tính toán AI tiếp tục bùng nổ, công ty “New Cloud” đang trở thành cầu nối quan trọng giữa tài chính truyền thống, các ông lớn công nghệ và công nghệ mới nổi. Tuy nhiên, trong bối cảnh cạnh tranh thị trường khốc liệt và cuộc chiến giá cả tiềm ẩn, liệu những công ty này có thể duy trì thành công sẽ phụ thuộc vào khả năng thực thi chiến lược, khả năng huy động vốn và khả năng tìm kiếm sự khác biệt trong thị trường đang thay đổi.