台南新創 Aireco 與 NVIDIA 合作 AI 資源回收生態系、為傳統工廠注入循環經濟動能

在 AI 技術蓬勃發展之際，黃仁勳的故鄉台南出現一群熱血青年，致力推動人工智慧與永續環保，共同創辦 Aireco（宜科循環) 以創新的 AI 解決方案重新定義資源回收的經濟價值，期許打造一個人工智慧驅動的資源回收生態系，為傳統產業注入新動能，將廢棄物管理轉化為高價值的循環經濟模式。

Aireco 今年入選矽谷知名的 Plug and Play 加速器進駐台灣首批挑選的新創團隊，在 Computex 2025 的 NVIDIA Inception 展出影片解說技術運作模式，以下簡單介紹 Aireco 的核心技術、企業理念和 NVIDIA 的 Isaac Sim 應用場景，詳細公司介紹和技術解說可上 Aireco 公司官網查看。

Aireco 介紹

Aireco (宜科循環) 與 NVIDIA 技術合作開發人工智慧回收系統，以電腦視覺取代人眼辨識，再以機器手臂替代人力執行刪選分類，透過數據分析與軟硬體整合，可以加速傳統工廠的作業，為企業提供人工智慧解決方案處理廢棄物，提升效率。

Aireco 再造回收流程

Aireco 將電腦視覺與機器手臂應用於廢棄物分類作業，透過人工智慧、大數據分析及模擬訓練，有效取代人工目視與手動篩選流程，提升回收效率與準確度。其系統可協助企業整合軟硬體，加速傳統回收工廠自動化，實現智慧化與永續經營的雙重目標。

Aireco 發展三項核心技術產品， 建構智慧回收系統

RECO Vista：透過實際生產線影像資料及 AI 深度學習演算法，強化廢棄物辨識與分類，提升物料再利用價值。

RECO Delta：利用機器手臂進行高效率、高精準度的分類作業，大幅提升回收物處理速度與物料回收率。

RECO Cognita：以數據科學為基礎，整合物聯網與邊緣運算，協助傳統企業打造完整的 AI 管理系統，有效監控生產流程與營運效能。

Aireco 的技術如何運作？

為訓練高效能的 AI 模型，Aireco 使用 NVIDIA Omniverse 平台訓練 AI 模型，首先設計一個產品的 3D 模型，並改變產品的形狀讓它們看起來像是廢棄物，可以透過專業相機拍攝實際產品或是重新創造一個產品的 3D 模型，然後把它們載入 NVIDIA Isaac Sim 模擬真實訓練環境，運用物理效果方式，讓這些 3D 物件掉落到有紋理的背景上面，接著使用 NVIDIA Replicator 生成場景的影像和標註，將這些固定數量的 3D 模型，生成各種不同的圖片訓練 AI ，進一步有效辨識廢棄物的類別和處理方式。

Isaac Sim 為 NVIDIA Omniverse 平台的技術，提供高度擴展的模擬功能，支援資料生成、軟體驗證與機器學習等完整流程，協助開發者在安全、可控的虛擬環境中加速 AI 機器人系統的開發與部署。

NVIDIA Isaac Sim 是什麼？

NVIDIA Isaac Sim 是一款基於 NVIDIA Omniverse 建構的參考應用程式，可讓開發人員在基於實體的虛擬環境中模擬和測試 AI 驅動的機器人解決方案。

Isaac Sim 可完全擴展，開發人員能夠建立基於通用場景描述 (Open Universal Scene Description 簡稱 OpenUSD) 的自訂模擬器或將核心 Isaac Sim 技術整合到現有的測試和驗證流程中。

Isaac Sim 的工作原理

Isaac Sim 運作三個基本工作流程：產生用於訓練和微調機器人基礎模型的合成資料、對機器人堆疊進行軟體在環測試以及透過 Isaac Lab 進行機器學習。

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