💥 Gate 廣場活動:#发帖赢代币CGN 💥
在 Gate 廣場發布與 CGN、Launchpool 或 CandyDrop 相關的原創內容,即有機會瓜分 1,333 枚 CGN 獎勵!
📅 活動時間:2025年10月24日 18:00 – 11月4日 24:00(UTC+8)
📌 相關詳情:
Launchpool 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47771
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47763
📌 參與方式:
1️⃣ 在 Gate 廣場發布原創內容,主題需與 CGN 或相關活動(Launchpool / CandyDrop)相關;
2️⃣ 內容不少於 80 字;
3️⃣ 帖子添加話題:#發帖贏代幣CGN
4️⃣ 附上任意活動參與截圖
🏆 獎勵設置(總獎池:1,333 CGN)
🥇 一等獎(1名):333 CGN
🥈 二等獎(2名):200 CGN / 人
🥉 三等獎(6名):100 CGN / 人
📄 注意事項:
內容必須原創,禁止抄襲;
獲獎者需完成 Gate 廣場身分認證;
活動最終解釋權歸 Gate 所有。
人形機器人面部表情技術取得新進展
金十數據12月31日訊,日本大阪大學近日發佈公報說,該校領導的研究小組開發出一種動態面部表情合成技術,可使人形機器人更好地表達情緒狀態,如興奮或睏倦。這項技術有望顯著提升交流型機器人的價值,使它們能夠以更自然、更像人類的方式與人類交換信息。在這項新研究中,大阪大學等機構人員開發出一種藉助“波形運動”的動態面部表情合成技術。該技術將各種構成表情的面部動作表示為單獨的波,如眨眼、打哈欠等。這些波被傳播到相關的面部區域併疊加起來,從而實時生成複雜的面部表情。該方法不需要提前準備複雜多樣的動作數據,同時避免了不自然的面部動作過渡。