Brickroad 如何把數據摩擦轉化爲 Irys 增長?



AI 模型更新速度越來越快,但數據採購卻還在法律速度。動輒 6 周到 6 個月的談判,價格不透明、流程復雜、導致的結果就是:

※ 賣方有數據,賺不到錢
※ 買方急着要數據,拿不到
※ 中間商卡住,喫掉大部分利潤

Brickroad 想解決的,就是這個低效。 它是一個建立在 Irys 上的數據市場,把數據產品化、上鏈、然後直接對接買賣雙方!

對供應方:

※ 數據被清洗,打包、標準化
※ 提供標注和性能驗證,讓買家看見價值
※ 變成可許可,可定價、可交易的資產,甚至可以把未來收益代幣化

對買方:

※ 價格和條款透明,不用再陷入漫長談判
※ 數據交付即用,甚至可以走鏈上自動化流程
※ 能快速搜到高質量數據,帶完整元數據和評估報告

這裏的關鍵是每一份數據都變成 Irys 的鏈上體量,每一次買賣都是 Irys 的交易量!

隨着更多機構數據上鏈,會出現飛輪效應:

早期高價值數據吸引買家 > 買家增加 → 更多供應商願意上傳 > 應用開始直接基於鏈上數據構建 > 衍生數據和 AI 生成數據不斷累積 → 數據引力形成

一旦這些機構數據站在 Irys 上,就不會輕易遷走。Brickroad 不只是一個市場,它更像是把機構需求直接轉化爲 Irys 的長期增長!

#KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap
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